Опорный конспект для студентов менеджеров Введение


НазваниеОпорный конспект для студентов менеджеров Введение
страница1/4
Дата публикации17.03.2013
Размер0.61 Mb.
ТипКонспект
userdocs.ru > Экономика > Конспект
  1   2   3   4

Статистика
Опорный конспект для студентов - менеджеров
Введение

Статистика (от лат. status – состояние) обеспечивает цифровую информацию, необходимую для управления экономикой и разработки эффективной экономической политики. Изучение основ статистического анализа предполагает ознакомление с комплексом вопросов, наиболее важными из которых являются следующие:

  • предмет, методы и задачи статистики, система статистических показателей и классификаций, используемых в экономической статистике, их содержание и область применения;

  • основные источники и этапы получения статистических данных, изучение взаимосвязи между показателями и классификациями экономической статистики;

  • наиболее важные направления экономического анализа, основанного на данных статистики.

Раздел 1. Общая теория статистики

В данном разделе рассматриваются четыре темы:

    1. Предмет, метод и основные категории статистики как науки

    2. Статистическое наблюдение

    3. Сводка и группировка статистических данных

    4. Абсолютные и относительные статистические величины

В процессе освоения материала Вы должны выполнить задания на практические занятия №1 и №2. Для студентов заочной формы обучения с элементами ДОТ практические занятия проводятся на форуме учебного сайта СЗТУ. После изучения учебного материала Вам необходимо ответить на вопросы самопроверки, приведенные в конце каждой темы и сделать тест №1.


1.1. Предмет, метод и основные категории статистики как науки
В зависимости от сферы применения термин «статистика» в настоящее время представляет собой комплексное понятие и употребляется в трех значениях:

  • область деятельности, которая занимается сбором, обработкой, анализом и публикацией данных о различных социально-экономических процессах;

  • цифровой материал, характеризующий различные показатели социально-экономической деятельности;

  • теоретическая дисциплина со своей методологией и аппаратом.

Как всякая наука, статистика имеет свой предмет изучения. Она изучает количественную сторону массовых общественных явлений в неразрывной связи с их качественной стороной, исследует количественное выражение закономерностей общественного развития в конкретных условиях места и времени.

Основные понятия теории статистики:

^ Статистическая совокупность – множество материальных предметов, процессов, явлений, объединенных единой качественной основой, общей связью, но отличающихся друг от друга отдельными признаками (например, совокупность предприятий, отличающихся количеством произведенной продукции и т. п.).

Признак (фактор) – это качественная характеристика единицы совокупности.

По характеру отображения свойств единиц изучаемой совокупности признаки делятся на две основные группы:

  • признаки, имеющие непосредственное количественное выражение (например, возраст, стаж работы, средний заработок и т.д.);

  • признаки, не имеющие непосредственного количественного выражения, атрибутивные (например, профессии: учитель, столяр и т. д.).

Особенностью статистического исследования является то, что в нем изучаются только варьирующиеся признаки, т. е. признаки, принимающие различные значения.

^ Статистический показатель – это количественная характеристика свойства изучаемого явления (размеры, цена, численность и др.).

Статистические данные – конкретные численные значения статистических показателей. Они всегда определены не только качественно, но и количественно и зависят от конкретных условий места и времени.

Важными первичными понятиями теории статистики являются генеральная совокупность и выборка.

^ Генеральная совокупность – совокупность всех возможных значений наблюдаемого показателя, которые могли бы быть получены при данных условиях.

Результаты ограниченного ряда наблюдений Х1, Х2,…Хn называют выборкой из генеральной совокупности.

Методология статистики – это совокупность приемов, с помощью которых статистика изучает свой предмет. Она включает в себя следующие три группы методов:

  • метод массовых наблюдений,

  • метод группировок,

  • метод обобщающих показателей.

Статистическое наблюдение заключается в сборе первичного статистического материала и организованной регистрации всех существенных фактов, относящихся к рассматриваемому объекту.

Это первый этап всякого статистического исследования.

^ Метод группировок дает возможность все собранные в результате массового статистического наблюдения факты систематизировать и классифицировать.

Это второй этап статистического исследования.

Метод обобщающих показателей позволяет характеризовать изучаемые явления и процессы при помощи статистических величин – абсолютных, относительных и средних.

Это третий этап статистического исследования, в ходе которого выявляются взаимосвязи и масштабы явлений, определяются закономерности их развития, делаются прогнозные оценки.

Расчет показателей экономической статистики основывается на системе первичной информации о деятельности хозяйствующих субъектов (предприятий, организаций, физических лиц), собираемой из различных источников. Этой деятельностью занимаются как статистические службы, так и другие ведомства. В различных странах она организована по-разному.

Научным центром мировой статистики является Международный статистический институт им. А. Кетле (ISI). Координирующие функции в мировой статистике выполняют Международные статистические конгрессы. Их основная задача – разработка стандартов по сопоставлению экономических показателей разных стран. С 1946 г. при ООН функционирует Статистическая комиссия, которая является рабочим органом мировой статистики.

В соответствии с Конституцией РФ руководство статистикой в стране осуществляет ^ Федеральная служба государственной статистики (Росстат, www.gks.ru).

Основные функции Росстата:

  1. организация и проведение государственных статистических наблюдений по разработанным или согласованным с ним программам, формам и методикам;

  2. обеспечение функционирования ЕГРПО1 (Единого государственного регистра предприятий и организаций);

  3. сбор, обработка, хранение и защита статистической информации, соблюдение государственной и коммерческой тайны;

  4. сопоставление основных социально-экономические показателей России с аналогичными показателями других стран, составление совместно с Центробанком платежного баланса страны;

  5. проведение единой технической политики в области сбора, обработки и передачи статистической информации, в разработке и формировании федеральных программ по вопросам, порученным Росстату.

Основные источники статистических данных в России можно объединить в две группы: внутренние и внешние.

К внутренним источникам относятся виды и формы статистического наблюдения, которые организует и данные которых собирает и разрабатывает Росстат. Они включают:

1) отчетность предприятий;

2) регистр предприятий;

3) переписи и обследования.

К внешним источникам относятся виды и формы статистического наблюдения, которые организуют другие ведомства. Они включают:

а) административные источники;

б) денежную и банковскую статистику;

в) платежный баланс;

г) таможенную статистику.

Важным условием упорядочения, анализа, хранения и эффективного поиска информации является система экономических классификаций.

Классификация – систематизированное распределение явлений и объектов на группы, классы, позиции, виды на основе сходства их признаков (например, предприятия: малые, средние, крупные ).

Классификатор – систематизированный перечень объектов (отраслей, предприятий, продукции, фондов, занятий и т.п.), каждому из которых присваивается определенный код.

Код это знак или совокупность знаков, принятых для обозначения классификационных группировок и объектов классификации. Коды имеют силу стандарта и облегчают информационный поиск, идентификацию объекта на международном уровне.

В настоящее время в России действует ^ Единая система классификации и кодирования информации (ЕСКК). Значительная часть общероссийских классификаторов базируется на действующих международных классификаторах.

^ Классификаторы, используемые в макроэкономической статистике:

  1. ОКПО

Общероссийский классификатор предприятий и организаций

  1. ОКФС

Общероссийский классификатор форм собственности


  1. ОКОПФ

Общероссийский классификатор организационно-правовых форм

  1. ОКОНХ

Общероссийский классификатор отраслей народного хозяйства

  1. ОКДП

Общероссийский классификатор видов экономической деятельности, продукции и услуг

  1. ОКВЭД

Общероссийский классификатор видов экономической деятельности

  1. ОКОГУ

Общероссийский классификатор органов государственной власти и управления

  1. ОКЭР

Общероссийский классификатор экономических районов


  1. ОКП

Общероссийский классификатор продукции


  1. ОКНА

Общероссийский классификатор непроизводственных активов

  1. ОКФА

Общероссийский классификатор непроизводственных активов

  1. ОКЦ

Общероссийский классификатор ценностей


  1. ОКСМ

Общероссийский классификатор стран мира



Основными формами представления статистической информации являются таблицы и графики.

Практикой выработаны определенные требования к составлению и оформлению статистических таблиц:

1. Таблица по возможности должна быть краткой.

2. Таблица должна иметь подробное название, из которого следует: какой круг вопросов излагает таблица; каковы географические границы представленной статистической совокупности; за какой период времени проводится исследование; какие единицы измерения используются.

3. Таблица может сопровождаться примечаниями, в которых указываются источники данных, более подробно раскрывается содержание показателей, даются пояснения.

4. При оформлении таблиц обычно применяются следующие условные обозначения:

( - ) – явление отсутствует;

( х ) – явление не имеет осмысленного содержания;

(..., «нет сведений») – отсутствуют сведения о его размере.

5. Округленные числа приводятся в таблице с одинаковой степенью точности (до 0,1; до 0,01 и т.п.).

Использование графиков для изложения статистических показателей позволяет:

  • придать им наглядность и выразительность, облегчает их восприятие,

  • помогает уяснить сущность изучаемого явления, его закономерности и особенности, тенденции развития, взаимосвязь характеризующих его показателей.

Статистические графики можно классифицировать по разным признакам: содержанию, способу построения, характеру графического образа.

По способу построения различают:

  • диаграммы,

  • картодиаграммы

  • картограммы.

По характеру графического образа графики бывают:

  • точечные,

  • линейные,

  • плоскостные (столбиковые, почасовые, квадратные, круговые, секторные, фигурные)

  • объемные.

Примеры некоторых статистических графиков представлены в таблице 1.1.1.

^ Таблица 1.1.1

Примеры статистических графиков



Гистограмма




Ленточная диаграмма

объемные линейчатые диаграммы

Секторная диаграмма

http://www.aup.ru/books/m81/img/03-3_5.gif

Динамическая диаграмма

http://www.aup.ru/books/m81/img/03-3_6.gif

Линейная диаграмма (полигон распределения)

http://www.aup.ru/books/m81/img/03-3_7.gif


Вопросы для самопроверки по теме 1.1.

  1. Что является предметом изучения статистики?

  2. Охарактеризуйте основные категории статистики.

  3. Перечислите основные этапы статистического исследования.

  4. Приведите примеры классификаторов, применяемых в экономической статистике.

  5. Какие формы представления статистической информации вам известны?


^ 1.2. Статистическое наблюдение
Любое статистическое исследование включает три стадии:

  • наблюдение;

  • группировка и сводка материалов наблюдения;

  • расчет обобщающих показателей и их анализ.

Статистическое наблюдение – это сбор данных (фактов, сведений) об изучаемых явлениях. Статистическое наблюдение должно быть планомерным, массовым, систематическим.

К статистическому наблюдению предъявляются требования:

  1. полноты и практической ценности статистических данных;

  2. достоверности и точности данных;

  3. их единообразия и сопоставимости.

В статистической практике используются следующие организационные формы наблюдения:

  1. Статистическая отчетность – организационная форма, при которой единицы наблюдения представляют сведения о своей деятельности в виде формуляров регламентированного образца.

Особенность отчетности состоит в том, что она обязательна, документально обоснована и юридически подтверждена подписью руководителя.

  1. Специальное организованное статистическое наблюдение – примером этой формы наблюдения является проведение переписей населения.

  2. Регистр – организационная форма, которая предполагает непрерывный учет какой-либо единицы наблюдения по перечню закрепленных мало меняющихся признаков (например, ЕГРПО).

Формы, виды и способы статистического наблюдения представлены на рис. 1.2.1.


^ СТАТИСТИЧЕСКОЕ НАБЛЮДЕНИЕ



ВИДЫ

Формы



Статистическая отчетность

По времени регистрации

  • единовременное

  • текущее

  • периодическое






Специально организованное наблюдение



По способу регистрации

  • экспедиционный

  • анкетный

  • корреспондентский

  • саморегистрация





Регистр



  • По степени охвата

    • сплошное

    • несплошное



Рис. 1.2.1. Формы, виды и способы статистического наблюдения
Вопросы для самопроверки по теме 1.2.

  1. Перечислите основные принципы проведения выборочных наблюдений.

  2. Какие организационные формы наблюдения вы знаете?

^ 1.3. Сводка и группировка статистических данных

Сводка и группировка представляет собой второй этап статистического исследования.

Статистическая сводка – это приведение собранной информации к виду, удобному для проведения анализа.

Простая сводка заключается в простом подсчете общих итогов, сложная – в группировке единичных данных в группы по однородному признаку, подсчете итогов и представлении результатов в виде статистических таблиц.

^ Статистическая группировка – это разбиение совокупности на группы, однородные по какому-либо признаку.

В зависимости от решаемых задач группировки подразделяются на следующие виды (рис.1.3.1):

ГРУППИРОВКИ




По решаемым

задачам

По количеству используемых признаков




Простые

Типологические



Многомерные

Структурные



Аналитические (факторные)

Рис. 1.3.1. Виды группировок


  • типологические группировки – решают задачу выявления и характеристики социально-экономических типов, частных подсовокупностей (например, персонал: рабочие, служащие, ИТР; предприятия: мелкие, средние, крупные ).

  • структурные группировки – дают возможность описать составные части совокупности или строение типов, проанализировать структурные сдвиги (например, группировка населения по размеру среднедушевого дохода, перепись населения по возрасту, полу, образованию).

  • аналитические (факторные) группировки – позволяют оценить связи между взаимодействующими признаками.

В зависимости от числа используемых признаков различают:

  • простые группировки – выполняются по одному признаку.

  • многомерные группировки – производятся по двум и более признакам.

Важным направлением в статистической сводке является построение рядов распределения, назначение которых состоит в изучении структуры исследуемой совокупности, характера и закономерности распределения.

^ Ряд распределения это простейшая группировка, представляющая собой распределение единиц совокупности по значению какого-либо признака.

Различают следующие виды рядов распределения (рис.1.3.2):

^ РЯДЫ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ




  • Атрибутивные ряды

    Вариационные ряды

    • дискретные

    • интервальные



Рис. 1.3.2. Виды рядов распределения


  • атрибутивные ряды – построены по атрибутивному (качественному) признаку (например, распределение населения по полу, занятости, национальности, профессии и т. д. ).

  • вариационные ряды построены по количественному признаку (например, распределение населения по возрасту, рабочих – по стажу работы, заработной плате и т. д.).

В зависимости от характера вариации вариационные ряды подразделяются на:

  • дискретные – когда признак – целое число;

  • интервальные – когда признак принимает разные значения в пределах интервала.

Вариационные ряды распределения состоят из двух элементов: вариантов и частот.

Вариантами ряда распределения являются отдельные значения признака (положительные и отрицательные, абсолютные и относительные).

Частоты – это численности отдельных вариантов или групп ряда, показывающие как часто встречаются те или иные признаки. Сумма всех частот называется объемом совокупности и определяет число элементов всей совокупности.

Анализ рядов распределения сопровождается их графическим изображением. Для этой цели строят полигон, кумуляту и гистограмму распределения.


^ МЕТОД ГРУППИРОВКИ
Метод группировки основывается на следующих категориях (рис.1.3.3):


Группировочный признак

Число групп

Интервал группировки

Рис. 1.3.3. Метод группировки

1) группировочный признак – признак, по которому происходит объединение отдельных единиц совокупности в однородные группы.

2) интервал группировки – определяет количественные границы групп (как правило, представляет собой промежуток между максимальными и минимальными значениями признака в группе).

В случае равных интервалов величина интервала может быть определена как


где и - максимальное и минимальное значение признака в группе, n – число групп.

3) число групп. Оптимальное число групп (n) может быть определено по формуле Стерджесса:
http://www.aup.ru/books/m81/img/03-f1.gif
где N – количество элементов совокупности.

Простые группировки по неупорядоченным данным, как правило, недостаточно информативны, поэтому приходится производить перегруппировки, или вторичные группировки, для выявления требуемой информации.
Вопросы для самопроверки по теме 1.3.

  1. Назовите известные вам виды группировок и их аналитические возможности.

  2. В чем заключается метод группировки?

  3. Дайте определение понятиям «ряд распределения», «частота».

  4. В чем заключается отличие между атрибутивными и вариационными, моментными и интервальными рядами распределения?


^ 1.4. Абсолютные и относительные статистические показатели

Абсолютные и относительные величины являются обобщающими показателями, характеризующими количественную сторону общественных явлений.

Абсолютные величины – это именованные числа, имеющие определенную размерность и единицы измерения.

В зависимости от причин и целей анализа используются следующие единицы измерения:

  • натуральные единицы измерения

  • простые – тонны, штуки, метры, литры;

  • сложные – представляют собой комбинацию нескольких разноименных величин (например, производство электроэнергии выражается в киловатт-часах).

  • условно-натуральные единицы измерения (например, различные виды топлива пересчитываются в условное топливо).

  • стоимостные единицы измерения, которые используются, например, для выражения объема разнородной продукции в стоимостной (денежной) форме. При использовании стоимостных измерителей принимают во внимание изменения цен с течением времени. Этот недостаток стоимостных измерителей преодолевают применением «неизменных» или «сопоставимых» цен одного и того же периода.

  • трудовые единицы измерения (человеко-дни, человеко-часы) учитывают общие затраты труда на предприятии, трудоемкость отдельных операций.

Различают следующие абсолютные величины (рис.1.4.1):

  • моментные – показывают фактическое наличие или уровень явления на определенный момент, дату (например, наличие запасов материалов или оборотных средств, величина незавершенного производства, численность проживающих и т. д.).

  • интервальные – показывают итоговый накопленный результат за период в целом (объем произведенной продукции за месяц или год, прирост населения за определенный период, величина валового сбора зерна за год и за пятилетку и т. п.).


^ АБСОЛЮТНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ



Интервальные

Моментные


Рис. 1.4.1. Виды абсолютных величин
Сама по себе абсолютная величина не дает полного представления об изучаемом явлении, не показывает его структуру и развитие во времени. В ней не выявлены соотношения с другими абсолютными показателями. Эти функции выполняют определяемые на основе абсолютных величин относительные показатели.

^ Относительные величины характеризуют количественное соотношение сравниваемых абсолютных величин.

Относительные величины выражают в долях, процентах, коэффициентах.

Основное условие правильного расчета относительной величины – сопоставимость сравниваемых показателей и наличие реальных связей между изучаемыми явлениями.

Виды относительных величин:

^ 1. Относительная величина выполнения плана рассчитывается как отношение фактически достигнутого в данном периоде уровня к запланированному.

2. Относительная величина динамики характеризует изменение уровня развития какого-либо явления во времени. Рассчитывается как отношение текущего показателя к предшествующему или базисному.

^ 3. Относительная величина структуры характеризует долю, удельный вес составных элементов в общем итоге. Как правило, выражается в процентах.

4. Относительная величина сравнения представляет собой отношение одноименных величин, характеризующих разные объекты (предприятия, области, страны и др.), но соответствующих одному и тому же периоду времени.

^ 5. Относительная величина координации показывает соотношение частей целого между собой.

6. Относительная величина интенсивности представляет собой соотношение разноименных, но связанных между собой величин. В числителе указывается величина явления, интенсивность которого исследуется, а в знаменателе – объем той среды, в которой происходит распространение данного явления.
Вопросы для самопроверки по теме 1.4.

  1. В чем заключается отличие между абсолютными и относительными величинами и какова их роль в экономическом анализе?

  2. Какие единицы измерения используются для характеристики абсолютных и относительных величин?

  3. Перечислите известные вам виды относительных величин.



  1   2   3   4

Похожие:

Опорный конспект для студентов менеджеров Введение iconКонспект лекций для специальности «Государственное и муниципальное управление»
Конспект лекций предназначен для студентов дневного и заочного отделений специальности «Государственное и муниципальное управление»...
Опорный конспект для студентов менеджеров Введение iconУчебное пособие для студентов неюридических вузов Санкт Петербург
Дисциплина Правоведение, как совокупность общих положений касающихся правовой системы России, носит гуманитарный, воспитательный...
Опорный конспект для студентов менеджеров Введение iconКонспект лекций «Ильин А. А. Акушерство и гинекология. Конспект лекций»
Конспект лекций предназначен для подготовки студентов медицинских вузов к сдаче зачетов и экзаменов. Книга включает в себя полный...
Опорный конспект для студентов менеджеров Введение iconКонспект лекций для студентов направления 070104 «Морской и речной транспорт»
Конспект лекций рассмотрены и одобрены на заседании кафедры «Судовождение» кгмту
Опорный конспект для студентов менеджеров Введение iconКраткий конспект лекций для студентов дневного и заочного отделения...
Психология труда. Краткий конспект лекций /Сост. М. Д. Лапина – Мариуполь, 2004, 34 с
Опорный конспект для студентов менеджеров Введение iconКонспект лекций по дисциплине "инвестирование"
Конспект лекций по дисциплине «Инвестирование» для студентов экономических специальностей всех форм обучения Сост.: В. М. Гридасов...
Опорный конспект для студентов менеджеров Введение iconИстория науки и техники конспект лекций Омск
Конспект лекций предназначен для студентов специальности 070601 «Дизайн», 032401 «Реклама» очной, заочной и дистанционной формы обучения....
Опорный конспект для студентов менеджеров Введение iconКонспект лекций по курсу «Экономика строительства» для студентов...
Конспект лекций предназначен для оказания помощи студентам при самостоятельной работе в процессе изучения курса «Экономика строительства»...
Опорный конспект для студентов менеджеров Введение iconКонспект лекций по дисциплине вгипу, 2009 Конспект лекций по дисциплине...
Учебное пособие предназначено для студентов различных специальностей, изучающих дисциплину “Информационные технологии на транспорте”....
Опорный конспект для студентов менеджеров Введение iconМетодические указания для самостоятельной работы студентов 6 курса по специальности «Педиатрия»
Соединительная ткань (СТ) составляет 50% массы тела человека и является интегрирующим звеном различных функций органов и тканей....
Вы можете разместить ссылку на наш сайт:
Школьные материалы


При копировании материала укажите ссылку © 2015
контакты
userdocs.ru
Главная страница