При анализе результатов медицинских исследований часто возникает необходимость определения достоверности полученных данных. Известны два вида связи между


Скачать 24.92 Kb.
НазваниеПри анализе результатов медицинских исследований часто возникает необходимость определения достоверности полученных данных. Известны два вида связи между
Дата публикации07.07.2013
Размер24.92 Kb.
ТипДокументы
userdocs.ru > Биология > Документы
При анализе результатов медицинских исследований часто возникает необходимость определения достоверности полученных данных. Известны два вида связи между явлениями (признаками): функциональная и корреляционная. Функциональная проявляется в виде изменения одного признака при изменении числовых значений другого на строго определенную величину. Это часто бывает при физических и химических явлениях. При корреляционных связях, характерных для медико-биологических явлений, значению одного признака соответствуют разные значения других признаков. Корреляционная связь необходима, например, при оценке взаимосвязей между стажем работы и уровнем заболеваемости работающих; между разными уровнями физических факторов окружающей среды и состоянием здоровья; между различными уровнями интенсивности нагрузки и частотой (уровнем) физиологических реакций организма; между сроками госпитализации и частотой осложнений.
Корреляционная связь бывает прямая (при увеличении одного признака увеличивается другой) и обратная (при увеличении одного показателя другой уменьшается). Коэффициент корреляции свидетельствует не только о направлении связи, но и об уровне этой связи. Сильная связь выражается коэффициентом от 0,7 до 0,99, средняя — от 0,3 до 0,69, слабая — до 0,29. При нулевом значении коэффициента связи отсутствуют.
Наиболее простыми являются ранговая корреляция и коэффициент корреляции. При ранговой корреляции числовые выражения сравниваемых рядов величин ранжируют, то есть проставляют ранговые цифры (от 1 и далее) и подставляют значения в формулу с учетом разницы порядковых значений. При расчете коэффициента корреляции сначала вычисляют среднее значение в каждом вариационном ряду сравниваемых групп. Затем находят отклонение каждой величины ряда от полученной средней. Для устранения отрицательных значений эти величины возводят в квадрат и подставляют в формулу. По величине коэффициента устанавливают направление и силу связи. Достоверность коэффициента определяют по табличным значениям и при расчете средней ошибки. Коэффициент корреляции должен превышать свою ошибку не менее чем в 3 раза.

Корреляция – это взаимосвязь между признаками.
Виды корреляционной связи:
1. Функциональная - когда любому значению одного из признаков соответствует значение другого (определенному радиусу круга соответствует определенная площадь). Такая связь характерна для физико-химических явлений. 
2. Корреляционная это вид проявления количественной связи между признаками. Она характерна для медико-биологических и социально-гигиенических исследований. Возникает тогда, когда значению средней величины одного признака соответствуют несколько значений другого взаимосвязанного с ним признака (рост и масса, уровень гемоглобина и насыщенность крови кислородом). Корреляционную связь можно представить с помощью таблицы, графика. 
Практическое значение: 
-Для выявления причинно-следственных связей между факторными и результативными признаками (оценка физического развития, определения связи между условиями труда и состоянием здоровья). 
-Зависимость параллельных изменений нескольких признаков от какой-то величины (при воздействии 1 факторного признака изменились значения нескольких результативных признаков). 
Коэффициент корреляции - Это числовое значение, которое дает представление о направлении и силе связи.
По направлению корреляционная связь может быть:
Прямая, когда с увеличением значения одного признака увеличивается значение другого (рост-вес). Коэффициент корреляции со знаком (+).
Обратная, при которой увеличение значения одного признака ведет к уменьшению значения другого (иммунитет человека и активность патогенных микроорганизмов). Коэффициент корреляции со знаком (-).
Размер связи колеблется от 0 до 1:
Коэффициент корреляции = 1 – полная связь.
Коэффициент корреляции = 0 – отсутствие связи. 
Сила связи:
1. сильная,
2. средняя,
3. слабая
Методы определения коэффициента корреляции:
1. Ранговый (Спирмена). Когда нет необходимости в точном установлении силы связи
2. Квадратов (Пирсона).

Похожие:

При анализе результатов медицинских исследований часто возникает необходимость определения достоверности полученных данных. Известны два вида связи между iconЗадача: в школе 1200 детей. Проф. Прививки против гриппа проведены...
Это свойство используют для оценки достоверности результатов исследования, т е с какой вероятностью переносятся результаты исследования...
При анализе результатов медицинских исследований часто возникает необходимость определения достоверности полученных данных. Известны два вида связи между icon1. Понятие о науке а/х и методы исследования, которыми она располагает
Математические методы используют для проверки точности опытов и установлении достоверности полученных результатов. Выявления кариляционных...
При анализе результатов медицинских исследований часто возникает необходимость определения достоверности полученных данных. Известны два вида связи между icon2. Руководство страной и ее Вооруженными Силами при подготовке к...
Системный подход при анализе результатов управляемых процессов, опыта истории и при прогнозировании
При анализе результатов медицинских исследований часто возникает необходимость определения достоверности полученных данных. Известны два вида связи между iconПрофессор вемз (В. М. Запорожец) Контуры Мироздания
Предлагается классификация указанных явлений. Обобщаются сведения предшествующих и собственных исследований посмертной жизни, даются...
При анализе результатов медицинских исследований часто возникает необходимость определения достоверности полученных данных. Известны два вида связи между icon7. Статистическое изучение связи между явлениями
При исследовании социально-экономических явлений часто приходится иметь дело с взаимосвязанными показателями
При анализе результатов медицинских исследований часто возникает необходимость определения достоверности полученных данных. Известны два вида связи между iconИзменение внешнего вида представления данных
Для изменения внешнего вида представления данных в ячейках таблицы осуществляется форматирование – вкладка Главная
При анализе результатов медицинских исследований часто возникает необходимость определения достоверности полученных данных. Известны два вида связи между iconИзменение внешнего вида представления данных
Для изменения внешнего вида представления данных в ячейках таблицы осуществляется форматирование – вкладка Главная
При анализе результатов медицинских исследований часто возникает необходимость определения достоверности полученных данных. Известны два вида связи между iconИзменение внешнего вида представления данных
Для изменения внешнего вида представления данных в ячейках таблицы осуществляется форматирование – вкладка Главная
При анализе результатов медицинских исследований часто возникает необходимость определения достоверности полученных данных. Известны два вида связи между icon1 Выработка практических рекомендаций, полученных в ходе прикладных...
Социальная психология по своему существу является наукой, стоящей весьма близко к острым социальным и политическим проблемам, а потому...
При анализе результатов медицинских исследований часто возникает необходимость определения достоверности полученных данных. Известны два вида связи между iconКурсовая работа является одним из основных этапов самостоятельной
Умение работать с информацией, владение навыками упорядочивания различного рода данных, их анализ, оценка тенденций развития явлений...
Вы можете разместить ссылку на наш сайт:
Школьные материалы


При копировании материала укажите ссылку © 2015
контакты
userdocs.ru
Главная страница