Литература введение Статистика. Предмет и методы исследования. Медицинская статистика. Слово «статистика»


НазваниеЛитература введение Статистика. Предмет и методы исследования. Медицинская статистика. Слово «статистика»
страница8/14
Дата публикации23.05.2013
Размер1.16 Mb.
ТипЛитература
userdocs.ru > Экономика > Литература
1   ...   4   5   6   7   8   9   10   11   ...   14


M1 - M2

t = ------------------




m12 + m22
4 - 1

t = ---------------- = 10,0




0,32 + 0,12
Заключение: при гипертериозе наблюдается снижение уровня пепсина, что подтверждается с большой степенью вероятности безошибочного прогноза (Р > 99,9%). Следовательно, снижение уровня пепсина может быть использовано в качестве одного из симптомов для подтверждения диагностики гипертериоза.

Подобным же образом оценивают достоверность разности сравниваемых относительных величин.

Указанная методика оценки достоверности и разности результатов исследования позволяет проводить только сравнение групп по парам, при обязательном наличии обобщающих параметров - средних арифметических или относительных величин и их средних ошибок.

^ КОНТРОЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ
1.Дайте определение понятию «достоверность».

2.Что включает в себя понятие «оценка достоверности результа­тов»?

3.Как определяются ошибки репрезентативности производных величин?

4.Что такое доверительные границы производных величин?

5. Что влияет на доверительные границы?

6.Что обозначают термины «уровень вероятности безошибочно­го прогноза»?

7.Что такое критерий достоверности?

8.Как определить достоверность разности производных величин?


ТЕСТЫ


1.Что включает в себя оценка достоверности результатов исследования выборочной совокупности?

1. Расчет ошибки репрезентативности средней арифметической.

2. Расчет доверительных границ средних величин.

3. Расчет достоверности разности средних величин.

4. Расчет ошибки репрезентативности относительных величин.

5. Расчет доверительных границ относительных величин.

6. Расчет достоверности разности относительных величин.
2.Что характеризует ошибка репрезентативности?

1. Расхождение между числовыми характеристиками выборочной и генеральной совокупностей.

2. Насколько результаты выборочного исследования отличаются от результатов, которые могут быть получены при сплошном исследовании.

3. Погрешность, допущенная при математических расчетах.
3.От чего зависит величина ошибки репрезентативности?

1. От числа наблюдений.

2. От степени одноpодности pяда.

3. От величины числового значения изучаемого пpизнака.
4. Для чего определяются доверительные границы?

1. Для вычисления средней арифметической выборочной совокупности.

2. Для определения диапазона, в котором находится средняя арифметическая, или относительная величина генеральной совокупности.

3. Для определения критерия достоверности (t).

4. Для определения ошибки репрезентативности.

5. Для определения уровня вероятности безошибочного прогноза.
5. Каким образом определяется уровень вероятности безошибочного прогноза?

1. Расчетным путем.

2. Задается в зависимости от условий исследования.

3. Используется как константа.
6.Какой минимальный уровень вероятности безошибочного прогноза применяется для большинства медико - биологических исследований?

1. 68%

2. 95%

3. 99%

4. 99,9%

5. Не имеет значения.
7.Какому значению критерия достоверности (t) соответствует уровень вероятности безошибочного прогноза равный 95%?

1. t = 1

2. t = 2

3. t = 2,6

4. t = 3,3
8.Какому значению критерия достоверности (t) соответствует уровень вероятности безошибочного прогноза равный 99%?

1. t = 1

2. t = 2

3. t = 2,6

4. t = 3,3
9.Какому значению критерия достоверности (t) соответствует уровень вероятности безошибочного прогноза равный 99,9%?

1. t = 1

2. t = 2

3. t = 2,6

4. t = 3,3

10.Что из перечисленного используется для оценки достоверности производных величин?

1. Среднее квадратическое отклонение (б)

2. Доверительный коэффициент (t)

3. Число наблюдений (n)

4. Варианта (V)

5. Средняя ошибка (m)
11.Укажите, что из перечисленного влияет на достоверность статистических данных?

1. Число наблюдений (n)

2. Варианта (V)

3. Вероятность безошибочного пpогноза (Ро)

4. Ошибка репрезентативности (m)
12.Укажите значения критерия достоверности, когда различие между производными величинами существенно.

1. t = 0,5

2. t = 1,0

3. t = 1,5

4. t = 2

5. t = 3
^

ЗАДАЧИ ДЛЯ САМОСТОЯТЕЛЬНОГО РЕШЕНИЯ



Задача 1. Используя приведенные данные, определите доверительные границы средней величины и достоверность, если при изучении успеваемости студентов медицинского института (не рабо­тающих – 62 студента и сочетающих учебу с работой – 47 студентов), были получены следующие дан­ные: у неработающих: средний балл (M1) = 4,1; (mм1 = ± 0,09); у сочетающих учебу с работой: средний балл (М2) = 3,65 (mм2 = ± 0,05). Вероятность безошибочного прогноза 95%
Задача 2. Определите достоверность, если при изучении трудоспособности больных, перенесших инфаркт миокарда при наличии гипертонической болезни (83 человека) и без нее (79 человек), были получены следующие данные: число лиц, возвратившихся к труду, перенесших инфаркт миокарда с гипертонической болезнью (Р1), равно 61,0% (mр1 = ± 4,0%), без гипертонической болезни (Р2) равно 75,0% (mр2 = ± 3,0%). Вероятность безошибочного прогноза 95%.
Задача 3. Используя приведенные данные, определите доверительные границы средней величины и достоверность, если при исследовании частоты пульса (в минуту) у студентов - медиков (95 человек) до и после сдачи экзамена, были получены следующие данные. Частота пульса в среднем до экзамена (М1) составила 94,2 удара в минуту (mм1 = ± 3,9 удара в минуту), после экзамена М2 = 82,0 удара в минуту (mм2 = ± 4,1 удара в минуту). Вероятность безошибочного прогноза 95%.
Задача 4. Определите достоверность, если при изучении показателей летальности в 2 городских больницах были получены следующие данные: в больнице А показатель летальности (P1) был равен 2,70% (mр1 = ± 0,07%), в больнице - Б Р2 = 3,20% (mр2 = ± 0,04%). Состав больных по отделениям был примерно одинаковым: 60 и 65 человек. Вероятность безошибочного прогноза 95%.

Раздел V

Динамические ряды
Динамическим рядом называется совокупность однородных статистических величин, показывающих изменение явления на протяжении определенного промежутка времени.

Числа, из которых состоит динамический ряд, называют уровнями ряда. Уровень – это элемент динамического ряда.

Различают три основных типа динамических рядов в зависимости от составляющих его величин:

1.Динамические ряды, построенные из абсолютных вели­чин (например, численность населения в различные годы) – простой динамический ряд.

2.Динамические ряды, построенные из относительных величин (демонстрирующие, например, изменения коэффициентов смертности) - сложный (производный) динамический ряд, так как такие ряды получаются из сочетания двух простых рядов (например, численности населения и числа смертей по годам).

3.Динамические ряды, построенные из средних величин (демонстрирующие, напри­мер, показатели физического развития - рост, вес и др.) - сложный (производ­ный) динамический ряд, так как средние величины относятся к производным величинам.

Динамические ряды в зависимости от сроков, которые они отражают, делятся на: моментные и интервальные.

^ Моментный ряд состоит из величин, характеризующих размеры яв­ления на определенные даты - моменты (например, на конец года – 31 декабря 2004 года). Уровни моментного ряда не подлежат дроблению.

^ Интервальный ряд - ряд чисел, строящийся из величин, учтенных не на одну дату, а за определенный отрезок (интервал) времени. Ин­тервальный ряд можно разделить на дробные периоды, а можно укрупнить интервалы.

^ Анализ динамического ряда определяется показателями, характе­ризующими интенсивность его изменений и называемыми коэффициен­тами динамики к которым относятся:

1) Абсолютный прирост или убыль (абсолютный размер разности уровней) - разность между последующим и предыдущим уровнем (дает возможность анализировать скорость происходящих изменений в ее абсолютном выражении).

2) Темп прироста или убывания - процентное отношение абсолют­ного прироста (или снижения) к предыдущему уровню.

3) Темп роста или снижения - процентное отношение последующего уровня к предыдущему.

4) Для анализа динамического ряда используются также показатели наглядности, хотя следует помнить, что для коэффициента нагляднос­ти не обязательны взаимосвязанные динамические изменения.

Динамические ряды характеризуют изменение показателей здо­ровья - уровень и темп снижения заболеваемости, демографические сдвиги (рождаемости, общей и младенческой смерт­ности), изменения физического развития. Пример анализа динамического ряда (табл. 5.1):

Таблица 5.1

Динамика рождаемости населения Н-ской области

за 2000 - 2004 гг.

Год


Число родившихся на 1000 населения

Абсолютный прирост

Темп прироста

Темп роста


Показатель наглядности

2000

2001

2002

2003

2004

7,7

7,9

7,8

7,5

7,3

-

0,2

-0,1

-0,3

-0,2

-

2,6%

-1,3%

-3,8%

-2,7%

-

102,6%

98,7%

96,2%

97,3%

100,0%

102,6%

101,3%

97,4%

94,8%
1   ...   4   5   6   7   8   9   10   11   ...   14

Похожие:

Литература введение Статистика. Предмет и методы исследования. Медицинская статистика. Слово «статистика» iconВопросы к экзамену по курсу «Общественное здоровье и здравоохранение»
Дать определение и пояснить понятия: статистика, медицинская статистика. Структура медицинской статистики. Основная логика статистического...
Литература введение Статистика. Предмет и методы исследования. Медицинская статистика. Слово «статистика» iconВопросы к экзамену (зачету) Статистика Статистика как наука и предмет...
Понятие «социальная статистика» и взаимосвязь социальной статистики с другими науками
Литература введение Статистика. Предмет и методы исследования. Медицинская статистика. Слово «статистика» iconПравовая статистика
...
Литература введение Статистика. Предмет и методы исследования. Медицинская статистика. Слово «статистика» iconЛитература Статистика: Учебное пособие
Ефимова М. Р., Ганченко О. И., Петрова Е. В. Практикум по общей теории статистики: Учеб. Пособие. – М.: Финансы и статистика
Литература введение Статистика. Предмет и методы исследования. Медицинская статистика. Слово «статистика» icon1. Предмет и метод статистической науки
Статистика это самостоятельная общественная наука, имеющая свой предмет исследования и свои специфические методы
Литература введение Статистика. Предмет и методы исследования. Медицинская статистика. Слово «статистика» iconСоциально-экономическая статистика
Статистика издержек производства и обращения, результатов финансовой деятельности предприятий
Литература введение Статистика. Предмет и методы исследования. Медицинская статистика. Слово «статистика» iconСтатистика
Статистика. Часть 2: Учебно-методическое пособие / Рязан гос радиотехн акад.; Сост.: Н. А. Подгорнова, Н. И. Федотов. Рязань, 2006....
Литература введение Статистика. Предмет и методы исследования. Медицинская статистика. Слово «статистика» iconКомплекс общеотраслевых руководящих методических материалов по созданию...
Общеотраслевые руководящие методические материалы по созданию автоматизированных систем управления предприятиями и производственными...
Литература введение Статистика. Предмет и методы исследования. Медицинская статистика. Слово «статистика» iconКурс лекций по дисциплине
Предмет ее составляют явления и процессы общественной жизни. Статистика дает им цифровую (количественную) характеристику в неразрывной...
Литература введение Статистика. Предмет и методы исследования. Медицинская статистика. Слово «статистика» iconЛекция предмет и метод статистики вопросы к рассмотрению: Понятие о статистике
Термин «статистика» происходит от латинского слова status (состояние, положение вещей) и связан со словом stat (государство). Она...
Вы можете разместить ссылку на наш сайт:
Школьные материалы


При копировании материала укажите ссылку © 2015
контакты
userdocs.ru
Главная страница