1 Понятие базы и банка данных


Скачать 341.78 Kb.
Название1 Понятие базы и банка данных
страница1/3
Дата публикации14.04.2013
Размер341.78 Kb.
ТипДокументы
userdocs.ru > Информатика > Документы
  1   2   3
Глава 1 Введение в базы и банки данных

1.1. Понятие базы и банка данных

Развитие вычислительной техники и появление емких внешних запоминающих устройств прямого доступа предопределило интенсивное развитие автоматических и автоматизированных систем разного назначения и масштаба, в первую очередь заметное в области бизнес приложений. Такие системы работают с большими объемами информации, которая обычно имеет достаточно сложную структуру, требует оперативности в обработке, часто обновляется и в то же время требует длительного хранения. Примерами таких систем являются автоматизированные системы управления предприятием, банковские системы, системы резервирования и продажи билетов и т. д. (рис. 1.1)
Другими направлениями, стимулировавшими развитие, стали, с одной стороны, системы управления физическими экспериментами, обеспечивающими сверхоперативную обработку в реальном масштабе времени огромных потоков данных от датчиков, а с другой — автоматизированные библиотечные информационно поисковые системы.




Это привело к появлению новой информационной технологии интегрированного хранения и обработки данных — концепции баз данных, в основе которой лежит механизм предоставления обрабатывающей программе из всех хранимых данных только тех, которые ей необходимы, и в форме, требуемой именно этой программе. При этом сама форма (структура данных и форматы полей, входящих в эту структуру) описывается на логическом, т. е. «видимом» из программы, уровне. Более того, поскольку различные программы могут по-разному «видеть» (а следовательно, и использовать) одни и те же данные, то система должна сделать «прозрачными» для программы все данные, кроме тех, которые для нее являются «своими».
Банк данных (БнД) — это система специально организованных данных, программных, языковых, организационных и технических средств, предназначенных для централизованного накопления и коллективного многоцелевого использования данных.
Под базой данных (БД) обычно понимается именованная совокупность данных, отображающая состояние объектов и их отношений в рассматриваемой предметной области. Характерной чертой баз данных является постоянство: данные постоянно накапливаются и используются; состав и структура данных, необходимых для решения тех или иных прикладных задач, обычно постоянны и стабильны во времени; отдельные или даже все элементы данных могут меняться — но и это есть проявление постоянства — постоянная актуальность.
Система управления базами данных (СУБД) — это совокупность языковых и программных средств, предназначенных для создания, ведения и совместного использования БД многими пользователями.
Иногда в составе банка данных выделяют архивы. Основанием для этого является особый режим использования данных, когда только часть данных находится под оперативным управлением СУБД. Все остальные данные (собственно архивы) обычно располагаются на носителях, оперативно не управляемых СУБД. Одни и те же данные в разные моменты времени могут входить как в базы данных, так и в архивы. Банки данных могут не иметь архивов, но если они есть, то в состав банка данных может входить и система управления архивами.
Проблемы совместного использования данных и периферийных устройств компьютеров и рабочих станций быстро породили модель вычислений, основанную на концепции файлового сервера — сеть создает основу для коллективной обработки, сохраняя простоту работы с персональным компьютером, позволяет совместно использовать данные и периферию.
В этом смысле главной отличительной чертой баз данных является использование централизованной системы управления данными, причем как на уровне файлов, так и на уровне элементов данных. Централизованное хранение совместно используемых данных приводит не только к сокращению затрат на создание и поддержание данных в актуальном состоянии, но и к сокращению избыточности информации, упрощению процедур поддержания непротиворечивости и целостности данных.
Эффективное управление внешней памятью является основной функцией СУБД. Эти обычно специализированные средства настолько важны с точки зрения эффективности, что при их отсутствии система просто не сможет выполнять некоторые задачи уже потому, что их выполнение будет занимать слишком много времени. При этом ни одна из таких специализированных функций, как построение индексов, буферизация данных, организация доступа и оптимизация запросов, не является видимой для пользователя и обеспечивает независимость между логическим и физическим. уровнями системы: прикладной программист не должен писать программы индексирования, распределять память на диске и т. д.
Развитие теории и практики создания информационных систем, основанных на концепции баз данных, создание унифицированных методов и средств организации и поиска данных позволяют хранить и обрабатывать информацию о все более сложных объектах и их взаимосвязях, обеспечивая много аспектные информационные потребности различных пользователей. Основные требования, предъявляемые к банкам данных, можно сформулировать следующим образом [14].
Многократное использование данных: пользователи должны иметь возможность использовать данные различным образом.
Простота: пользователи должны иметь возможность легко узнать и понять, какие данные имеются в их распоряжении.
Легкость использования: пользователи должны иметь возможность осуществлять (процедурно) простой доступ к данным, при этом все сложности доступа к данным должны быть скрыты в самой системе управления базами данных.
Гибкость использования: обращение к данным или их поиск должны осуществляться с помощью различных методов доступа.
Быстрая обработка запросов на данные: запросы на данные, в том числе незапланированные, должны обрабатываться с помощью высокоуровневого языка запросов, а не только прикладными программами, написанными с целью обработки конкретных запросов (разработка таких программ в каждом конкретном случае связана с большими затратами времени). Пользователь должен иметь возможность кратко выразить нетривиальные запросы (в нескольких словах или несколькими нажатиями клавиш мыши). Это означает, что средство формулирования должно быть достаточно «декларативным», т. е. упор должен быть сделан на «что», а не на «как». Кроме того, средство обработки запросов не должно зависеть от приложения, т. е. оно должно работать с любой возможной базой данных.
Язык взаимодействия конечных пользователей с системой должен обеспечивать конечным пользователям возможность получения данных без использования прикладных программ.
База данных — это основа для будущего наращивания прикладных программ: базы данных должны обеспечивать возможность быстрой и дешевой разработки новых приложений.
Сохранение затрат умственного труда: существующие программы и логические структуры данных (на создание которых обычно затрачивается много человек лет) не должны переделываться при внесении изменений в базу данных.
Наличие интерфейса прикладного программирования: прикладные программы должны иметь возможность просто и эффективно выполнять запросы на данные; программы должны быть изолированы от расположения файлов и способов адресации данных.
Распределенная обработка данных: система должна функционировать в условиях вычислительных сетей и обеспечивать эффективный доступ пользователей к любым данным распределенной БД, размещенным в любой точке сети.
Адаптивность и расширяемость: база данных должна быть настраиваемой, причем настройка не должна вызывать перезаписи прикладных программ. Кроме того, поставляемый с СУБД набор предопределенных типов данных должен быть расширяемым — в системе должны иметься средства для определения новых типов и не должно быть различий в использовании системных и определенных пользователем типов.
Контроль за целостностью данных: система должна осуществлять контроль ошибок в данных и выполнять проверку взаимного логического соответствия данных.
Восстановление данных после сбоев: автоматическое восстановление без потери данных транзакции. В случае аппаратных или программных сбоев система должна возвращаться к некоторому согласованному состоянию данных.
Вспомогательные средства должны позволять разработчику или администратору базы данных предсказать и оптимизировать производительность системы.
Автоматическая реорганизация и перемещение: система должна обеспечивать возможность перемещения данных или автоматическую реорганизацию физической структуры.

1.2. Компоненты банка данных

Определение банка данных предполагает, что с функционально-организационной точки зрения банк данных является сложной человеко-машинной системой, включающей в себя все подсистемы, необходимые для надежного, эффективного и продолжительного во времени функционирования.
В структуре банка данных выделяют следующие компоненты (подсистемы):
• информационная база;
• лингвистические средства;
• программные средства;
• технические средства;
• организационно-административные подсистемы и нормативно-методическое обеспечение.

1.2.1. Информационная база

Данные, отражающие состояние определенной предметной области и используемые информационной системой, принято называть информационной базой. Информационная база состоит из двух компонент: 1) коллекции записей собственно данных; 2) описания этих данных — метаданных.
Данные отделены от описаний, но в то же время данные не могут использоваться без обращения к соответствующим описаниям.
Уже из определения базы данных и приведенных ранее основных требований следует, что данные могут использоваться (т. е. представляться) по-разному. С одной стороны, разные прикладные задачи требуют разных наборов данных, в совокупности обеспечивающих функциональную полноту информации, а с другой — они должны быть различны для различных категорий субъектов (разработчиков или пользователей). Также должны быть различными и, способы описания самих данных, их природы, формы хранения, условий взаимной непротиворечивости.
В литературе по базам данных упоминаются три уровня представления данных — концептуальный, внутренний и внешний (рис. 1.2).
Эти уровни представлений введены исходя из различного рассмотрения БД. Например, прикладному программисту требуются не все данные БД, а только некоторая их часть, используемая в его программе. Внешний уровень представления обеспечивает именно эту форму обмена данными.
Внутренний уровень — глобальное представление БД, определяет необходимые условия для организации хранения данных на внешних запоминающих устройствах.
Описание БД на концептуальном уровне представляет собой обобщенный взгляд на данные с позиций предметной области (разработчика приложений, пользователя или внешней информационной системы).
Внешний уровень представления данных не затрагивает физической организации (размещения) данных во внешней памяти, поэтому его называют иногда логическим уровнем. Соответственно внутренний уровень называют физическим уровнем.



1.2.2. Лингвистические средства

Многоуровневое представление БД предполагает соответствующие описания данных на каждом уровне и согласование одних и тех же данных на разных уровнях. С этой целью в состав СУБД включаются специальные языки для описания представлений внутреннего и внешнего уровней. Кроме того, СУБД должна включать в себя язык манипулирования данными (ЯМД). Желательно также наличие тех или иных дополнительных сервисных средств, например средств генерации отчетов.
Работа с базами данных предполагает несколько этапов:
• описание БД;
• описание частей БД, необходимых для конкретных приложений (задач, групп задач);
• программирование задач или описание запросов в соответствии с правилами конкретного языка и использованием языковых конструкций для обращения к БД;
• загрузка БД и т. д.
Для выражения обобщенного взгляда на данные применяют язык описания данных (ЯОД) внутреннего уровня, включаемый в состав СУБД. Описание представляет собой модель данных и их отношений, т. е. структур, из которых образуется БД.
ЯОД позволяет определять схемы базы данных, характеристики хранимых и виртуальных данных и параметры организации их хранения в памяти и может включать в себя средства поддержки целостности базы данных, ограничения доступа, секретности.
ЯМД обычно включает в себя средства запросов к базе данных и поддержания базы данных (добавление, удаление, обновление данных, создание и уничтожение БД, изменение определений БД, обеспечение запросов к справочнику БД).
Исторически первым типом структур данных, который был включен в языки программирования, была иерархическая структура. Некоторые ранние СУБД также предполагали использование в качестве основной модели иерархические структуры типа дерева. Основанием для такого выбора было удобство представления (моделирования) естественных иерархических структур данных, существующих, например, в организациях.
В ряде предметных областей структура данных имеет более сложный вид, в котором поддерживаются связи типа «многие к одному», и которые могут быть представлены ориентированным графом. Такие структуры называют сетевыми. Для управления БД сетевой структуры международной ассоциацией Кодасил была предложена обобщенная архитектура системы с ЯОД схемы (модели БД) и подсхемы (модели части БД для конкретного приложения), а также ЯМД для оперирования данными БД в прикладных программах.
В настоящее время разработаны десятки языков, основанных на реляционном исчислении, различие которых обусловлено особенностями математических теорий, положенных в основу их построения. Среди этих языков можно выделить базирующиеся на С-исчислении, предложенном Коддом, и Р-исчислении, предложенном Пиротти.
С-исчисление базируется на классическом прикладном исчислении предикатов. Р-исчисление представляет собой разновидность прикладного многотипного исчисления предикатов. Существенное различие между этими исчислениями, а следовательно и языками заключается в том, что в С-исчислении в качестве области изменения значений предметной переменной используется множество выборок (кортежей) отношения, а в Р-исчислении каждому типу переменных или констант соответствует определенный домен базы данных.
Функциональные характеристики языков отражают возможности описания данных, средств представления запроса, обновления, поддержки целостности и секретности, включения в языки программирования, управления форматом ответов, средств запроса к словарю данных БД и т. д.
Качественные характеристики языков запросов могут определяться такими свойствами, как полнота, селективная мощность, простота изучения и использования, степень процедурности и модульности, унифицированность, производительность и эффективность. Рассмотрим некоторые из этих понятий.
Селективная мощность языков запросов характеризует возможность выбора данных по разным критериям. Данное понятие плохо поддается формализации; можно сказать, что язык с большей селективной мощностью позволяет сформулировать большинство запросов так, что ответ на них содержит меньше ненужных данных. Языки, обладающие малой селективной мощностью, в общем случае уже требуют привлечения дополнительных средств для анализа ответов на запросы (например, оценки пользователя).
Простота изучения является во многом субъективной оценкой и может быть в некоторой мере охарактеризована степенью это близости к естественному языку, требуемым для его освоения временем и необходимым уровнем подготовки пользователя.
Высокий уровень процедурности, свойственный реляционным языкам, определяется присущими реляционной модели свойствами, в частности, полным отделением логической структуры данных от структур хранения и стратегий доступа. Снижение уровня процедурности увеличивает свободу в выборе способов реализации языка, что позволяет осуществить его реализацию более оптимальным способом. Однако необходимо отметить, что меньшая степень процедурности еще не означает автоматически меньшую сложность написания запросов. Некоторые сложные запросы можно более просто сформулировать в виде алгоритма поиска ответа, в то время как его формулировка в декларативном виде может оказаться достаточно трудной.
Модульность построения языка характеризует возможность существования нескольких уровней языка и зависит от специфических свойств математической теории, лежащей в его основе. Минимальный уровень языка, обычно легко понимаемый пользователем, бывает достаточным для формулирования большинства запросов, и лишь формулировка сложных запросов может потребовать использования всех выразительных средств языка, о существовании которых пользователи начального уровня могут и не знать. Языки, не обладающие модульностью, требуют от пользователя знания почти всего объема средств языка, что усложняет процесс их изучения.
Наиболее распространенным языком для работы с базами данных является SQL (Structured Query Language), в своих последних реализациях предоставляющий не только средства для спецификации и обработки запросов на выборку данных, но также и функции по созданию, обновлению, управлению доступом и т. д.
По существу SQL уже соединяет в себе язык описания данных и язык манипулирования данными. Он не является полноценным языком программирования, и в случае его использования для организации доступа к БД из прикладных программ, ЯП -выражения встраиваются в конструкции базового языка.
Являясь внутренним языком баз данных, SQL естественно отражает особенности конкретной СУБД. Сегодня это единственный стандартизованный язык фактографических баз данных, достаточно мощный и в то же время простой для понимания и использования. Сочетание этих факторов вместе с поддержкой ведущих производителей, таких как IBM и Microsoft, привели не только к широкому его распространению, но и совершенствованию. Сегодня, благодаря независимости от конкретных СУБД и межплатформенной переносимости, SQL стал языком распределенных баз данных и языком шлюзов, позволяющим совместно использовать СУБД разного типа.

1.2.3. Программные средства

Обработка данных и управление этой обработкой в вычислительной среде, а также взаимодействие с операционной системой и прикладными программами осуществляется комплексом программных средств, взаимосвязь которых иллюстрируется рис. 1.3. В составе комплекса обычно выделяют следующие компоненты:
• ядро, обеспечивающее управление данными во внешней и оперативной памяти, а также протоколирование изменений;
• процессор языка базы данных, обеспечивающий обработку (трансляцию или компиляцию) и оптимизацию запросов на выборку и изменение данных;
• подсистему (библиотеку) поддержки программных вызовов, которая обслуживает прикладные программы управления данными, взаимодействующие с СУБД через средства пользовательского интерфейса;
• сервисные программы (системные и внешние утилиты), обеспечивающие настройку СУБД, восстановление после сбоев и ряд дополнительных возможностей обслуживания.
Большинство СУБД работают в среде операционной системы и тесно с ней связаны. Многопользовательские приложения, обработка распределенных запросов, защита данных требуют эффективно использовать ресурсы, управление которыми обычно является функцией ОС. Использование многопроцессорных систем и мульти поточных технологий обработки данных позволяет эффективно обслуживать параллельно выполняемые запросы, но требует координации

  1   2   3

Похожие:

1 Понятие базы и банка данных iconПрактическая работа №2 Создание базы данных в ms access с помощью конструктора. Задание 1
В диалоговом окне при старте Access выберем опцию Создание базы данных – Новая база данных. В диалоговом окне Файл новой базы данных...
1 Понятие базы и банка данных iconПонятие об информационных моделях. Правила построения информационных...
За данных набор сведений, хранящихся некоторым упорядоченным способом. Можно сравнить базу данных со шкафом, в котором хранятся документы....
1 Понятие базы и банка данных iconФинансовый университет при правительстве РФ
Базы данных и их функциональное назначение. Модели данных и структуры баз данных. Сетевые, иерархические, списки и реляционные базы...
1 Понятие базы и банка данных iconЛабораторная работа №1 «Проектирование базы данных «Успеваемость студентов»
Получить практические навыки проектирования реляционных баз данных, закрепить теоретические знания о типах данных, научиться связывать...
1 Понятие базы и банка данных iconВопросы по курсу ”Семантические базы данных”
Семантические базы данных. Элементы семантики в реляционной модели и табличных базах данных
1 Понятие базы и банка данных iconВопросы к экзамену по предмету «Базы данных»
Основные термины и понятия, используемы в курсе «Базы данных»: база данных, субд, таблица, объект, модель данных, данные, поле, запись,...
1 Понятие базы и банка данных iconВопросы к экзамену по предмету «Базы данных»
Основные термины и понятия, используемы в курсе «Базы данных»: база данных, субд, таблица, объект, модель данных, данные, поле, запись,...
1 Понятие базы и банка данных icon25. Базы данных. Способы создания бд в электронной таблице
Базы данных как способ хранения и обработки различной информации играют в настоящее время огромную роль. В базах данных хранят сведения...
1 Понятие базы и банка данных iconФедеральный банк данных о детях-сиротах и детях, оставшихся без попечения родителей
Го банка данных о детях, включающая в себя совокупность региональных банков данных о детях, а также документированную информацию...
1 Понятие базы и банка данных icon6. Жизненный цикл и этапы проектирования базы данных
Процесс проектирования, реализации и поддержания системы базы данных называется жизненным циклом базы данных (жцбд). Процедура создания...
Вы можете разместить ссылку на наш сайт:
Школьные материалы


При копировании материала укажите ссылку © 2015
контакты
userdocs.ru
Главная страница