Отчет о результатах выполнения компьютерной лабораторной работы №1 «Автоматизированный априорный анализ статистической совокупности в среде ms excel»
Скачать 390.51 Kb.
|
| Статистический анализ выборочной совокупности Таблица 8Описательные статистики выборочной совокупности Характеристика полученных показателей |
| ^ 1.Выявление аномальных единиц наблюдения Любая изучаемая совокупность может содержать единицы наблюдения, значения признаков которых резко выделяются из основной массы значений. Такие нетипичные значения признаков (выбросы) могут быть обусловлены воздействием каких-либо сугубо случайных обстоятельств, возникать в результате ошибок наблюдения или же быть объективно присущими наблюдаемому явлению. В любом случае они являются аномальными для совокупности, так как нарушают статистическую закономерность изучаемого явления. Следовательно, статистическое изучение совокупности без предварительного выявления и анализа возможных аномальных наблюдений может не только исказить значения обобщающих показателей (средней, дисперсии, среднего квадратического отклонения и др.), но и привести к серьезным ошибкам в выводах о статистических свойствах совокупности, сделанных на основе полученных оценок показателей. Для выявления и исключения аномальных единиц наблюдения построена диаграмма рассеяния изучаемых признаков. Искюченные аномальные единицы из первичных данных, их две, представлены в таб.2. 2.Анализ вариационных рядов распределения Построение и статистическое изучение вариационных рядов распределения выполняется на этапе априорного анализа совокупности. При этом для каждого изучаемого признака строится вариационный ряд распределения единиц совокупности по данному признаку и рассчитываются обобщающие статистические характеристики ряда – средняя  , мода Мо, медиана Ме, показатели вариации признака R,  , уn,  , Vу и особенностей формы распределения As, Ek. На их основе оцениваются устойчивость индивидуальных значений признака xi, надежность их среднего значения , степень вариации признака, устанавливается характер (тип) закономерности изменения частот в распределении и другие статистические свойства распределений, которые описаны ниже. Рассчитанные выборочные показатели представлены в таб.3 и таб.5. Для удобочитаемости этих таблиц и упрощения дальнейшего анализа полученных показателей выборки сформирована таб.8 «Описательные статистики выборочной совокупности». ^ Описательные статистики выборочной совокупности
^ В сумме по 30 предприятиям среднегодовая стоимость ОПФ составляет 48000 млн.руб., а выпуск продукции 44999,50 млн.руб. При этом среднее значение среднегодовой стоимости ОПФ составляет 1600 млн.руб., а среднее значение выпуска продукции - 1499,98 млн.руб. Среднее квадратическое отклонение выборочной средней от математического ожидания генеральной средней по среднегодовой стоимости ОПФ составляет 50,78 млн. руб., по выпуску продукции - 60,58 млн.руб. Среднегодовая стоимость ОПФ, находящаяся в середине ряда составляет 1617,25 млн.руб. Выпуск продукции, находящийся в середине ряда составляет 1489,25 млн.руб. Таким образом из 30 исследованных предприятий 15 предприятий имеют среднегодовую стоимость ОПФ менее 1617,25 млн.руб. и выпуск продукции менее 1489,25 млн.руб., а 15 предприятий - более 1617,25 млн.руб. и более 1489,25 млн.руб. по признакам соответственно. Наиболее часто встречающаяся стоимость ОПФ составляет 1657,50 млн. руб., а выпуск продукции - 1495,00 млн. руб. Минимальное значение среднегодовой стоимости ОПФ – 1025,00 млн.руб., максимальное – 2175,00 млн.руб. Размах вариации 1150,00 млн.руб. Минимальное значение выпуска продукции - 805,00 млн.руб., максимальное - 2185,00 млн.руб. Размах вариации 1380,00 млн.руб. В среднем значения среднегодовой стоимости ОПФ для каждого из предприятий в выборке отклоняются от средней стоимости ОПФ по всем изученным предприятиям на 273,48 млн.руб. Средний квадрат таких отклонений (дисперсия) равен 74791,78 млн.руб. В среднем выпуск продукции для каждого из предприятий в выборке отклоняются от среднего значения выпуска продукции на 326,24млн.руб. Средний квадрат таких отклонений (дисперсия) равен 106432,01 млн.руб. В предположении, что распределение единиц по изучаемым признакам близко к нормальному, сделаем еще ряд важных выводов. Коэффициент вариации для признака «Среднегодовая стоимость ОПФ, млн.руб.» составляет 17,09%, для признака «Выпуск продукции, млн.руб.» - 21,75%, что говорит о незначительной колеблемости характеризуемых признаков, т.к. выполняется условие  . Так же этот показатель служит индикатором однородности изучаемой совокупности, т.к. выполняется условие  , делаем вывод, что изучаемая совокупность является однородной и по признаку «Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, млн.руб.», и по признаку «Выпуск продукции, млн.руб.».Сопоставление средних отклонений – квадратического и линейного позволяет сделать вывод об устойчивости индивидуальных значений признака, т.е. об отсутствии среди них «аномальных» вариантов значений. Для среднегодовой стоимости ОПФ  Для выпуска продукции  Условие  не выполняется, значит «аномальных» вариантов значений в совокупности нет. Эти аномальные значения признаков мы удалили из выбранной совокупности на 1 этапе, посредством построения диаграммы рассеяния. Делаем вывод, что индивидуальные значения изучаемых двух признаков устойчивы.Для распределения значений признаков по диапазонам рассеяния признаков относительно средних значений признаков построим таблицы 9а и 9б. Таблица 9а Распределение значений признака по диапазонам рассеяния признака «Среднегодовая стоимость ОПФ, млн.руб.» относительно 
Таблица 9б Распределение значений признака по диапазонам рассеяния признака «Выпуск продукции, млн.руб.» относительно
По полученным % отношениям рассеяния признаков трудно сделать вывод о нормальности распределения вариантов признаков. Анализ распределения на близость к нормальному продолжим немного позднее. (представлен ниже). Размах вариации для признака «Среднегодовая стоимость ОПФ, млн.руб.» составляет 1150,00 млн.руб., для признака «Выпуск продукции, млн.ру.» - 1380,00 млн.руб.. Это говорит о том, что признак «Среднегодовая стоимость ОПФ, млн.руб.» более устойчив, чем признак «Выпуск продукции, млн.руб.». Коэффициент вариации для признака «Среднегодовая стоимость ОПФ, млн.руб.» составляет 17,09%, для признака «Выпуск продукции, млн.руб.» - 21,75%, это говорит о том, что варианты признака «Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, млн.руб.» более однородны, чем варианты признака «Выпуск продукции, млн.руб.». Чем однороднее изучаемая совокупность, тем надежнее полученное среднее значение признака. Следовательно, среднее значение среднегодовой стоимости ОПФ более надежно, чем среднее значение выпуска продукции. Проанализируем формы распределения в выборке. Коэффициент асимметрии Пирсона в центральном диапазоне для среднегодовой стоимости ОПФ AsП=-0,21<0, следовательно, асимметрия левосторонняя. Коэффициент асимметрии Пирсона в центральном диапазоне для выпуска продукции AsП=0,02>0, следовательно, асимметрия правосторонняя. =1600,00<Ме=1617,25<Мо=1657,50 – для среднегодовой стоимости ОПФ.=1499,98>Ме=1498,25>Мо=1495,00 – для выпуска продукции. Делаем вывод, что в среднегодовой стоимости ОПФ наиболее часто встречаются более низкие значения признака, а в выпуске продукции наиболее часто встречаются более высокие значения признака.    - для среднегодовой стоимости ОПФ  - для выпуска продукции.Чем больше величина расхождения между средней, модой, медианой, тем более асимметричен ряд. Следовательно, рад вариантов среднегодовой стоимости ОПФ более асимметричен. Перейдем к анализу построенного интервального ряда (таб.7) и гистограммы. Гистограмма имеет ярко выраженную одновершинную форму, следовательно выборка является однородной по данному признаку. Коэффициент асимметрии для среднегодовой стоимости ОПФ As=-0.15<0, в центральном диапазоне AsП=-0,21<0, следовательно имеет место левосторонняя асимметрия. Коэффициент эксцесса для среднегодовой стоимости ОПФ Ек=-0,34<0, следовательно распределение плосковершинное. Это означает что значения признака «Среднегодовая стоимость ОПФ, млн.руб.» не концентрируются в центральной части ряда, а рассеяны по всему диапазону от минимального значения до максимального значения, причем в распределении чаще всего встречаются более низкие значения признака. Коэффициент асимметрии для выпуска продукции As=0,04>0, в центральном диапазоне AsП=0,02>0, следовательно, имеет место правосторонняя асимметрия. Коэффициент эксцесса выпуска продукции Ек=-0,21 <0, следовательно, распределение плосковершинное. Это означает, что значения признака «Выпуск продукции, млн.руб.» не концентрируются в центральной части ряда, а рассеяны по всему диапазону от минимального значения до максимального значения, причем в распределении чаще всего встречаются более высокие значения признака. Так как  для среднегодовой стоимости ОПФ, то асимметрия для данного признака умеренная. Так как  для выпуска продукции, то асимметрия для данного признака незначительная. Делаем вывод, что, так как для признака “Среднегодовая стоимость ОПФ, млн.руб.” построенная гистограмма приблизительно симметрична, а ее “хвосты” не очень длинны и асимметрия для данного признака умеренная, она представляет собой распределение, близкое к нормальному. Для выпуска продукции асимметрия незначительна, поэтому данное распределение принимаем близким нормальному. Максимально допустимая ошибка наблюдения  для среднегодовой стоимости ОПФ 820,44 млн.руб., для выпуска продукции 978,72 млн.руб.. Результаты наблюдений для которых  отбрасывают. Мы результаты по обоим признакам, которые попадают под это условие отбросили на этапе анализа аномальных наблюдений.Рассчитаем значение моды для полученного интервального ряда.   Расхождение значений моды для дискретного и для интервального ряда 1657,50 для дискретного и 1623,00 для интервального) говорит о том, что ряд ассиметричен. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Похожие:
 | Отчет о результатах выполнения компьютерной лабораторной работы №1 При проведении статистического наблюдения за деятельностью предприятий корпорации получены выборочные данные о среднегодовой стоимости... | | Методические указания и задания к лабораторной работе для студентов... Методические указания предназначены для самостоятельной подготовки и выполнения лабораторной работы с топографической картой студентами... |
| Основы работы в ms excel. Создание «Титульный лист» в Excel Наработать устойчивые навыки работы с программой ms office Excel. Научиться производить простейшие действия по набору, форматированию... | | Лабораторная работа № Операционная система Windows Результатом данной... Результатом данной лабораторной работы должен быть отчет в виде текстового документа с выполненными заданиями и ответами представленные... |
| Средние величины и показатели вариации Средняя величина - это обобщающий показатель статистической совокупности, который погашает индивидуальные различия значений статистических... | | Методические указания к лабораторной работе №5 по курсу «Информатика» Цель работы: изучение возможностей электронных таблиц Excel при обработке информации |
| Вопросы для освоения: ввод формул в ячейки Цель работы: освоение методики работы с формулами и функциями в табличном процессоре Microsoft Office Excel (далее – Excel) | | Положение (стандарт) бухгалтерского учета 3 "отчет 0 финансовых результатах"... Настоящим Положением (стандартом) определяются содержание и форма Отчета о финансовых результатах, а также общие требования к раскрытию... |
| 3)отчетность ф№1-П«отчет-сть по прод-ии»(годовая) Анализ производства и реализации продукции: информационное обеспечение, анализ динамики и выполнения плана производства и реализации... | | Методические указания к выполнению лабораторной работы на тему: «Исследование... Методические указания предназначены для помощи студентам специальности 130900 в выполнении лабораторной работы по курсу «Механические... |