Методические указания к курсовой работе по дисциплине: «Анализ данных»


Скачать 168.99 Kb.
НазваниеМетодические указания к курсовой работе по дисциплине: «Анализ данных»
Дата публикации19.05.2013
Размер168.99 Kb.
ТипМетодические указания
userdocs.ru > Экономика > Методические указания
Министерство Образования и науки РФ

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение

высшего профессионального образования

«Санкт-Петербургский государственный технологический институт

(технический университет)»
Факультет экономики и менеджмента

Методические указания к курсовой работе

по дисциплине: «Анализ данных»

( для студентов-бакалавров по направлению «Бизнес-информатика»


Санкт- Петербург

2012

СОДЕРЖАНИЕ








стр.




Введение

3

1.

Порядок выполнения курсовой работы. Структура работы

3

2.

Пример разработки практической части в курсовой работе

4

3.

Требования к оформлению курсовой работы

11

4.

Приложение 1

12

5.

Приложение 2

13

6.

Приложение 3

14

7.

Приложение 4

15




















Введение
В повседневной жизни, профессиональной деятельности, а также в научных исследованиях мы постоянно сталкиваемся с событиями и явлениями с неопределенным исходом. Например, торговец не знает, сколько посетителей придет к нему в магазин, бизнесмен — какой будет завтра или через месяц курс доллара, страховщик — когда и какое ему придется выплачивать страховое вознаграждение и т.д. При этом нам постоянно приходится принимать в подобных неопределенных, связанных со многими случайностями ситуациях свои решения, иногда очень важные. В быту или в несложном бизнесе мы можем принимать такие решения на основе здравого смысла, интуиции, предыдущего опыта. Однако в более серьезном бизнесе, в условиях жесткой конкуренции, решения должны приниматься на основе тщательного анализа имеющейся информации, быть обоснованными и доказуемыми.

Для решения задач, связанных с анализом данных при наличии случайных и непредсказуемых воздействий, за последние двести лет был выработан мощный и гибкий арсенал методов, называемых в совокупности математической статистикой (а также прикладной статистикой или анализом данных). Эти методы позволяют выявлять закономерности на фоне случайностей, делать обоснованные выводы и прогнозы, давать оценки вероятностей их выполнения или невыполнения.


  1. ^ Порядок выполнения курсовой работы. Структура работы


Целью выполнения курсовой работы по дисциплине «Анализ данных» является изучение и анализ различных методов математической статистики, а также их применение для решения экономических задач.

Тема курсовой работы зависит от метода анализа данных, которая выдается студенту в виде задания на курсовую работу. Перечень тем курсовых работ представлен в приложении 3.

Структура работы:

Введение (следует описать цели и задачи работы);

Теоретическая часть (следует описать теоретическую основу выбранного метода анализа данных, его основные достоинства и недостатки);

Практическая часть (следует описать результаты применения выбранного метода для анализа конкретных данных; сделать содержательные выводы).

Объем работы – 20-25 страниц печатного текста.

Используя рекомендуемую литературу, которая представлена в приложении 4, следует изучить материал по заданной теме; провести обработку статистических данных (которые можно получить из статистических ежегодников, в областном комитете статистики, по месту работы и т.д.), пользуясь пакетами статистического анализа или расчетными формулами; сделать практические выводы, рекомендации по результатам обработки; написать и защитить курсовую работу.

  1. Пример разработки практической части в курсовой работе
^

Построение деревьев. Расчёт двухуровневого дерева.


 Пример 1. Для финансирования проекта бизнесмену нужно занять сроком на один год 15000 тыс. руб. Банк может одолжить ему эти деньги под 15% годовых или вложить в дело со 100%-ным возвратом суммы, но под 9% годовых. Из прошлого опыта банкиру известно, что 4% таких клиентов ссуду не возвращают. Что делать? Давать ему заем или нет? Перед вами пример задачи с одним решением, поэтому можно воспользоваться как таблицей доходов, так и «деревом». Рассмотрим оба варианта.

^ Решение 1 (по таблице доходов).

Максимизируем ожидаемый в конце года чистый доход, который представляет собой разность суммы, полученной в конце года, и инвестированной в его начале. Таким образом, если заем был выдан и возвращен, то чистый доход составит:. Чистый доход = ((15000 + 15% от 15000) - 15000) = 2250 тыс. руб.

Таблица 1. Чистый доход в конце года, тыс. руб.

Возможные исходы

Возможные

решения

Вероятность

Выдавать заем

Не выдавать (инвестировать)

Клиент заем возвращает

2250

1350

0,96

Клиент заем не возвращает

-15000

1350

0,04

Ожидаемый чистый доход

1560

1350

1


Если банк решает выдать заем, то максимальный ожидаемый чистый доход равен 1560 тыс. руб.

^ Решение 2 (по «дереву» решений).

В данном случае также используем критерий максимизации ожидаемого чистого дохода на конец года.


Рисунок 2 - «Дерево» решений для примера 1.
Далее расчет ведется аналогично расчетам по таблице доходов. Ожидаемый чистый доход в кружках А и В вычисляется следующим образом:

В кружке А: Е (давать заем) = (17250 х 0,96 + 0 х 0,04) - 15000 = 16500 - 15000 = 1560 тыс. руб.

В кружке Б: Е (не давать заем) = (16350 х 1,0 – 15000) = 1350 тыс. руб.

Поскольку ожидаемый чистый доход больше в кружке А, то принимаем решение выдать заем.
^ Расчет двухуровневого «дерева» решений
Пример 2. Рассмотрим ситуацию более сложную, чем в предыдущем а именно: банк решает вопрос, проверять ли конкурентоспособность клиента, перед тем, как выдавать заем. Аудиторская фирма берет с банка 80 тыс. руб. за проверку. В результате этого перед банком встают две проблемы: первая проводить или нет проверку, вторая — выдавать после этого заем или нет. Решая первую проблему, банк проверяет правильность выдаваемых аудиторской фирмой сведений. Для этого выбираются 1000 человек, которые были проверены и которым впоследствии выдавались ссуды:
Таблица 2.Рекомендации аудиторской фирмы и возврат ссуды

Рекомендации после проверки кредитоспособности

Фактический результат

Всего

Клиент ссуду вернул

Клиент ссуду не вернул

Давать ссуду

735

15

750

Не давать ссуду

225

25

250

Всего

960

40

1000

Какое решение должен принять банк?

Решение.

Этап 1. Построим «дерево», как показано ниже. Вероятности проставляются по данным этапа 2.

Этап 2. Используя данные таблице 2, вычислим вероятность каждого исхода:

Р (клиент ссуду вернет; фирма рекомендовала) = 7,35/750 = 0,98;

Р (клиент ссуду не вернет; фирма рекомендовала) = 15/750 = 0,02;

Р (клиент ссуду вернет; фирма не рекомендовала) = 225/ 250 = 0,9;

Р (клиент ссуду не вернет; фирма не рекомендовала)= 25/250= 0,1.

Этап 3. На этом этапе слева направо проставим денежные исходы каждого из «узлов», используя конечные результаты, вычисленные ранее. Любые встречающиеся расходы вычитаем из ожидаемых доходов. Таким образом подсчитываем все «дерево», опираясь на ранее полученные результаты. После того, как пройдены квадраты «решений», выбирается «ветвь», ведущая к наибольшему из возможных при данном решении ожидаемому доходу. Другая «ветвь» зачеркивается, а ожидаемый доход проставляется над квадратом решения.

Сначала посмотрим на кружки исходов В и С, являющиеся следствием квадрата 2 (выдавать ли заем клиенту?).

Доход, ожидаемый от исхода В:

Е (В) = 17250 тыс. руб. х 0,98 + 0 х 0,02 = 16905 тыс. руб., чистый ожидаемый доход:

NЕ (В) = 16905 - 15000 = 1905 тыс. руб.

Доход, ожидаемый от исхода С:

Е (С) = 16350 тыс. руб. х 1,0 = 16350 тыс. руб., чистый ожидаемый доход:

NЕ (С) = 16350 - 15000 = 1350 тыс. руб.


Рисунок 3 - «Дерево» решений для банка с учетом аудиторской проверки
Предположим, что мы сейчас в квадрате 2. Максимальный ожидаемый доход 1905 тыс. руб. в кружке В, поэтому принимаем решение выдать заем. Приняв решение, корректируем «дерево», проставив чистый ожидаемый доход 1905 тыс. руб. над квадратом 2. «Ветвь» - не давать заем - зачеркивается, показано на рисунке 4.

То же самое с кружками исходов D и Е - результатами решения 3.

Доход, ожидаемый от исхода D:

Е(D) = (17250 тыс. руб. х 0,9) + (0 х 0,1)= 15525 тыс. руб., чистый ожидаемый доход:

NЕ (D) = 15525 - 15000 = 525 тыс. руб.

Аналогично для исхода Е:

Е (Е) = 16350 тыс. руб. х 1,0 = 16350 тыс. руб., чистый ожидаемый доход:

NЕ (Е) = 16350 - 15000 - 1350 тыс. руб.

Если бы мы были в квадрате 3, то максимальный ожидаемый доход был бы равен 1350 тыс. руб. и можно было бы принять решение не выдавать заем. Теперь скорректируем эту часть схемы: над квадратом 3 пишем чистый ожидаемый доход и принимаем решение выдать заем.

Наконец приступаем к расчету кружков исходов F и G, которые являются результатами решения 4.

Е (F) = 17250 тыс. руб. х 0,96 + 0 х 0,04 = 16560 тыс. руб.;

NЕ (F) = 16560 - 15000 = 1560 тыс. руб.;

Е (G) = 16350 х 1,0 = 16350 тыс. руб.;

NЕ (G) = 16350 - 15000 = 1350 тыс. руб.

В квадрате 4 максимальный ожидаемый чистый доход составляет 1560 тыс. руб., и поэтому принимаем решение выдать клиенту ссуду. Сумма 1560 тыс. руб. надписывается над квадратом 4, а альтернативная «ветвь» перечеркивается.

Теперь вернемся к «узлам» А и 1. Используя ожидаемые чистые доходы над квадратами 2 и 3, рассчитаем математическое ожидание для кружка А:

Е (А) = (1905 тыс. руб. х 0,75) + (1350 тыс. руб. х 0,25) = 1766 тыс. руб.

Так как аудиторская проверка стоит 80 тыс. руб., ожидаемый чистый доход:

NЕ (А) = 1766 - 80 = 1686 тыс. руб.

Теперь можно проставить значения первого решения квадрата 1. Должен ли банк воспользоваться аудиторской проверкой? В этом «узле» максимальное математическое ожидание - 1686 тыс. руб., поэтому перечеркиваем альтернативную «ветвь».

На рисунке 3 стрелками показана последовательность решений, ведущая к максимальному чистому доходу: в квадрате 1 воспользуемся аудиторской проверкой. Если выдача заема рекомендуется фирмой, тогда в квадрате 2 - выдать ссуду, если не рекомендуется, то в квадрате 3 - не выдавать ссуду, а инвестировать эти деньги под стабильные 9% годовых. «Дерево» окончательных решений для примера 2 приведено на рисунке 4.


Рисунок 4 - Окончательное «дерево» решений для примера 2

  1. Требования к оформлению курсовой работы

3.1 Курсовая работа должна включать :

- титульный лист;

- задание на выполнение курсовой работы;

- оглавление;

- основную часть;

- список литературы;

- приложения.

3.2 Титульный лист курсовой работы и задание оформляется по образцу, представленному в Приложении А и Б.

3.3 Курсовая работа оформляется в соответствии с Приложением В.

3.4 Поля страницы: левое – 3, 0 см; правое – 1,5 см; верхнее и нижнее – 2 см.

3.5 Заголовки оглавления должны точно повторять заголовки в тексте работы. Сокращать или давать им другую формулировку нельзя.

3.6 Содержание основной части курсовой работы должно соответствовать п.п. 2 и 3 методических указаний.

3.7 Список литературы включает все использованные источники и составляется в соответствии с ГОСТ 7.1-84 «Библиографическое описание документа. Общие требования и правила составления».

3.8 Приложения включают вспомогательные материалы, имеющие непосредственное отношение к рассматриваемым в работе вопросам. Приложения размещают на отдельном листе с обязательной ссылкой в основной части текста. Каждое приложение начинается с новой страницы.

3.9 Объем основной части курсовой работы – 20-25 листов печатного текста.
^

Приложение А


Минобрнауки России
федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение

высшего профессионального образования

«Санкт-Петербургский государственный технологический институт

(технический университет)»

УГС (код, наименование) 080000 Экономика и управление

Направление подготовки (код, наименование) 080500.62

Бизнес-информатика

Профиль (наименование) Электронный бизнес

Факультет Экономики и менеджмента

Кафедра Бизнес-информатики
Учебная дисциплина Анализ данных
Курс 1 Группа ______

^ КУРСОВАЯ РАБОТА
Тема _________________________________________________________

______________________________________________________________

______________________________________________________________

Студент _________________ _________________

(подпись, дата) (инициалы, фамилия)

Руководитель,

должность ________________ _________________

(подпись, дата) (инициалы, фамилия)


Оценка за курсовую работу

___________ ____________________

(подпись руководителя)
Санкт-Петербург

20...
^

Приложение Б


Минобрнауки России
федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение

высшего профессионального образования

«Санкт-Петербургский государственный технологический институт

(технический университет)»

^ ЗАДАНИЕ НА КУРСОВУЮ РАБОТУ
УГС 080000 Экономика и управление

Направление подготовки 080500.62 Бизнес-информатика

Профиль, специальность,

магистерская программа (подчеркнуть) Электронный бизнес

Факультет Экономики и менеджмента

Кафедра Бизнес-информатики
Учебная дисциплина Анализ данных
Курс 1 Группа _______
Студент_______________________________________________________


Тема _________________________________________________________

____________________________________________________________________________________________________________________________


^ Исходные данные к работе (источники)

  1. Викуленко, А. Е. Социальная статистика, статистика национальных счетов, цикличность развития экономических систем: учебное пособие / А. Е. Викуленко ; СПбГТИ(ТУ). Каф. финансов и статистики. - СПб. : [б. и.], 2009. - 156 с.

  2. Мелкумов, Я. С. Социально-экономическая статистика: учебное пособие для экономических вузов и факультетов / Я. С. Мелкумов. - М.: ИНФРА-М, 2011. - 235 с.

  3. Хрущёва, И. В. Основы математической статистики и теории случайных процессов: учебное пособие / И. В. Хрущёва, В. И. Щербаков, Д. С. Леванова. - СПб. ; М.; Краснодар : Лань, 2009. - 331 с.

Перечень вопросов, подлежащих разработке
1 Аналитический обзор

Введение (следует описать цели и задачи работы);

Теоретическая часть (следует описать теоретическую основу выбранного метода анализа данных, его основные достоинства и недостатки);

2 Основная часть

Практическая часть (следует описать результаты применения выбранного метода для анализа конкретных данных; сделать содержательные выводы).
^ Перечень графического материала

Электронные таблицы, выполненные в программе Microsoft Excel.

Представление данных с помощью диаграмм, выполненных в программе Microsoft Excel.

^ Требования к аппаратному и программному обеспечению

Аппаратное обеспечение: IBM PC-совместимый компьютер на базе микропроцессора Intel Core 2 Duo (3 ГГц), ОЗУ 4 Гб, монитор ЖК (17”), клавиатура, DVD и CD-ROM дисковод, мышь. Программное обеспечение: операционная система Microsoft Windows 7 Professional, текстовый процессор Microsoft Office Word 2010, табличный процессор Microsoft Office Excel 2010.
Дата выдачи задания
Срок представления проекта к защите
Заведующий кафедрой _______________ ______________________

(подпись, дата) (инициалы, фамилия)

Лектор, _______________ ______________________

должность (подпись, дата) (инициалы, фамилия)


Руководитель, _______________ _____________________

должность (подпись, дата) (инициалы, фамилия)

Задание принял

к выполнению _______________ _____________________

(подпись, дата) (инициалы, фамилия)

Приложение В
^

Правила оформления текста



При оформлении текста должны быть выполнены следующие правила:

  1. Гарнитура шрифта Times New Roman;

  2. Размер шрифта 12-14 пунктов;

  3. Отступ для первой строки абзаца 15-17мм;

  4. Межстрочный интервал – одинарный;

  5. Текст следует печатать, соблюдая следующие размеры полей: правое: - 15 мм, левое – 30 мм, верхнее и нижнее – 25 мм.

  6. Текст абзацев обычного стиля должен быть выровнен по ширине;

  7. Левая и правая граница у абзацев обычного стиля должна быть у полей;

  8. Абзацы стиля заголовок должны быть по центру;

  9. Заголовки отделяются от текста: сверху: интервалом 12 мм, снизу – интервалом 8 мм.

  10. Номер нумерованного списка или маркер маркированного должны быть на уровне красной строки основного абзаца, т.е. 1,25 см.;

  11. Отступ от номера или маркера текста абзаца должен быть приблизительно 1 см.;

  12. Нумерованные и маркированные абзацы должны быть выровнены по ширине;

  13. Левая и правая граница у абзацев нумерованного и маркированного списков должна быть у полей.

  14. Страницы следует нумеровать арабскими цифрами, соблюдая сквозную нумерацию. Номер страницы проставляется в правой нижней части листа без знаков препинания. На титульном листе номер страницы не проставляется.

  15. Иллюстрации (рисунки, графики, схемы, диаграммы) следует располагать непосредственно после текста, в котором они упоминаются впервые, или на следующей странице. Иллюстрации должны иметь наименование и должны располагаться следующим образом:

Рисунок 1 - Окно диалога

  1. Наименование таблицы следует помещать над таблицей слева, без абзацного отступа в одну строку с ее номером через тире.

Приложение 3

Темы курсовых работ по дисциплине «Анализ данных».

  1. Основные сферы применения Data mining.

  2. Статистические методы анализа данных. Описательная статистика.

  3. Статистические методы анализа данных. Проверка гипотез.

  4. Статистические методы анализа данных. Определение размера выборки.

  5. Основные методы выявления вероятностной природы данных.

  6. Выявление связей и закономерностей в данных.

  7. Основные методы анализа временных рядов и их применение при обработке данных.

  8. Методы построения деревьев решений и их применение для анализа данных.

  9. Методы кластер-анализа и их применение для обработки данных.

  10. Применение корреляционно-регрессионного анализа для решения экономических задач.

  11. Применение факторного анализа для решения экономических задач.

  12. Применение методов анализа временных рядов для решения экономических задач.

  13. Применение методов построения деревьев решений в экономике.

  14. Анализ данных с использованием баз и хранилищ данных, SQL и OLAP технологии.

  15. Инструменты анализа данных в системе Statistica.

  16. Инструменты анализа данных в системе Excel.

  17. Применение методов дисперсионного анализа в экономике.

  18. Применение ковариационного анализа для решения экономических задач.

  19. Обзор и основные характеристики отечественных и зарубежных статистических пакетов.

  20. Ряды распределения. Понятие, статистические характеристики ряда и способы построения.

Приложение 4

Список рекомендуемой литературы к дисциплине «Анализ данных»


  1. Барсегян, А.А. Анализ данных и процессов: учеб. пособие / А.А. Барсегян, М.С. Куприянов, И.И. Холод, М.Д. Тесс, С.И. Елизаров. – 3-е изд., перераб. и доп. – СПб.: БХВ-Петербург, 2009. – 512 с.

  2. Бергер, А. Microsoft SQL Server 2005 Analysis Services. OLAP и многомерный анализ данных / А. Бергер. – СПб.: БХВ-Петербург, 2007. – 928 с.

  3. Вадзинский, Ратмир. Статистические вычисления в среде Excel / Ратмир Вадзинский. – СПб.: Питер, 2008. – 608 с.

  4. Винстон, Уэйн Л. Microsoft Office Excel 2007. Анализ данных и бизнес-моделирование (+ CD-ROM) / Уэйн Л. Винстон. - СПб.: БХВ-Петербург, 2008. – 608 с.

  5. Вуколов, Э.А. Основы статистического анализа. Практикум по статическим методам и исследованию операций с использованием пакетов STATISTICA и EXCEL: учебное пособие / Э.А. Вуколов. – М.: Форум, 2010. – 464 с.

  6. Громыко, Г.Л. Теория статистики: учебник / Г.Л. Громыко. – М.: Инфра-М, 2008. – 476 с.

  7. Дрейпер, Норман Р. Прикладной регрессионный анализ / Норман Р.Дрейпер, Гарри Смит. – М.: Издательский дом «Вильямс», 2007. – 912 с.

  8. Елисеева, И.И. Статистика: учебник для вузов (+CD) / И.И. Елисеева. – СПб.: Питер, 2010. – 368 с.

  9. Замков, О.О. Математические методы в экономике / О. О. Замков, А. В. Толстопятенко, Ю. Н. Черемных. – М.: Дело и сервис, 2009. – 384 с.

  10. Иванов, Ю.Н.,Экономическая статистика: учебник для вузов. 3-е изд. / Ю.Н. Иванов. – М.: Инфра-М, 2007. – 736 с.

  11. Макаров, А.А. Анализ данных на компьютере: учебное пособ. / А.А Макаров, Ю.Н. Тюрин. – М.: Форум, 2010. – 368 с.

  12. Макленнен, Джеми. Microsoft SQL Server 2008. Data Mining - интеллектуальный анализ данных / Джеми Макленнен, Чжаохуэй Танг, Богдан Криват. –СПб.: БХВ-Петербург, 2009. – 700 с.

  13. Наследов, А. SPSS 19: профессиональный статистический анализ данных / А. Наследов. – СПб.: Питер, 2011. – 400 с.

  14. Палий, И.А. Прикладная статистика: учеб. пособие / И.А. Палий. – М.: Дашков и К, 2010. – 224 с.

  15. Радке, Хорст-Дитер. Подготовка и презентация статистических данных в Microsoft Excel / Хорст-Дитер Радке. – М.: НТ Пресс, 2008. – 272 с.

  16. Саймон, Джинджер. Расчеты и анализ данных в Excel / Джинджер Саймон. – М.: НТ Пресс, 2009. – 512 с.

  17. Сигел, Эндрю Ф. Практическая бизнес-статистика / Эндрю Ф. Сигел. – М.: Вильямс, 2008. – 1056 с.

  18. Симчера, В.М. Методы многомерного анализа статистических данных / В.М. Симчера. – М: Финансы и статистика, 2008. – 400 с.

  19. Статистика для бакалавров экономики: практикум. учебное пособие / Л.Ю. Архангельская [и др.]. – М.: КноРус, 2009. – 496 с.

  20. Халафян, А. А. Statistica 6. Статистический анализ данных / А. А. Халафян Бином, Россия 2010. – 528 с.

  21. Ширяев, В. И. Принятие решений. Математические основы. Статические задачи / В. И. Ширяев, Е. В. Ширяев. – М.: Либроком, 2009. – 208 с.

  22. Шмойлова, Р. А. Практикум по теории статистики: учеб. пос.-3-е. / Р. А. Шмойлова, В. Г. Минашкин, Н. А. Садовникова. – М.: Финансы и статистика, 2008. – 416 с.


программное обеспечение и Интернет-ресурсы

  1. www.gpntb.ru/ Государственная публичная научно-техническая библиотека.

  2. www.nlr.ru/ Российская национальная библиотека.

  3. www.nns.ru/ Национальная электронная библиотека.

  4. www.rsl.ru/ Российская государственная библиотека.

  5. www.google.ru Поисковая система «Google».

  6. www.nigma.ru Поисковая система «Nigma».

  7. www.aport.ru/ Поисковая система «Апорт».

  8. www.rambler.ru/ Поисковая система «Рамблер».

  9. www.yahoo.com/ Поисковая система Yahoo.

  10. www.yandex.ru/ Поисковая система «Яндекс».

  11. www.gks.ru/ Федеральная служба государственной статистики.

  12. www.aif.ru/ Агентство деловых новостей «Аргументы и факты».

  13. www.biznes-karta.ru/ Агентство деловой информации «Бизнес-карта».

  14. www.bloomberg.com/ Агентство финансовых новостей «Блумберг».

  15. www.ratanews.ru/ Электронная газета «Российский союз туриндустрии».

  16. www.rbc.ru/ Информационное агентство «РосБизнесКонсалтинг».

  17. www.businesslearning.ru/ Система дистанционного бизнес-образования.

  18. www.microinform.ru/ Учебный центр компьютерных технологий «Микроинформ».

  19. www.tests.specialist.ru/ Центр компьютерного обучения МГТУ им. Н.Э. Баумана.

  20. www.therationaledge.com – Журнал «The Rational Edge»

  21. www.omg.org – Сайт Object Management Group

  22. www.rsdn.ru – Russian Software Developers Network

  23. http://orlovs.pp.ru

  24. http://antorlov.nm.ru

  25. http://www.newtech.ru/~orlov

  26. http://mtas.ru/

  27. http://www.cemi.rssi.ru/rus/index.htm

  28. http://fuzzy.kstu.ru/rans.htm

  29. http://www.ipu.ru/

  30. http://controlling.ru/

  31. http://www.nir.ru/socio/scipubl/4M.htm

  32. http://phase.imet.ac.ru/zavlabor/ .



Похожие:

Методические указания к курсовой работе по дисциплине: «Анализ данных» iconМетодические указания к курсовой работе по дисциплине «Статистика»
Методические указания к курсовой работе по дисциплине «Статистика» / Сост. Т. И. Мазаева, Н. Н. Скитер, Е. Е. Смотрова, О. А. Донскова;...
Методические указания к курсовой работе по дисциплине: «Анализ данных» iconМетодические указания к выполнению курсовой работы по дисциплине...
Методические указания к выполнению курсовой работы по дисциплине «Анализ и диагностика финансово-хозяйственной деятельности предприятия»...
Методические указания к курсовой работе по дисциплине: «Анализ данных» iconМетодические указания к курсовой работе по дисциплине «Бухгалтерский учёт, анализ и аудит»
К. В. Батенин, канд эконом наук, доцент кафедры «Экономика и менеджмент» хти – филиала кгту
Методические указания к курсовой работе по дисциплине: «Анализ данных» iconМетодические указания к самостоятельной работе по дисциплине «Жилищная экономика»
Оценка концентрации на рынке жилья и анализ доступности жилья для населения: методические указания к самостоятельной работе по дисциплине...
Методические указания к курсовой работе по дисциплине: «Анализ данных» iconМетодические указания знакомят студентов с организационной стороной...
Методические указания по выполнению курсовой работы предназначены для студентов 4 курса, обучающихся по специальности 270802 «Строительство...
Методические указания к курсовой работе по дисциплине: «Анализ данных» iconМетодические указания знакомят студентов с организационной стороной...
Методические указания по выполнению курсовой работы предназначены для студентов 1 курса, обучающихся по специальности 270802 «Строительство...
Методические указания к курсовой работе по дисциплине: «Анализ данных» iconМетодические указания к практическим занятиям “
Методические указания к практическим занятиям “Корреляционный и регрессионный анализ данных медицинских исследований” по дисциплине...
Методические указания к курсовой работе по дисциплине: «Анализ данных» iconМетодические указания по выполнению курсовой работы по дисциплине «Базы данных»
Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего профессионального образования
Методические указания к курсовой работе по дисциплине: «Анализ данных» iconМетодические указания по выполнению курсовой работы по дисциплине «Экономика организации»
Приведены методические указания по выполнению курсовой работы по дисциплине «Экономика организации» для учащихся дневной формы обучения...
Методические указания к курсовой работе по дисциплине: «Анализ данных» iconМетодические указания к выполнению курсовой работы по дисциплине «Экономика предприятия»
Методические указания к выполнению курсовой работы по дисциплине «Экономика предприятия» на тему: «Расчет издержек производства и...
Вы можете разместить ссылку на наш сайт:
Школьные материалы


При копировании материала укажите ссылку © 2020
контакты
userdocs.ru
Главная страница