Учебной дисциплины «математика» Для специальностей 060500 «Бухгалтерский учет и аудит»


Скачать 318.29 Kb.
НазваниеУчебной дисциплины «математика» Для специальностей 060500 «Бухгалтерский учет и аудит»
страница1/2
Дата публикации29.07.2013
Размер318.29 Kb.
ТипСамостоятельная работа
userdocs.ru > Математика > Самостоятельная работа
  1   2

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА


учебной дисциплины

«МАТЕМАТИКА»

Для специальностей 060500 «Бухгалтерский учет и аудит»

060400 «Финансы и кредит» 061100 «Менеджмент» 061000 «Государственное и муниципальное управление

Гуманитарный факультет

Кафедра общих математических и естественнонаучных дисциплин

Вид учебной работы

Всего

часов

Общая трудоемкость дисциплины


528

Аудиторные занятия


264

Лекции


132

Практические занятия


132

Самостоятельная работа


264

Вид итогового контроля


Экзамен


2005

Рабочая программа составлена на основании требований профессиональных образовательных стандартов высшего профессионального образования к содержанию и уровню подготовки по специальностям : 060400 «Финансы и кредит», 060500 «Бухгалтерский учет, анализ и аудит», 061000 «Государственное и муниципальное управление», 061100 «Менеджмент»
Составитель:

Матвеева А.С., .д.т.н., доцент



Рецензент:

Астапов Н.Т., д.т.н., профессор

Обсуждено:

на заседании кафедры общих математических и естественнонаучных дисциплин

Протокол № 3

"15" ноября 2004 г.

Одобрено:

Методическим советом факультета

1.Целевая установка

ЦЕЛЬЮ преподавания дисциплины является изучение студентами математического аппарата и приобретение ими навыков, необходимых для усвоения общенаучных и специальных дисциплин, преподаваемых в институте.

ЗАДАЧАМИ изучения дисциплины "Математика" являются следующие.

Получение представления:

о математике как особом способе познания мира, общности ее понятий и представлений;

фундаментальном единстве наук, незавершенности естествознания и возможности его дальнейшего развития, применения новых математических методов, появляющихся в естественнонаучных дисциплинах, в экономических исследованиях;

дискретности и непрерывности в природе и экономике;

соотношении порядка и беспорядка в природе и экономике, упорядоченности строения объектов, переходах в неупорядоченное состояние и наоборот.

Знать и уметь использовать:

основные понятия и методы математического анализа, линейной алгебры, аналитической геометрии, теории функций комплексного переменного, дискретной математики, теории вероятности и математической статистики;

математические модели простейших систем и процессов в экономике;

вероятностные модели для конкретных экономических процессов и проводить необходимые расчеты в рамках построенной модели;

методы эконометрики.

Иметь опыт:

употребления математической символики для выражения количественных и качественных отношений объектов;

использования основных приемов обработки экспериментальных данных;

аналитического и численного решения алгебраических уравнений;

применения методов статистики;

программирования и использования возможностей вычислительной техники и программного обеспечения для решения экономических задач.

^ ТРЕБОВАНИЯ ГОС.СТАНДАРТА К ЗНАНИЯМ И УМЕНИЯМ ПО ДИСЦИПЛИНЕ.

По специальностям 060500 «Бухгалтерский учет, анализ и аудит», 060400 «Финансы и кредит», 061000 «Государственное и муниципальное управление», 061100 «Менеджмент» (ЕН.Ф.01. Математика).

^ Линейная алгебра с элементами аналитической геометрии: операции над векторами и матрицами; системы линейных алгебраических уравнений; определители и их свойства; собственные значения матриц; комплексные числа; прямые и плоскости в аффинном пространстве; выпуклые множества и их свойства.; математический анализ и дифференциальные уравнения: предел последовательности и его свойства; предел и непрерывность функции; экстремумы функций нескольких переменных; неопределенный и определенный интегралы; числовые и степенные ряды; дифференциальные уравнения первого порядка; линейные дифференциальные уравнения с постоянными коэффициентами. Теория вероятностей и математическая статистика: случайные события; частота и вероятность; основные формулы для вычисления вероятностей; случайные величины; числовые характеристики дискретной и непрерывной случайных величин; нормальный закон распределения; генеральная совокупность и выборка; оценки параметров; корреляция и регрессия. Экономико-математические методы: линейное и целочисленное программирование; графический метод и симплекс-метод решения задач линейного программирования; динамическое программирование; математическая теория оптимального управления; матричные игры; кооперативные игры; игры с природой; плоские графы; эйлеровы графы; гамильтоновы графы; орграфы; сетевые графики; сети Петри; марковские процессы; задачи анализа замкнутых и разомкнутых систем массового обслуживания. Экономико-математические модели: функции полезности; кривые безразличия; функции спроса; уравнение Слуцкого; кривые “доход-потребление”; кривые “цены-потребление”; коэффициенты эластичности; материальные балансы; функции выпуска продукции; производственные функции затрат ресурсов; модели поведения фирмы в условиях совершенной и несовершенной конкуренции; модели общего экономического равновесия; модель Эрроу-Гурвица; статистическая и динамическая модели межотраслевого баланса; общие модели развития экономики; модель Солоу.

2. Организационно-методические указания

Основными видами занятий по данной дисциплине являются лекции, практические занятия и самостоятельная работа студентов.

Дисциплина изучается в течение четырех семестров. Каждая лекция должна сопровождаться практическими занятиями, на которых осуществляется текущий контроль знаний в виде опроса и решения задач. В течение каждого семестра проводятся две контрольные работы, по которым осуществляется аттестация студентов и допуск их к экзамену (зачету). При проведении экзамена в билеты помимо теоретических вопросов обязательно включаются задачи по теме экзамена.

Данная дисциплина является основой для всех дисциплин, в которых применяется математический аппарат.

3. Содержание тем дисциплины

Введение.

Предмет высшей математики. Основные этапы становления современной математики, структура современной математики. Основные черты математического мышления. Математические доказательства. Аксиоматический метод.

Раздел I. Математический анализ.

Тема 1.1. Введение в анализ. Множества, элементы множества, основные структуры на множествах. Конечные и бесконечные множества. Числа и числовые множества. Общее определение функции (отображения). Свойства числовых функций. Классификация функций. Предел и непрерывность функций.

Тема 1.2. Дифференциальное исчисление.

Производная функции. Простейшие правила дифференцирования. Дифференциал функции. Приближенные вычисления с помощью дифференциалов. Производные и дифференциалы высших порядков. Формулы Тейлора и Маклорена. Исследование функций с помощью производных. Построение графиков функций.

Тема 1.3. Неопределенный интеграл.

Неопределенный интеграл и его свойства. Основные методы интегрирования. Интегрирование некоторых классов функций.

Тема 1.4. Определенный интеграл.

Определение, геометрический смысл определенного интеграла. Теорема Ньютона-Лейбница. Некоторые приложения определенного интеграла. Приближенные вычисления определенных интегралов.

Тема 1.5. Функции многих переменных.

Область определения, график функции двух переменных. Частные производные. Экстремум функции двух переменных.

Тема 1.6. Дифференциальные уравнения.

Основные определения. Решение простейших дифференциальных уравнений. Линейные дифференциальные уравнения. Приближенное решение дифференциальных уравнений методом Рунге-Кутта.

Тема 1.7. Ряды.

Числовые ряды. Основные определения. Признаки сходимости.

Функциональные ряды. Основные определения. Степенные ряды. Ряды Тейлора и Маклорена. Ряды Фурье.

Раздел II. Линейная алгебра с элементами аналитической геометрии.

Тема 2.1. Аналитическая геометрия на плоскости.

Прямая на плоскости. Кривые второго порядка.

Тема 2.2. Аналитическая геометрия в пространстве.

Плоскость и прямая в пространстве. Поверхности второго порядка. Понятие о неевклидовых геометриях.

Тема 2.3. Матрицы.

Определение матрицы. Определитель квадратной матрицы и его вычисление. Алгебра матриц. Решение матричных уравнений. Понятие линейного оператора.

Тема 2.4. Системы линейных уравнений.

Определители системы линейных уравнений. Теорема Крамера. Решение систем линейных уравнений методом Гаусса.

Раздел III. Теория вероятностей и математическая статистика.

Тема 3.1. Случайные события.

Классификация событий. Алгебра событий. Частота случайного события и её свойства. Вероятность события. Классический (комбинаторный) способ вычисления вероятностей. Формулы сложения и умножения вероятностей. Формулы Байеса.

Тема 3.2. Случайные величины.

Дискретные и непрерывные случайные величины. и их распределение вероятностей. Математическое ожидание и дисперсия случайной величины. Примеры распределений.

Тема 3.3. Система случайных величин.

Независимые и зависимые случайные величины, коэффициент корреляции.

Тема 3.4. Предельные теоремы теории вероятностей.

Закон больших чисел и центральная предельная теорема.

Тема 3.5. Выборочный метод математической статистики.

Генеральная совокупность и выборка. Вариационный ряд. Гистограмма и статистическая функция распределения, выборочное среднее и дисперсия.

Тема 3.6. Статистическое оценивание параметров распределения.

Задачи и общие принципы статистического оценивания. Точечные и интервальные оценки.

Тема 3.7. Статистическая проверка гипотез.

Постановка и общая схема решения задач статистической проверки гипотез. Проверка гипотез о законах распределения.

Раздел 4. Экономико-математические методы (детерминированные модели).

Тема 4.1. Введение в математическое моделирование.

Модели и моделирование. Особенности математического моделирования экономических явлений. Основные этапы исследования экономических процессов с помощью математических моделей.

Тема 4.2. Классификация задач экономико-математического моделирования. Системный подход. Прямые и обратные задачи исследования экономических процессов. Детерминированные задачи. Проблема выбора решения в условиях неопределенности.

Тема 4.3. Линейное программирование. Основная задача линейного программирования. Графическое решение задачи линейного программирования. Методы решения задачи линейного программирования. Экономико-математический анализ задач линейного программирования.

Тема 4.4. Нелинейное программирование. Понятие о нелинейном программировании. Методы решения задач нелинейного программирования.

Тема 4.5. Динамическое программирование. Задача динамического программирования в общем виде. Принцип оптимальности. Задача многоэтапного распределения ресурсов.

Тема 4.6 Сетевое планирование. Основные понятия о теории графов. Применение теории графов к анализу экономических процессов. Метод сетевого планирования и управления, его практические приложения.

Раздел 5. Экономико-математические методы (стохастические модели).

Тема 5.1. Экономические модели с учетом неопределенности.

Неопределенность в экономических моделях. Основные типы неопределенных факторов. Модели со случайными факторами.

Тема 5.2. Теория массового обслуживания. Задачи теории массового обслуживания. Классификация систем массового обслуживания. Простейшие системы массового обслуживания и их характеристика.

Тема 5.3. Теория игр и игровое моделирование. Предмет и задачи теории игр. Антагонистичные игры. Методы решения конечных игр.

Тема 5.4. Имитационное моделирование. Понятие имитационного эксперимента, его этапы. Построение модели. Статистическая обработка результатов эксперимента.

Тема 5.5. Многокритериальная оптимизация. Принятие решения по обобщенному критерию. Экспертные оценки. Задача сравнения вариантов. Метод экспертных оценок и его применение. Решение задач по обобщенной целевой функции.

Раздел 6. Экономико-математические модели

Тема 6.1. Графики в экономическом моделировании. Функции потребления и линия бюджетного ограничения. Кривые спроса и предложения. Зависимости величины спроса от дохода. Графики зависимости издержек и дохода от объема производства.

Тема 6.2. Дифференциальное исчисление в экономическом анализе. Экономические задачи, решаемые методами дифференциального исчисления. Анализ взаимосвязей экономических показателей. Принятие оптимальных решений. Исследование функций в экономике. Нахождение максимума прибыли.

Тема 6.3. Применение эластичности в экономическом анализе. Понятие «эластичности». Виды эластичности в экономике. Факторы, определяющие эластичность спроса. Связь эластичности с выручкой продавцов (расходами покупателей). Связь цены и предельных издержек монополиста. Эластичность и налоговая политика.

Тема 6.4. Абсолютные и относительные величины в экономическом анализе. Функции суммарного, среднего и предельного дохода и издержек.

Тема 6.5. Функция полезности. Задача потребительского выбора. Решение задачи потребительского выбора и его свойства. Общая модель потребительского выбора. Модель Р. Стоуна. Взаимозаменяемость благ, эффекты компенсации. Уравнение Слуцкого.

Тема 6.6. Производственные функции. Формальные свойства производственных функций. Предельные и средние значения производственной функции. Производственные функции в темповой записи. Производственная функция с постоянной эластичностью замещения.

Тема 6.7. Задачи оптимизации производства. Основные понятия. Функции спроса на факторы (ресурсы) в случае долговременного и краткосрочного промежутков. Комбинация ресурсов (факторов производства), максимизирующая объем выпуска при ограничении на затраты. Комбинация ресурсов (факторов производства), минимизирующая издержки на фиксированном (общем) объеме выпуска.

Тема 6.8. Динамические модели экономики.

Показатели экономической динамики. Понятие динамического равновесия в экономике. Простейшая модель равновесия. Модель Эрроу-Гурвица. Примеры моделей экономической динамики. Модели макроэкономической динамики. Модель Харрода-Домара. Модель Солоу.

4. Распределение часов по темам дисциплины
4.1. При очном обучении


Название темы

Распределение часов

Всего

Аудиторная работа

Самостоятельная

работа

Лекции

Практика

^ I СЕМЕСТР

Раздел 1. Математический анализ













Тема 1.1. Введение в анализ

10

2

2

6

Тема 1.2. Дифференциальное исчисление

10

2

2

6

Тема 1.3. Неопределенный интеграл

10

2

2

6

Тема 1.4. Определенный интеграл

10

2

2

6

Тема 1.5. Функции многих переменных

10

2

2

6

Тема 1.6. Дифференциальные уравнения

10

2

2

6

Тема 1.7. Ряды

12

4

2

6

Раздел 2. Линейная алгебра с элементами аналитической геометрии













Тема 2.1. Аналитическая геометрия на плоскости

14

4

4

6

Тема 2.2. Аналитическая геометрия в пространстве

14

4

4

6

Тема 2.3. Матрицы

14

4

4

6

Тема 2.4. Системы линейных уравнений

14

4

4

6

Итого

132

34

32

66

^ II СЕМЕСТР

Раздел 3. Теория вероятностей и математическая статистика













Тема 3.1. Случайные события

14

4

4

6

Тема 3.2. Случайные величины

18

4

4

10

Тема 3.3. Системы случайных величин

18

4

4

10

Тема 3.4. Предельные теоремы

18

4

4

10

Тема 3.5. Выборочный метод математической статистики

18

4

4

10

Тема 3.6. Статистическое оценивание

18

4

4

10

Тема 3.7. Статистическая проверка гипотез

28

8

10

10

Итого

132

32

34

66

III Семестр

Раздел 4. Экономико-математические методы (детерминированные модели).













Тема 4.1. Введение в математическое моделирование

10

2

2

6

Тема 4.2. Классификация задач экономико-математического моделирования

10

2

2

6

Тема 4.3. Линейное программирование

10

2

2

6

Тема 4.4. Нелинейное программирование

10

2

2

6

Тема 4.5. Динамическое программирование

12

4

2

6

Тема 4.6 Сетевое планирование

14

4

4

6

Раздел 5. Экономико-математические методы (стохастические модели).













Тема 5.1. Экономические модели с учетом неопределенности

14

4

4

6

Тема 5.2. Теория массового обслуживания

14

4

4

6

Тема 5.3. Теория игр и игровое моделирование

14

4

4

6

Тема 5.4. Имитационное моделирование

14

4

4

6

Тема 5.5. Многокритериальная оптимизация

14

4

4

6

Итого

132

34

32

66

IV Семестр

Раздел 6. Экономико-математические модели













Тема 6.1. Графики в экономическом моделировании

16

4

4

8

Тема 6.2. Дифференциальное исчисление в экономическом анализе

16

4

4

8

Тема 6.3. Применение эластичности в экономическом анализе

16

4

4

8

Тема 6.4. Абсолютные и относительные величины в экономическом анализе.

16

4

4

8

Тема 6.5. Функция полезности.

16

4

4

8

Тема 6.6. Производственные функции

16

4

4

8

Тема 6.7. Задачи оптимизации производства

16

4

4

8

Тема 6.8. Динамические модели экономики

20

4

6

10

Итого

132

32

34

66

Итого по дисциплине

526

132

132

264



5. Учебные мероприятия текущего и промежуточного контроля знаний студентов

Тематика контрольных работ для текущего и промежуточного контроля знаний студентов должна соответствовать темам занятий, представленных в разделе 4 настоящей программы (две контрольные в каждом семестре).

6. Контрольные вопросы для проверки качества освоения дисциплины.

Раздел I. Математический анализ.

1. Модуль вещественного числа и его свойства.

2. Определения: функции, сложной и обратной функций. Основные свойства функций: область определения, область значений, нули функции, монотонность четность периодичность.

3. Классификация функций: основные элементарные, элементарные, алгебраические и трансцендентные функции, иррациональные и рациональные функции.

4. Определение предела функции в точке. Предел функции на бесконечности. Горизонтальная асимптота графика функции. Примеры.

Бесконечно большие функции. Вертикальная асимптота графика функции. Примеры.

5. Бесконечно малые функции и их свойства. Арифметические свойства конечных пределов.

6. Число e как предел последовательности. Натуральные логарифмы. Замечательные пределы и следствия из них.

7. Сравнение функций. Эквивалентные функции. Таблица эквивалентных бесконечно малых. Эквивалентные замены.

8. Непрерывность функции. Геометрический смысл непрерывных функций. Непрерывность основных элементарных функций. Действия над непрерывными функциями. Непрерывность элементарных функций.

9. Точки разрыва функции и их классификация.

10. Свойства функций, непрерывных на отрезках.

11. Определение производной. Критерий дифференцируемости функции. Геометрический смысл производной.

12. Основные правила дифференцирования. Таблица производных.

13. Дифференциал функции и его геометрический смысл. Связь дифференциала и приращения функции.

14. Производные и дифференциалы высших порядков. Таблица производных n-ого порядка некоторых функций.

15. Теоремы о дифференцируемых функциях. (Теоремы Ролля, Лагранжа, Коши). Правило Лопиталя.

16. Формулы Тейлора и Маклорена. Таблица разложений основных функций по формуле Маклорена.

17. Определение возрастающей и убывающей функций. Необходимое условие возрастания и убывания дифференцируемой функции. Достаточное условие возрастания и убывания дифференцируемой функции.

18. Определение экстремумов функции. Необходимое условие экстремума. Достаточное условие экстремума в терминах первой производной.

19. Направление выпуклости кривой. Необходимое условие выпуклости кривой. Достаточное условие выпуклости кривой.

20. Определение точки перегиба кривой. Необходимое условие точки перегиба. Достаточное условие точки перегиба.

21. Схема полного исследования функции. Пример.

22. Определение первообразной и неопределенного интеграла. Основные свойства неопределенных интегралов. Таблица интегралов.

23. Метод интегрирования по частям. 3 типа интегралов, к которым применим этот метод.

24. Метод замены переменной в неопределенном интеграле (2 теоремы). Примеры.

25. Интегрирование рациональных функций. Интегрирование простейших дробей первого, второго и третьего типов.

26. Интегрирование тригонометрических функций.

27. Интегрирование некоторых иррациональных функций.

28. Определение определенного интеграла и его геометрический смысл. Интегралы от четных и нечетных функций по симметричному промежутку. Свойства определенного интеграла.

29. Вычисление определенного интеграла по формуле Ньютона-Лейбница. Метод интегрирования по частям и метод замены переменной в определенном интеграле.

30. Геометрические приложения определенного интеграла: вычисление площадей, объемов, длин дуг кривых.

31. Определение функции двух переменных. Предел и непрерывность.

32. Частные производные и их геометрический смысл.

33. Дифференциал функции двух переменных. Приближенные вычисления с помощью дифференциала.

34. Касательная плоскость к поверхности в пространстве.

35. Производные и дифференциалы высших порядков функции двух переменных.

36. Экстремум функции двух переменных.

37. Условный экстремум функции двух переменных.

38. Определение обыкновенного дифференциального уравнения,

его порядка, общего, частного, особого решения.

39. Основные типы дифференциальных уравнений, интегрируемых в квадратурах.

40. Линейные дифференциальные уравнения первого и высших порядков с постоянными коэффициентами. Основные методы решения: метод вариации произвольных постоянных, метод неопределенных коэффициентов.

41. Числовые ряды: определение, необходимый признак сходимости, достаточные признаки сходимости рядов с неотрицательными членами.

42. Знакопеременные ряды: абсолютная и условная сходимость.

Признак Лейбница сходимости знакочередующегося ряда.

43. Степенные ряды: определение, теорема Абеля, радиус и интервал сходимости.

44. Разложение функции в степенной ряд: ряды Тейлора и Маклорена.

Раздел II. Линейная алгебра с элементами аналитической геометрии.

1. Аналитическая геометрия на плоскости: уравнение прямой не плоскости и уравнения кривых второго порядка.

2. Аналитическая геометрия в пространстве: уравнение плоскости и прямой.

3. Уравнения поверхностей второго порядка.

4. Матрицы и действия с ними. Определитель квадратной матрицы и его свойства.

5. Решение систем алгебраических уравнений матричным методом и методом Гаусса.

Раздел 3. Теория вероятностей и математическая статистика.

1. Случайные события. Классификация событий. Алгебра событий.

2. Частота случайного события и его свойства. Вероятность события. Классический (комбинаторный) способ вычисления вероятностей.

3. Формулы сложения и умножения вероятностей. Формулы Байеса.

4. Случайные величины. Дискретные и непрерывные случайные величины и их распределение вероятностей.

5. Математическое ожидание и дисперсия случайной величины.

6. Примеры распределений.

7. Система случайных величин. Независимые и зависимые случайные величины, коэффициент корреляции.

8. Предельные теоремы теории вероятностей. Закон больших чисел и центральная предельная теорема.

9. Выборочный метод математической статистики. Генеральная совокупность и выборка.

10. Вариационный ряд. Гистограмма и статистическая функция распределения, выборочное среднее и дисперсия.

11. Статистическое оценивание параметров распределения. Задачи и общие принципы статистического оценивания. Точечные и интервальные оценки.

12. Статистическая проверка гипотез. Постановка и общая схема решения задач статистической проверки гипотез. Проверка гипотез о законах распределения.

Раздел 4. Математическое моделирование (детерминированные модели).

1. Общие понятия математического моделирования.

2. Экономико-математические модели, классификация задач экономико-математического моделирования.

3. Основные положения системного подхода.

4. Общая задача линейного программирования.

5. Геометрический смысл задачи линейного программирования.

6. Основные свойства задачи линейного программирования.

7. Симплекс-метод решения задачи линейного программирования.

8. Типовые задачи линейного программирования.

9. Двойственность в задачах линейного программирования.

10. Понятие о нелинейном программировании.

11. Классификация задач нелинейного программирования.

12. Целочисленное программирование.

13. Методы решения задач целочисленного программирования.

14. Метод ветвей и границ.

15. Задача динамического программирования.

16. Принцип оптимальности.

17. Решение задачи динамического программирования.

18. Задачи многоэтапного распределения ресурсов.

19. Сетевое планирование и управление экономическими процессами.

20. Сетевое планирование по методу критического пути.

21. Элементы сетевого планирования - события, операции, резервы.

22. Расчетные формулы метода сетевого планирования.

23. Расчет критического пути, анализ комплекса работ.

24. Типовые задачи, решаемые с помощью метода сетевого планирования и управления.

Раздел 5. Экономико-математическое моделирование (стохастические модели).

1. Неопределенность в экономических моделях.

2. Основные типы неопределенных факторов.

3. Модели со случайными факторами.

4. Задачи теории массового обслуживания.

5. Классификация систем массового обслуживания.

6. Простейшие системы массового обслуживания и их характеристика.

7. Предмет и задачи теории игр.

8. Антагонистичные игры.

9. Методы решения конечных игр.

10. Понятие имитационного эксперимента, его этапы.

11. Построение имитационной модели.

12. Статистическая обработка результатов эксперимента.

13. Экспертные оценки.

14. Задача сравнения вариантов.

15. Метод экспертных оценок и его применение.

16. Решение задач по обобщенной целевой функции.
  1   2

Похожие:

Учебной дисциплины «математика» Для специальностей 060500 «Бухгалтерский учет и аудит» iconКонспект лекций Для специальностей: 060500 «Бухгалтерский учет, анализ и аудит»

Учебной дисциплины «математика» Для специальностей 060500 «Бухгалтерский учет и аудит» iconПрограмма учебной дисциплины (модуля) теория бухгалтерского учета...
Бухгалтерский учет и контроль налогообложения и судебно-бухгалтерская экспертиза
Учебной дисциплины «математика» Для специальностей 060500 «Бухгалтерский учет и аудит» iconМетодические указания по выполнению контрольной работы для студентов...
Утверждены на заседании кафедры «Бухгалтерский учет и аудит», протокол №3 от 8 октября 2003 г
Учебной дисциплины «математика» Для специальностей 060500 «Бухгалтерский учет и аудит» iconПрограмма дисциплины учебно-методические рекомендации Для специальности...
«Бухгалтерский учет, анализ и аудит» по дисциплине гсэ. Ф. 11 «Экономическая теория»
Учебной дисциплины «математика» Для специальностей 060500 «Бухгалтерский учет и аудит» iconРоссийской Федерации Курганский государственный университет Кафедра...
Курсовой проект по «Бухгалтерскому управленческому учету» выполняется студентами специальности «Бухгалтерский учет, анализ и аудит»....
Учебной дисциплины «математика» Для специальностей 060500 «Бухгалтерский учет и аудит» iconВопросы к экзамену по учебной дисциплине «бухгалтерский управленческий...
Понятие «место возникновения затрат», носитель затрат», «объект затрат», «центр ответственности»
Учебной дисциплины «математика» Для специальностей 060500 «Бухгалтерский учет и аудит» iconСборник задач по бухгалтерскому финансовому учету для аудиторных...
Бухгалтерский финансовый учет является одной из важнейших базовых дисциплин специальности 08. 01. 09 «Бухгалтерский учет, анализ...
Учебной дисциплины «математика» Для специальностей 060500 «Бухгалтерский учет и аудит» iconРас юргуэс кафедра «Бухгалтерский учет, анализ и аудит»
Методическая разработка предназначена для студентов заочной формы обучения по специальности 080109. 65 «Бухгалтерский учет, анализ...
Учебной дисциплины «математика» Для специальностей 060500 «Бухгалтерский учет и аудит» iconМетодические указания по подготовке к Итоговой государственной аттестации....
...
Учебной дисциплины «математика» Для специальностей 060500 «Бухгалтерский учет и аудит» iconКонспекты лекций для специальностей «Бухгалтерский учет, анализ и...
Введение. Современное состояние информационных ресурсов и информатизации общества
Вы можете разместить ссылку на наш сайт:
Школьные материалы


При копировании материала укажите ссылку © 2015
контакты
userdocs.ru
Главная страница