Экзаменационные вопросы по дисциплине анализ данных для студентов, обучающихся по направлению 080500. 62 «Бизнес-информатика» Тема 1


Скачать 32.73 Kb.
НазваниеЭкзаменационные вопросы по дисциплине анализ данных для студентов, обучающихся по направлению 080500. 62 «Бизнес-информатика» Тема 1
Дата публикации12.04.2013
Размер32.73 Kb.
ТипЭкзаменационные вопросы
userdocs.ru > Экономика > Экзаменационные вопросы
Экзаменационные вопросы по дисциплине АНАЛИЗ ДАННЫХ

Для студентов, обучающихся по направлению 080500.62 «Бизнес-информатика»
Тема 1. Общая характеристика задач анализа данных и

методов их решения

Цели и задачи анализа данных, характеризующих социально-экономических явления и процессы.

Общая характеристика и классификация методов обработки и анализа экономической информации.

Основные технологические этапы анализа данных, их назначение и краткая характеристика.
Тема 2. Способы описания структуры данных

Представление данных в виде матрицы «объекты-свойства». Таблицы

Вариационные ряды данных, числовые характеристики рядов.

Методы визуализации вариационных рядов: полигоны, гистограммы, кумуляты, огивы. Анализ свойств данных на основе гистограмм.
Тема 3. Дескриптивный анализ данных

Основные описательные статистики: средние величины и показатели вариации, способы их расчета.

Виды дисперсий. Правило сложения дисперсий, его применение.

Автоматизация дескриптивного анализа на основе ППП.
Тема 4. Выборочное наблюдение и статистический вывод в задачах анализа экономической информации

Теоретические основы выборочного метода. Генеральная и выборочная совокупности. Способы формирования выборочных совокупностей. Понятие об ошибках выборки. Методика расчета средней и предельной ошибок выборки.

Определение необходимой численности выборки.

Автоматизация расчета средней и предельной ошибок выборки на основе ППП.
Тема 5. Корреляционно-регрессионый анализ данных

Понятия корреляционной взаимосвязи данных. Цели и задачи корреляционного и регрессионного анализа в экономических исследованиях и задачах.

Корреляционный анализ количественных показателей. Параметрические методы опре­деления тесноты и направления связи показателей. Коэффициент детерминации, линейный коэффициент корреля­ции. Оценка их значимости на основе критериев Фишера и Стьюдента.

Корреляционный анализ качественных показателей. Ранговые коэффициенты корреляции Спирмена и Кендалла.

Классическая модель регрессионного анализа, условия ее корректного применения. Проверка состоятельности коэффициентов регрессии и регрессионной модели в целом.

Автоматизация корреляционно-регрессионного анализа на основе статистических ППП.

Тема 6. Анализ рядов динамики

Понятия о рядах динамики. Их виды.

Аналитические показатели изменения уровней ряда: абсолютный прирост, темп роста, темп прироста, абсолютное значение одного процента прироста.

Расчет средних показателей в рядах динамики.

Методы выявления основной тенденции (тренда) в рядах динамики.

Измерение колеблемости в рядах динамики. Выявление и измерение сезонных колебаний. Индексы сезонности.

Интерполяция и экстраполяция в рядах динамики.

Прогнозирование уровней динамических рядов на основе среднего абсолютного прироста, среднего темпа роста и метода аналитического выравнивания. Прогнозирование при наличии сезонной компоненты.
Тема 7. Многомерный статистический анализ данных

Типы экономических задач, решаемых с применением методов многомерного статистического анализа.

Цели и задачи кластерного анализа. Выбор переменных для кластерного анализа. Нормирование значений переменных. Расстояние между объектами и меры близости. Расстояние между классами объектов.

Основные типы кластер-процедур. Оценка надежности и достоверности результатов анализа.

Цели и задачи факторного анализа. Необходимость факторизации (сокращения количества) переменных. Метод главных компонент. Определение числа факторов. Интерпретация факторов.

Автоматизация многомерного анализа экономической информации на основе статистических ППП.
Тема 8. Основы интеллектуального анализа данных (Data mining)

Назначение методов Data mining. Свойства знаний, обнаруживаемых в данных. Виды моделей представленных знаний в Data mining.

Задачи Data mining, их классификация. Общая характеристика задач классификации объектов, поиска ассоциативных правил, кластеризации.

Предсказательные и описательные модели Data mining.

Методы Data mining: базовые методы, нечеткая логика, генетические алгоритмы, нейронные сети.

Технология Data mining. Этапы интеллектуального анализа данных. Подготовка исходных данных. Программные средства Data mining.




Похожие:

Экзаменационные вопросы по дисциплине анализ данных для студентов, обучающихся по направлению 080500. 62 «Бизнес-информатика» Тема 1 iconМетодические указания по выполнении курсовых работ для студентов...
Методические указания по выполнении курсовых работ для студентов специальности 080500 "Бизнес-информатика"
Экзаменационные вопросы по дисциплине анализ данных для студентов, обучающихся по направлению 080500. 62 «Бизнес-информатика» Тема 1 iconПрограмма экзамена Дисциплина: б математический анализ Направление 080500. 62 Бизнес-информатика
Теорема Вейерштрасса. Теорема Больцано-Вейерштрасса о существовании частичного предела у ограниченной последовательности
Экзаменационные вопросы по дисциплине анализ данных для студентов, обучающихся по направлению 080500. 62 «Бизнес-информатика» Тема 1 iconЭкзаменационные вопросы по дисциплине дкб для студентов по специальности...

Экзаменационные вопросы по дисциплине анализ данных для студентов, обучающихся по направлению 080500. 62 «Бизнес-информатика» Тема 1 iconЭкзаменационные вопросы по дисциплине «Разработка и эксплуатация удаленных баз данных»
Экзаменационные вопросы по дисциплине «Разработка и эксплуатация удаленных баз данных» для групп повт-42
Экзаменационные вопросы по дисциплине анализ данных для студентов, обучающихся по направлению 080500. 62 «Бизнес-информатика» Тема 1 iconЭкзаменационные вопросы по дисциплине «Страхование»
Экзаменационные вопросы по дисциплине «Страхование» для студентов заоч сокр формы обучения специализация «Финансы и кредит»
Экзаменационные вопросы по дисциплине анализ данных для студентов, обучающихся по направлению 080500. 62 «Бизнес-информатика» Тема 1 iconЭкзаменационные вопросы по дисциплине «Страхование»
Экзаменационные вопросы по дисциплине «Страхование» для студентов дневной формы обучения специализация «Финансы и кредит»
Экзаменационные вопросы по дисциплине анализ данных для студентов, обучающихся по направлению 080500. 62 «Бизнес-информатика» Тема 1 iconБюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования...
Методическое руководство производственной преддипломной практикой студентов II курса экономического факультета, обучающихся по направлению...
Экзаменационные вопросы по дисциплине анализ данных для студентов, обучающихся по направлению 080500. 62 «Бизнес-информатика» Тема 1 iconФедеральное государственное образовательное учреждение высшего профессионального...
К, поэтому выполнение всех пунктов ее программы строго обязательно для каждого студента. Методическое руководство производственной...
Экзаменационные вопросы по дисциплине анализ данных для студентов, обучающихся по направлению 080500. 62 «Бизнес-информатика» Тема 1 iconМетодические указания по выполнению курсовой работы Для студентов, обучающихся по направлению
Цветкова С. И. Макроэкономика Методические указания по выполнению курсовой работы для студентов, обучающихся по направлению 080100....
Экзаменационные вопросы по дисциплине анализ данных для студентов, обучающихся по направлению 080500. 62 «Бизнес-информатика» Тема 1 iconЭкзаменационные вопросы по дисциплине «Бухгалтерский учет»
Экзаменационные вопросы по дисциплине «Бухгалтерский учет» для студентов III курса экономического факультета
Вы можете разместить ссылку на наш сайт:
Школьные материалы


При копировании материала укажите ссылку © 2020
контакты
userdocs.ru
Главная страница