Лекция предмет и метод статистики вопросы к рассмотрению: Понятие о статистике


Скачать 173.26 Kb.
НазваниеЛекция предмет и метод статистики вопросы к рассмотрению: Понятие о статистике
Дата публикации19.05.2013
Размер173.26 Kb.
ТипЛекция
userdocs.ru > Право > Лекция
ЛЕКЦИЯ 1. ПРЕДМЕТ И МЕТОД СТАТИСТИКИ

Вопросы к рассмотрению:

1. Понятие о статистике.

2. Объект статистики. Статистические совокупности.

3. Предмет статистики.

4. Основные стадии статистического метода.

5. Статистическое наблюдение и его организационные формы.



  1. Понятие о статистике

Термин «статистика» происходит от латинского слова status (состояние, положение вещей) и связан со словом stat (государство). Она изучает положение вещей в государстве и жизни общества. В настоящее время «статистика» обозначает ряд понятий:

- самостоятельная общественная наука, изучающая массовые явления и закономерности их развития в обществе, а также учебная дисциплина;

- совокупность сведений о состоянии массовых явлений в государстве, представленных в виде обобщающих показателей о населении, производстве товаров и услуг, торговле, доходах и расходах, состоянии животноводства и окружающей среды, ценах и т.п.;

- отдельный показатель (параметр), отражающий результаты измерения какой либо части массового явления, например, параметр животного, содержание элемента в образце анализа и т. д.;

-практическая деятельность людей по получению обобщающих характеристик, связанная со сбором, обработкой информации и анализом массовых данных в различных сферах жизни общества, в том числе в животноводстве.

В современных условиях статистика является многоотраслевой наукой, обширной областью практической деятельности всех государств мира и международных организаций, составной частью единой информационной системы, а также важнейшим инструментом в управлении и организации сельскохозяйственного производства.

^ 2. Объект статистики. Статистические совокупности

Статистика изучает состояние и закономерности развития реально существующих в конкретных условиях массовых общественных явлений, создавая тем самым основу для оценки этих явлений и управления ими. Объектом исследования статистики являются практически все имеющие массовый характер стороны жизни общества:

- население и уровень его жизни, трудовые ресурсы, работники предприятий и хозяйств;

- материальные условия жизни общества: его национальное богатство и окружающая среда;

- экономическая жизнь общества: производительные силы и производственные отношения; предприятия, организации и другие субъекты хозяйствования; производство, распределение и потребление продукции, услуг и доходов; цены и финансы;

- здравоохранение, образование, жилищно-бытовые условия, политика, культура, спорт и другие социальные стороны жизни общества.

Массовые общественные явления как объект изучения статистики существуют в виде статистических совокупностей. Это множество единиц, явлений, событий или фактов, имеющих определенную качественную общность, но различающихся между собой величиной и значением своих свойств (признаков). Каждая совокупность состоит из отдельных элементов (людей, животных, предприятий, ферм, домашних хозяйств, машин, порций продукции, актов купли-продажи товаров и т. п.), называемых единицами статистической совокупности. В зависимости от характера единиц совокупность может быть реальной и конечной (численность животных или крестьянских хозяйств данной области) или стохастической и бесконечной (число возможных сочетаний условий жизни животного, формирования его продуктивности и т. п.).

Одни совокупности являются общими и обладают едиными для всех единиц качествами (например, поголовье коров), другие частными со своим специфическим качеством (дойные коровы со вторым отелом). Совокупности сосуществующих одновременно и рассредоточенных в пространстве единиц являются статическими в отличие от динамических совокупностей (рядов динамики), представляющих характеристику одного и того же объекта за разные периоды или моменты времени. В процессе изучения свойств совокупностей различают генеральные и выборочные совокупности, рассматриваемые в знакомых студентам курсах математической статистики и опытного дела.

Для решения практических, научных и познавательных задач статистика каждый раз должна решать вопрос о выборе совокупности единиц с данным качественным содержанием и ее отграничении от других совокупностей, абстрагируясь при этом от других явлений.

Каждая единица совокупности обладает многими свойствами и отличительными чертами, которые статистика регистрирует в процессе изучения массовых явлений в виде признаков этих единиц. Единицы, обладающие одинаковыми свойствами и, соответственно, однородными признаками, представляют собой однородную статистическую совокупность. Обладая общими свойствами, единицы совокупности (люди, животные, предприятия) в то же время имеют свои индивидуальные отличительные особенности в силу того, что они формируются в различных условиях, на них оказывают влияние многие факторы, связанные с особенностями места и времени формирования и существования этих единиц. Многие из этих факторов имеют случайный характер. В результате этого значения признаков по отдельным единицам могут не совпадать, различаться или, как принято называть в статистике, варьировать. Статистика изучает совокупности только с варьирующими признаками, а там, где нет вариации (например, химический состав воды, число органов у животного) статистика не применяется.

По характеру выражения признаки бывают атрибутивные и количественные. ^ Атрибутивные или описательные выражаются словами, например, порода животных, профессия работника. Они отражают качественные различия между единицами. Признаки, которыми одни единицы обладают, а другие нет (например, стельные и не стельные, здоровые и больные животные) называют альтернативными. Количественные признаки характеризуют единицы совокупности цифрами. Если признаки имеют только целочисленные значения (число голов приплода, число ферм) их называют дискретными. Непрерывные количественные признаки могут принимать любые значения в пределах данного качества, например, месячная заработная плата работников, надой коров, цена товара.

По отношению к единицам совокупности признаки различают прямые и косвенные. Прямые характеризуют единицы совокупности прямо, непосредственно, отражая ее индивидуальные свойства (масса и продуктивность каждого животного, выработка каждой машины). При изучении совокупности предприятий прямыми их признаками будут численность животных и машин, а масса животных и полученная от них продукция, объем выполненной машинами работ являются косвенными признаками совокупности предприятий, так как относятся они непосредственно к другим совокупностям, входящим в состав предприятий – животным и машинам.

^ 4. Предмет статистики

Статистические совокупности имеют качественную и количественную характеристики. Все единицы совокупности обладают общими свойствами, являются качественно однородными в каком либо отношении, но величина и значение характеризующих их признаков изменяется, варьирует от единицы к единице. Это, как уже отмечалось выше, обусловлено тем, что каждая единица совокупности имеет не только общие, но и свои индивидуальные условия функционирования и формирования признаков, многие из которых носят случайный характер. Варьирует также число единиц совокупности в зависимости от конкретных условий.

Возьмем, например, совокупность коров молочного стада страны, по которой необходимо определить величину их молочной продуктивности. Надой каждой из сотен тысяч и миллионов коров варьирует в широких пределах. Прямого ответа, лежащего на поверхности, о величине надоя коров всей совокупности нет, он существует только по всем единицам, по каждой из которых его величина зависит от множества обстоятельств. Статистика, применяя свои специфические приемы изучения, получает обобщенную количественную характеристику признака в данной качественно своеобразной совокупности. Так, в 2005 г. фактический надой на корову молочного стада составлял в сельскохозяйственных организациях России 3,2 т по сравнению с 2,3 т в 2000 г. и 6-7 т в странах Западной Европы.

Полученное значение надоя 3,2 т представляет собой статистический показатель. Это, как видно, общий признак для всей статистической совокупности в целом. Он является предметом изучения статистики и представляет собой органическое единство специфического качественного содержания (надой на корову молочного стада) и конкретного количественного выражения (3,2 ) для данного места (Россия) и в данное время (2005 г.) со специфической единицей измерения (тонн). По способу получения статистический показатель является сводным признаком, обобщающим множество индивидуальных значений признаков единиц совокупности.

^ Статистический показатель определяют как общий (сводный), существенный признак массового общественного явления в его качественной и количественной определенности, в конкретных условиях места и времени. Статистические показатели отражают объективные факты, точность и полнота познания объективных фактов зависит от методов и качества работы статистики.

Следует различать индивидуальные и статистические показатели^ . Индивидуальные показатели - это признаки отдельных единиц совокупности. Они также имеют качественную определенность, количественное или словесное (атрибутивное) выражение, относятся к данной единице совокупности в определенное время. Их значение определяется общими и индивидуальными условиями, учитывается и используется в практической деятельности людей, связанной с каждой единицей совокупности, как, например, в приведенном выше примере при содержании каждой коровы. Статистические показатели - это общие признаки всей совокупности единиц, обобщающие значения всех индивидуальных признаков и требующие для своего познания специальных научных приемов, выработанных наукой статистики.

Каждая единица статистической совокупности обладает большим числом свойств и выражающих их признаков. Статистика изучает не все, а только наиболее существенные признаки, то есть те, которые характеризуют главные отличительные черты и качество единиц (порода, возраст, продуктивность состояние здоровья животных и т. п.), а также отвечают на поставленные вопросы. Для всесторонней характеристики любого сложного массового явления необходимо изучать целый ряд существенных признаков, образующих определенную систему статистических показателей.

^ Система статистических показателей, их набор определяется в первую очередь объективными свойствами человеческого общества, материальных условий его существования, характером производства, а также задачами анализа массовых явлений. Показатели систем различаются в зависимости:

- от формы и способа их расчета (абсолютные, средние и относительные);

- от степени охвата массового явления и единиц статистической совокупности - страна, регион, административный район, отрасль экономики, группа предприятий);

- от уровня управления (государственный, муниципальный, межхозяйственный, внутрихозяйственный);

-от содержания и характера изучаемых явлений (население и уровень его жизни; животные; окружающая среда; производство продукции животноводства и ее реализация, цены и тарифы и др.).

При изучении отдельных массовых явлений (население, животные, земельные угодья, работники, продукция) статистика отражает состояние всех важнейших сторон статистических совокупностей:

- объем, размер, степень распространения явления;

- его внутренний состав (структуру);

- состояние и качество отдельных элементов и всего явления в целом;

- движение, развитие объектов, а для вновь возобновляемых элементов как, например, основные средства и животные, их воспроизводство и обновление;

- функционирование и использование изучаемых объектов;

- соотношения и взаимосвязи данного явления с другими сторонами жизни общества;

- социальную, экономическую и экологическую эффективность функционирования изучаемого массового явления.

Система статистических показателей, как и само общество, постоянно изменяется и обновляется. Одни из них теряют свое значение и отмирают, другие становятся несущественными, третьи возникают вновь или становятся весьма существенными для познания (состояние окружающей среды, использование дефицитных природных ресурсов). По мере углубления познания явлений общественной жизни и совершенствования управления система показателей значительно расширяется (оценка реализации национального проекта развития животноводства и т.п.). Постоянное обновление, познание и анализ системы показателей являются важнейшей задачей науки и практики статистики.

^ 4. Основные стадии статистического метода

Статистика как наука выработала свой специфический метод познания реальной действительности – системы статистических показателей. В нем реализуются общие требования диалектического метода познания, рассматривающего мир в единстве количества и качества, в развитии и постоянном разрешении возникающих противоречий, в постоянном взаимодействии и взаимосвязи явлений, в переходе от одного качества к другому на основе количественных изменений. Метод статистики представляет собой принципы и подходы к изучению своего предмета, реализуемые в конкретных приемах, способах действия и методиках познания статистических показателей как понятий, отражающих объективные свойства общества.

Основными чертами метода статистики являются:

  1. Привлечение к рассмотрению всей совокупности фактов данного рода.

  2. Учет качественного своеобразия явлений.

3. Рассмотрение явлений в развитии и взаимосвязи.

  1. Применение научного абстрагирования.

Эти черты реализуются путем использования выработанных наукой и проверенных практикой статистических методов и приемов исследования, которые схематично можно представить следующим образом.

Приемы и методы изучения общества статистика видоизменяет в зависимости от изменения сущности и форм его массовых явлений. В естественных и биологических науках применяются в первую очередь методы математической статистики, изучающей количественные характеристики абстрактных совокупностей независимо от их качественных особенностей.

Общая теория статистики учитывает особенности массовых общественных явлений, их качественное своеобразие и требует изменения в зависимости от этого подходов к получению и анализу статистических показателей. Она рассматривает виды и формы показателей со стороны их величины с обязательным учетом качественных особенностей явлений жизни общества, разрабатывает приемы и методы их познания, изучения связей и закономерностей в обществе.

Учет многообразия статистических показателей по их содержанию обеспечивает социально-экономическая статистика со всеми своими отраслевыми и функциональными подразделениями. В первую очередь это экономическая статистика, изучающая показатели состояния, развития и взаимосвязей всей экономики страны. Она изучает наиболее общие показатели размера, строения и динамики экономики страны в целом и с социальной, отраслевой и территориальной ее дифференциацией, показатели пропорций и взаимосвязей между этими подразделениями, характеризует процессы расширенного воспроизводства в обществе. Отдельные стороны жизни общества изучают отраслевые и функциональные статистики (сельскохозяйственная, демографическая, медицинская, ветеринарная, социальная, окружающей среды, торговли, цен, финансов и т. п.).

Вначале определяются задачи статистического исследования. Они формулируются с учетом потребностей органов государственного, муниципального и хозяйственного управления для выполнения возложенных на них функций, международных сопоставлений и обеспечения потребностей науки. Ежегодно Росстатом России разрабатывается и согласовывается с Правительством РФ Федеральная программа статистических работ, в которой предусмотрены все статистические исследования, выполняемые статистическими органами и, во взаимодействии с ними, другими министерствами и ведомствами.

Первым этапом статистического исследования является проведение статистического наблюдения как планомерно организованной регистрации значения признаков по всем единицам статистических совокупностей (см. ниже).

Вторым этапом изучения массовых явлений является статистическая сводка. Это совокупность приемов обобщения множества индивидуальных значений признаков, полученных на первом этапе в результате статистического наблюдения, обеспечивающих получение статистических показателей.

На третьем этапе проводится анализ полученных статистических показателей. При этом рассчитываются средние и относительные показатели, формируется их система, показатели сопоставляются между собой для выявления закономерностей развития и взаимосвязей массовых явлений. На этом этапе создаются статистические модели, проводится прогнозирование статистических показателей, разрабатываются планы и мероприятия по повышению эффективности массовых явлений. Анализ результатов наблюдения и сводки данных проводят как органы статистики, так и органы управления, предприятия и организации, использующие полученную информацию для практических и научных целей.

Все этапы тесно связаны между собой. Неправильно проведенное наблюдение не позволит получить достоверные статистические показатели и обесценит всю дальнейшую работу, равно как и неполный или неправильный анализ, группировка или неудачное представление полученных результатов. В связи с этим на всех этапах статистического исследования необходимо руководствоваться научными и методическими рекомендациями, выработанными наукой и проверенные статистической практикой.

Мировой наукой и практикой выработан и апробирован комплекс общепринятых положений и норм, которыми можно руководствоваться, внося в них необходимые уточнения и дополнения с учетом конкретной ситуации в стране и не разрабатывая методологию получения показателей каждый раз вновь. Целый ряд таких положений, принятых соответствующими органами, оформлен в виде статистических стандартов разного уровня – международных, межгосударственных, государственных, ведомственных, отраслевых.

Стандарты обеспечивают идентичность подхода разных стран к расчету одних и тех же показателей, что обеспечивает их сопоставимость и создает основу для международного сотрудничества.

^ 5. Статистическое наблюдение и его организационные формы

Статистическое наблюдение является первым этапом и важнейшим методом статистического исследования массовых общественных явлений. Оно представляет собой планомерную, научно обоснованную работу по собиранию данных о состоянии этих явлений путем регистрации значений признаков по единицам статистических совокупностей. Получаемые при наблюдении индивидуальные данные служат основой для определения статистических показателей как сводных признаков и принятия многих управленческих решений. Чтобы обеспечить решение этих задач результаты статистического наблюдения должны соответствовать ряду требований: полнота, достоверность, сопоставимость, своевременность.

Полнота охвата единиц совокупностей вытекает из первой черты статистического метода, требующего привлечения к рассмотрению всех фактов данного рода. Данные наблюдения не должны быть отрывочными, а охватывать все единицы совокупности и характеризовать важнейшие их стороны. Достоверность данных наблюдения означает их соответствие реально существующим фактам, точность отражения в регистрируемых признаках реальных свойств единиц совокупностей. Сопоставимость собираемых данных необходима для того, чтобы их можно было обобщать для получения сводного показателя, а также сравнивать во времени. Своевременность данных важна для решения практических задач управления. Общественные явления очень подвижны, изменчивы не только в пространстве, но и во времени и не своевременное поступление даже достоверных данных не позволит использовать их для оперативного управления и решения неотложных задач.

Еще до начала проведения наблюдения устанавливается потребность в информации для решения тех или иных задач и общая цель статистического исследования, определяется перечень ожидаемых в его итоге статистических показателей и необходимые для этого первичные данные. Затем составляется организационный план наблюдения и решается ряд программно-методологических вопросов: определение объекта статистического наблюдения, установление единицы наблюдения, разработка программы и формуляров, выбор формы и вида наблюдения, определение методов его проведения и порядка проверки полученных данных. Одновременно решаются организационные вопросы проведения наблюдения: правовое его обеспечение, подбор и обучение кадров, разработка, размножение и рассылка бланков, инструкций и других документов, решение вопросов об их хранении и обеспечении конфиденциальности данных и др.

^ Объектом статистического наблюдения является то массовое общественное явление, которое подлежит статистическому исследованию. При организации наблюдения необходима специальная работа по его точному определению и отграничению, по установлению содержания и границ изучаемой статистической совокупности. Недостаточно указать, что наблюдению подлежат, например, животные. Требуется четко указать, какие животные подлежат наблюдению: все или только продуктивные, какие конкретно виды, в каких категориях хозяйств, в сельской местности или включая городскую, на какую конкретную дату, с какой детализацией по группам и т.п. На практике нередко приходится прибегать к установлению определенных пороговых значений (цензов), отделяющих подлежащий наблюдению объект. Например, в США переписи подлежат только фермы с объемом реализации продукции свыше 1 тыс. долларов, в Германии – с поголовьем не менее 8 голов крупного рогатого скота, или 20 овец, или 200 кур-несушек, или 2 га сельскохозяйственных земель.

^ Единицей наблюдения является тот элемент статистической совокупности, который является носителем свойств и подлежащих регистрации признаков. Так, при переписи населения единицей наблюдения может быть не только отдельный человек, но также семья или домохозяйство как совокупность совместно проживающих и ведущих домашнее хозяйство лиц. В животноводстве единицами наблюдения могут быть отдельные животные, группы животных, закрепленные за отдельными работниками, помещения, фермы, сельскохозяйственные организации, крестьянские и личные подсобные хозяйства населения.

^ Программа статистического наблюдения представляет собой перечень подлежащих регистрации признаков. Она разрабатывается на основе качественного анализа состояния изучаемого явления с одновременным учетом задач исследования, наличия ресурсов и времени для получения и последующей обработки полученных результатов. Перечень признаков программы не должен быть чрезмерно большим, но он должен давать достаточно полную и всестороннюю характеристику изучаемого объекта, закономерностей его развития и взаимосвязей.

^ Формуляр наблюдения – это документ, в котором содержится программа статистического наблюдения и куда заносятся конкретные значения регистрируемых признаков по каждой единице наблюдения. Различают два вида формуляров – список и карточка. В списке перечисляются единицы наблюдения, например, домохозяйства или фермы, по которым указываются численность животных или другие значения признаков. Часто при наблюдении используются карточки, которые называют по разному: переписной лист, опросный бланк, отчет, форма, анкета. В карточках обязательно даются идентификационные характеристики каждой единицы – ее название, вид, адрес, классификационные коды и т.п.

Особое внимание при составлении формуляров наблюдения должно уделяться формулировке вопросов программы, поскольку от нее зависит правильность понимания и регистрации признаков, их достоверность и сопоставимость. Название должно быть полным, ясным и в то же время лаконичным. Часто к вопросам программы даются подсказы о том, как понимать данный вопрос, и наряду с вопросом дается перечень возможных ответов.

Инструкции по проведению наблюдения содержат описание объекта, единиц наблюдения, периода его проведения и момента, на который фиксируются значения признаков, подробные указания о порядке определения величины признаков и заполнения формуляров наблюдения, о способе получения данных и контроля их достоверности.

Различают две формы статистического наблюдения: путем предоставления сведений (отчетности) и специально организованного наблюдения. Отчетность состоит в том, что государственные органы статистики и другие ведомства получают необходимые сведения от единиц совокупности, в первую очередь от юридических лиц и индивидуальных предпринимателей, в виде установленных в законодательном порядке документов. Отчеты заполняются на основе данных бухгалтерского и оперативного учета.

Специально организованное статистическое наблюдение проводится в виде переписи, единовременного учета или специального обследования. Переписьспециально организованное статистическое наблюдение, которое проводится одновременно по всей стране или другой территории по единой программе и методологии. Классическим примером является перепись населения, впервые проведенная в России в 1897 году, и последняя в октябре 2002 года. В 2006 г. проведена Всероссийская сельскохозяйственная перепись. Единовременные учеты проводятся нерегулярно для изучения отдельных явлений, сведения о которых потребовались для решения крупных задач управления, например, учет запасов зерна, наличия кормокухонь, не установленного оборудования или других материальных ценностей на определенную дату. Специальные обследования проводятся органами статистики для изучения отдельных важных сторон жизни общества, как правило, выборочным метом

Виды статистического наблюдения различаются по степени охвата единиц совокупности (сплошное и не сплошное) и времени регистрации признаков (непрерывное, периодическое, единовременное).

Непосредственное наблюдение проводится путем осмотра единиц совокупности (помещений, животных) и измерения или подсчета их признаков. Документальный способ основан на регистрации признаков программы наблюдения на основе документов первичного или бухгалтерского учета, а также по данным каких либо публикаций. При опросе сведения о значении регистрируемых признаков дают опрашиваемые лица. При экспедиционном способе опросы ведут специальные счетчики или интервьюеры.

Важным вопросом статистического наблюдения является выявление их ошибок - полноты охвата единиц совокупности, полноты заполнения формуляров, ошибок регистрации величины и значения признаков. Ошибки регистрации бывают случайные и систематические. Случайные обычно не имеют видимых причин и определенной направленности, они могут как преувеличивать, так и преуменьшать значения признаков. В силу массовости записей эти ошибки практически неизбежны, но при сводке данных они взаимно погашаются и не искажают величину статистических показателей. Важно не допустить систематических ошибок, имеющих определенную направленность и завышающих или занижающих величину отдельных признаков и в итоге значение сводного статистического показателя. Во всех случаях полученные значения признаков должны быть подвергнуты логическому, а где это возможно и арифметическому контролю.


Похожие:

Лекция предмет и метод статистики вопросы к рассмотрению: Понятие о статистике iconВопросы к экзамену по статистике для студентов очного отделения 2012/2013
Статистика как наука. Предмет, метод и задачи статистики. Структура статистики как отрасли знаний
Лекция предмет и метод статистики вопросы к рассмотрению: Понятие о статистике iconЭкзаменоционные вопросы по статистике
Предмет статистики. Теоретическая основа статистики. Особенности статистической методологии
Лекция предмет и метод статистики вопросы к рассмотрению: Понятие о статистике iconВопросы к экзамену по Статистике: Предмет, метод и задачи статистики
Осн понятия статистич науки: статистическая совокупность, единицы совокупности и их признаки, статистический показатель. Статистическая...
Лекция предмет и метод статистики вопросы к рассмотрению: Понятие о статистике iconИзучаемые вопросы Понятие статистики. Предмет статистической науки. Ее методология
Система органов государственной статистики. Задачи ведомственной статистики. Роль ее в современных условиях
Лекция предмет и метод статистики вопросы к рассмотрению: Понятие о статистике icon1. Предмет и метод статистики. Статистическое наблюдение
Понятие корреляционной зависимости. Коэффициент Фехнера. Метод группировок. Эмпирическое корреляционное отношение
Лекция предмет и метод статистики вопросы к рассмотрению: Понятие о статистике iconТемы для повторения по общей теории статистики на среду 18. 04. Понятие...
Статистическое наблюдение. Сводка и группировка статистических материалов. Абсолютные и относительные величины
Лекция предмет и метод статистики вопросы к рассмотрению: Понятие о статистике iconВопросы к экзамену по статистике предмет, метод и информационная база науки «Статистика»

Лекция предмет и метод статистики вопросы к рассмотрению: Понятие о статистике iconВопросы к экзамену (зачету) Статистика Статистика как наука и предмет...
Понятие «социальная статистика» и взаимосвязь социальной статистики с другими науками
Лекция предмет и метод статистики вопросы к рассмотрению: Понятие о статистике iconЛекция тема: предмет, метод, принципы
Формы взаимодействия общества с природной средой и развитие экологической мысли. Экологические функции государства и права. Понятие...
Лекция предмет и метод статистики вопросы к рассмотрению: Понятие о статистике icon1. Предмет, метод и задачи статистики. Статистика
Предметом статистики выступают размеры и количественные соотношения качественно определённых социально-экономических явлений, закономерности...
Вы можете разместить ссылку на наш сайт:
Школьные материалы


При копировании материала укажите ссылку © 2020
контакты
userdocs.ru
Главная страница