Под редакцией Доктора технических наук, Профессора И. М. Бобко. Новосибирск «Наука» Сибирское предприятия ран


НазваниеПод редакцией Доктора технических наук, Профессора И. М. Бобко. Новосибирск «Наука» Сибирское предприятия ран
страница2/12
Дата публикации23.03.2013
Размер2.13 Mb.
ТипКнига
userdocs.ru > Экономика > Книга
1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   12

Глава 2. Информационное

обеспечение систем, оперативного и

упреждающего управления

предприятием
2.1. Новый подход к оценке информационных систем

Формированию научной концепции создания СОУУП способствовали достижения науки и практики в области АСУП, изложенные в работах, обобщающих передовой отечественный и зарубежный опыт [22-72 и др.].

Научные исследования в области промышленной ин­форматики позволили выработать новый подход к оценке информационных систем, чем по своей сути являются любые СУ.

Четко различаются два понятия: "данные" и "информация". Профессионалы-информатики под "данными" понимают все первичные данные, используемые для обработки, а под "информацией" - семантическое содержание данных. Особенно важной считается информация о возникновении каких-либо отклонений от запланированного хода. Эта информация требует от руководителей необходимых управляющих воздействий для устранения последствий нежелательных отклонений.

Своевременное поступление информации о возникающих отклонениях приобретает особо важное значение, так как любые задержки в устранении последствий нежелательных отклонений неблагоприятно сказываются на конечных результатах и приводят к снижению эффективности производства. Поэтому в настоящее время возрастает инте рее к упреждающим информационно-сигнализирующим сис­темам (УИСС), обеспечивающим на основе быстрой обра­ботки поступающих данных выдачу сообщений о возможных или уже возникающих отклонениях для принятия руководи­телями необходимых мер по их устранению.

Информация, получаемая руководителями или спе­циалистами функциональных подразделений, может служить основой для составления всевозможных справок и других отчетных документов, представляющих собой информацию для оценки состояния и динамики бизнес-процессов, а также для подготовки и принятия различных управленческих ре­шений.

Содержание информации определяется потребностя­ми руководителей, которые являются основными ее потреби­телями. Чем точнее определяются потребности в информа­ции каждого из них, тем лучше она может быть подготовле­на, тем эффективнее, квалифицированнее будут принимае­мые на ее основе управленческие решения. Поэтому вся. ра­бота по составлению информации начинается с определения потребности в ней; после этого следует обработка данных, которые затем поступают к соответствующим руководите­лям.

Современные ЭВМ резко увеличили информационные возможности систем управления, а также оперативность и достоверность информации, что дает возможность осуществ­лять эффективное управление. Технические средства, ис­пользуемые для генерирования, обработки, хранения и пере­дачи информации, рассматриваются в качестве нового вида ресурсов, назначение которых - создание условий для каче­ственного улучшения работы административно-управленче­ского персонала.

Информация, циркулирующая в СУ, рассматривается как своего рода товар, ибо она имеет стоимость: для ее соз­дания и обработки затрачивается труд специалистов. Приме­нение различных технических средств повышает эффектив­ность труда составителей информации. При этом затрачива ется не только конкретный, но и абстрактный труд, овещест­вленный в технических средствах, применяемых для генери­рования, обработки, хранения и передачи информации. На­ряду со стоимостью информация имеет потребительскую стоимость, так как она используется для удовлетворения по­требностей руководителей, обеспечивая своевременную под­готовку и принятие управленческих решений. Особенно это относится к принятию сложных решений.

Информация может передаваться с помощью носите­лей различных видов, каждый из которых имеет свои осо­бенности, обусловленные потребностями пользователей.

Информация характеризуется объемом и качеством, которое определяется краткостью, четкостью, полнотой со­держания и своевременностью поступления; любая, даже са­мая ценная, информация, поступившая с опозданием, может оказаться бесполезной, утратившей потребительскую стои­мость.

В этой связи особое внимание уделяется повышению скорости обработки и передачи информации.

Еще один параметр, определяющий качество инфор­мации, - это ее селективность, т.е. тщательный отбор ее для удовлетворения потребностей конкретного руководителя. Так, генеральному директору не требуется информация об отклонениях производства на отдельных производственных участках и в цехах предприятий. Точно так же начальникам цехов и производственных участков нет необходимости в получении информации о функционировании предприятия в целом. Таким образом, каждый руководитель выполняет строго определенные функции в общей иерархической структуре управления и нуждается только в той информации, которая ему нужна для принятия конкретных управленче­ских решений на его уровне.

Качество информации определяется также ее точно­стью, достоверностью. Чем точнее информация, тем легче руководителю принимать управленческие решения по устра­нению возникающих отклонений. Искажения, неточность информации могут привести к дезориентации руководителя и вызвать с его стороны неверные действия.

Особое внимание должно уделяться обеспечению высо­кой точности и четкости информации в СУ, ориентированных на создание единой информационной базы, основой которой является информация из ''основного производства", где, как из­вестно, локальные цели коллективов и отдельных исполнителей могут не совпадать с общими целями управления предприяти­ем. Иными словами, особое значение приобретают вопросы за­щиты информации на всех уровнях ее генерирования, обработ­ки, хранения и передачи. Это очень важная работа, конечная цель которой достигается целым комплексом мероприятий - от чисто технических до морально-психологических, администра­тивных и т.д. Этим, в частности, объясняется то большое вни­мание, которое уделяется систематическому накоплению стати­стических данных, отражающих состояние и динамику бизнес-процессов. При этом быстро выявляются любые возникающие отклонения от нормы, что находит отражение в изменении ди­намики статистического ряда. Анализ этих изменений дает воз­можность не только выявлять причины нежелательных откло­нений, но и упреждать их.

Количественные и качественные оценки информации позволяют применить экономический анализ отдельных ин­формационных сообщений, поступающих к различным руково­дителям, для выявления возможностей повышения эффектив­ности управления. Экономический анализ помогает определить целесообразность применения тех или иных технических средств для генерирования, обработки, хранения и передачи информации, наладить строгай учет затрат, а также определить необходимые параметры для вновь разрабатываемых (нестандартных) технических средств, наилучшим образом со­ответствующих специфике данного производства или конкрет­ного предприятия. Кроме того, он дает возможность оценить экономический эффект от внедрения конкретной СУ, позволяет установить действенный контроль эффективности использова ния информации, организовать систематическую работу по снижению ее стоимости.

Информация имеет определенный срок жизни. Она мо­жет быть рассчитана на кратковременное (даже однократное) и долговременное использование. Однократная информация ис­пользуется для принятия отдельных оперативных решений, долговременная - для перспективного планирования развития предприятия.

Технические средства СУ, как указывалось выше, рас­сматриваются в качестве нового вида ресурсов, предназначен­ных для системы управления; появилась необходимость управления процессами обеспечения, приобретения, разработки, из­готовления и использования этих ресурсов подобно тому, как это делается применительно к их традиционным видам.

Развитие вычислительной техники и средств связи спо­собствовало расширению потенциальных возможностей при обработке и передаче информации. К этому времени определи­лись два возрастающих информационных потока: в виде ма­шинной и в виде обычной информации, подготавливаемой тра­диционным способом. Первый был порожден расширяющимся использованием вычислительной техники, потенциальные воз­можности которой в обработке и выдаче информации стали все более расширяться; второй выразился в возрастающем объеме составляемых отчетных документов. Так, с расширением объе­ма генерируемой, обрабатываемой, хранимой и выдаваемой информации все острее стала ощущаться необходимость кон­троля возрастающего информационного потока, более эффек­тивного управления развитием и функционированием инфор­мационного обеспечения СУ. Возникла опасность того, что с дальнейшим ростом этих двух мощных потоков информации руководители потеряют способность эффективно выполнять свои служебные функции. Появилось стремление ограничить растущий информационный поток.

Создание и опыт эксплуатации первых СОУУП на базе современных ЭВМ позволили совершенствовать работу по ин­формационному обеспечению СУ, оптимизации состава под систем и решаемых задач. В силу больших технических воз­можностей к высокой адаптивности СОУУП позволяют вжить­ся в традиционные методы управления или коренным образом изменить их и бизнес-процессы в целом, одновременно усили­вая интеллектуальные и потенциальные возможности участни­ков бизнес-процесса и управления. Поэтому в основу работы по созданию СОУУП и их информационного обеспечения было положено следующее.

1.При подготовке информации для осуществления эф­фективного управления необходимо четко определить ее со­держание, назначение, объем, а также все элементы затрат по ее генерированию, обработке, хранению, передаче и т.д. Поэтому на стадии обследования объекта и на всех этапах создания СОУУП вместе с разработчиками должны работать высококва­лифицированные специалисты предприятий.

2.Работа по созданию СОУУП должна строго контроли­роваться первыми руководителями. Опыт прошлых разработок показывает, что срыв сроков ввода СУ происходил в основном вследствие неподготовленности объектов к внедрению.

З.Работы по созданию СОУУП (в силу персонализации системы) требуют личного участия первых руководителей и мобилизации коллективов на переход к новым формам и техно­логиям управления.

4.Объем затрат на создание СУ, несмотря на всю неоп­ределенность и сложность расчетов и отсутствие нормативных документов, должен сопоставляться с возможным экономиче­ским и социальным эффектом.

5.Применение современных ЭВМ и других ТС в СУ обеспечивает неограниченные возможности при обработке не­обходимых объемов информации, всесторонне отражающей функционирование предприятия и, в итоге, адаптивность СУ.

2.2.Моделирование структуры и

информационной базы систем управления. ٭
Использование вычислительной техники и математических методов в организационно-экономическом управлении предприятием оказывает влияние на структуру и перераспределение функций в службах, структуру документопотоков и всей системы информации, организационную структуру самого предприятия.

При проектировании и внедрении любой СУ важно опре­делить наиболее эффективную ее структуру с учетом всех изме­нений в службах, появления новых служб, технических 'средств управления, новой конструкции информационной базы.

Внедрение ЭВМ в сферу управления без соответствующе­го изменения технологии информационных процессов и техно­логии управления, как правило, приводит к резкому снижению эффективности СУ, неоправданным затратам и, в конечном сче­те, к дискредитации работ по созданию СУ.

Непродуманность структуры комплекса технических средств, информационной базы, функциональных задач либо ин­туитивный выбор ее также дают негативные результаты, которые на практике проявляются не сразу, а тогда, когда уже поздно что-либо изменить и затраты при попытках исправления положения только увеличиваются.

На современном уровне развития методов имитационного моделирования правомерно возникает возможность использова­ния таких методов не только при решении задач управления, но и при выборе структуры СУ и входящих в ее состав компонентов.

При заданных характеристиках системы обработки дан­ных, перечне функциональных задач, подлежащих решению в рамках СУ, и достаточно совершенном математическом обеспе­чении, использующем современные методы структурной обра­ботки информационных массивов, эффективность системы определяется рациональной организацией процесса обмена данными между различными ступенями памяти, при которой достигается минимум непроизводительных перемещений в устройствах па­мяти, а также при переходе из одной информационной среды в другую. Некоторое число непроизводительных перемещений, связанных с информационным обслуживанием функциональных задач, все же необходимо.

Следовательно, весь процесс функционирования СУ бу­дет разбит на временные интервалы, в течение которых отсутст­вуют непроизводительные перемещения. Очевидно, что эффек­тивность системы будет тем выше, чем большее число задач бу­дет решаться в пределах каждого из таких интервалов.

Представляется естественным рассматривать также ком­плексы программ как независимые модули системы. Таким обра­зом, каждому модулю соответствует некоторый набор одновре­менно доступных массивов, образующих информационную базу модуля, комплекс программ, одновременно решающих функцио­нальные задачи и вошедших в состав модуля, а также комплекс программ, связанных с информационным обслуживанием моду­ля. Массивы, составляющие информационную базу модуля, вхо­дят в число массивов, образующих информационный банк дан­ных, причем одни и те же массивы могут входить в информаци­онные базы нескольких модулей.

Основная задача проектирования информационного бан­ка данных состоит в определении такого набора информацион­ных массивов и такого состава реквизитов в каждом массиве, при котором минимизируется доля затрат на информационное об­служивание и функционирование системы.

Формализованный метод выделения модулей системы на основе анализа состава первичной информации, необходимой для решения функциональных задач, состоит в следующем. Каждому наименованию реквизита первичной информации в некотором пространстве соответствует вектор-функция, рассматриваемая как конкретная реализация массива, в который должны входить рекви­зиты данного наименования, а задача определения состава масси



٭Разделы 2.2 и 2.3 написаны вместе с И.М.Бобко
вов решается известными методами таксономии с отдельными изменениями, связанными со спецификой решения задачи.

Исходным материалом для проектирования информацион­ного банка данных может служить набор задач-представителей, информационные запросы которых реализуют все или почти все случаи обращения к банку данных. В качестве такого набора мож­но выбрать определенный набор типовых задач.

Допустим, что известны набор задач-представителей

z={z,,z2,..., zp}

и их информационные запросы R,(i = 1, 2, ..., р)

Ri{rik/ rik R, K = 1, 2, ...р}

причем предполагается, что в информационных запросах пере­числяются наименования только первичных реквизитов.

Для определения состава информационной базы системы необходимо однозначно указать массив, в состав которого входит каждый реквизит, либо исключить реквизит из информационной базы системы.

Составим матрицу А размером r x r, описывающую слу­чаи совместного использования реквизитов; элементы ее определяют правилом



Каждая строка (столбец) этой матрицы служит для соот­ветствующего реквизита ri; упорядоченным набором значений признаков и будет в дальнейшем рассматриваться как совокуп­ность координат точки, являющейся в r-мерном пространстве реализации R конкретной реализацией образа массива, в который входит реквизит ri,.

Определенные таким способом реализации будут распо­ложены в пространстве R в вершинах единичного гиперкуба.

٭Несовместимость пары массивов возможна, если найдется хотя бы одна задача, для которой наблюдаются случаи использования реквизитов, включенных в состав каждого из массивов пары.

Определим расстояние между реализациями по выраже­нию

ρ(ri,rj) = .
Каждому массиву информацнонной базы в пространстве реализаций поставим в соответствие область-таксон с1 опреде­ленную следующим эталонным описанием:
с1 = {r1/ρ>(ri,c1)≤a1},
где с1 - вершина гиперкуба, совпадающая с центром таксона; а1 - радиус таксона

В дальнейшем будем относить реквизиты в один и тот же массив, если их реализации входят в один и тот же таксон.

Поскольку результат решения задачи определения состава массивов представляется нам в виде набора эталонных описаний, не исключена возможность, что некоторые реализации не войдут в состав ни одного из таксонов, а соответствующие им реквизиты будут исключены из состава информационной базы.

В этом случае в системе будет храниться некоторая часть информации Р и система сможет реализовать только некоторую часть информационных запросов q.

Набор эталонных описаний отражает объективные свой­ства системы информационного обслуживания и определяется в конечном итоге набором задач-представителей. Тем не менее со­став набора задач-представителей в известной мере зависит от проектировщика, что может привести к появлению информаци­онных запросов, удовлетворение которых технически трудно осуществимо.

Таким образом, представляется целесообразным реализо­вать задачу в несколько этапов, решая на каждом этапе для за­данного набора задач-представителей задачу таксономии. В ре­зультате получается некоторая последовательность возможных решений; окончательный вариант может быть выбран эксперт­ным путем.

2.3. Принципы построения информационной базы систем, управления
Процессы управления являются в основном информа­ционными, поэтому особая роль в СУ отводится информаци­онной базе, с помощью которой необходимыми исходными данными в любой момент времени должны быть обеспечены задачи, возникающие в процессе управления. Информацион­ная база должна содержать все необходимые сведения о дея­тельности предприятия в данный момент времени, обеспечи­вать быстрый и удобный доступ к этим данным, быть ком­пактной и экономичной с точки зрения затрат на функцио­нирование. Кроме того, система информации должна обеспе­чивать высокую достоверность и надежность данных и" должна быть свободна от ненужного дублирования инфор­мации.

В связи с этими требованиями возникает ряд вопро­сов, которые следует учитывать при разработке СУ.

1.Структура базы данных должна соответствовать, с одной стороны, тому объекту, который она обеспечивает, а с другой — функциональным задачам, базирующимся на этой информации. Как было показано выше, существуют фор­мальные методы, позволяющие правильно определять струк­туру информации. Можно рассматривать различные виды структур. База данных может быть централизованной, децен­трализованной, привязанной к определенным видам ресурсов либо к отдельным функциям управления, наконец, к каждой конкретной задаче.

Практика показала, что невнимательное отношение к разработке структуры базы данных приводит к комплексу нежелательных для СУ последствий. Система - может ока­заться экономически невыгодной, так как затраты на перера­ботку данных значительно превышают эффект от всей СУ. Система может оказаться неустойчивой вследствие того, что информация в ней недостоверна и ошибки в данных не лока­лизуются, а накапливаются. Кроме того, из—за низкой на­дежности, малой оперативности и сложности использования информационной базы для решения задач управления систе­ма может быть оторвана от деятельности предприятия. Мож­но привести целый ряд негативных факторов, зависящих от структуры базы данных.

Результаты проведенных исследований и многолет­ний опыт позволили определить наиболее целесообразную структуру базы данных. Основополагающей при этом яви­лась структура самого предприятия и системы управления. При многоуровневом характере организации и подчиненно­сти были определены структуры функциональных взаимоот­ношений, вычислительных средств, информационной базы предприятия, а также взаимодействие функциональных за­дач.

В отличие от централизованной базы наиболее целе­сообразной оказалась база данных с разделенной структурой. Однако разделение данных происходит не по функциям, за­дачам и ресурсам, а по объекту управления. Таким образом, в соответствии со структурой производства база данных имеет многоуровневую структуру. Например, на нижнем уровне находятся цеховые информационные массивы по основному производству, а на более высоком уровне - массив состава изделий. Для данных каждого массива характерно соответст­вующее информационное взаимодействие. Безусловно, воз­никает необходимость наличия в базе данных массивов ин­формации, привязанных к отдельным видам ресурсов (например, массив материально-технического снабжения) или к отдельным функциональным задачам. Эти массивы, как правило, либо имеют временное значение, либо являются некоторым исключением из общей структуры базы данных.

Следует отметить, что пообъектная база данных имеет целый ряд преимуществ по сравнению как с централизован­ной базой данных, так и с позадачным подходом к построе­нию информационного обеспечения. Такая структура позво ляет сократить объем данных и упростить информационные массивы, что является немаловажным фактором. Последний не только влияет на экономические характеристики обработ­ки данных, но и позволяет довести, например, нормативные, учетные и плановые характеристики до уровня деталеопераций, что трудно осуществить при централизованной структу­ре информации, ориентированной на массивы по изделиям. Цеховые информационные массивы позволяют централизо­вать данные по всем видам ресурсов и по функциям управле­ния, благодаря чему создаются условия для единой системы организации управления производством, в отличие от позадачного подхода к управлению.

2.Информационную базу предприятия составляют: информационные массивы постоянного хранения, которые формируются и хранятся в долговременной памяти ЭВМ; потоки текущей информации, обеспечивающие информаци­онную базу с учетом происходящих в производстве измене­ний; программное обеспечение, позволяющее вносить изме­нения в хранимую информацию и поддерживать информаци­онную базу в оперативном режиме; системы кодирования данных (или входные языки); инструкции, правила заполне­ния первичных документов; регламент сбора информации и режима периферийной и другой техники, обеспечивающей сбор первичных данных. Информационная база в памяти ЭВМ отображает состояние производства на данный момент времени; она должна обеспечить исходными данными весь комплекс задач управления предприятием, включая выдачу необходимых данных для руководителей и специалистов, решение задач учета, планирования, анализа производства, различного рода расчеты, решение задач оптимизации, диаг­ностики и прогнозирования.

Только единая информационная база способна обес­печить системный подход при реализации задач системы.

Опыт решения задач управления предприятием без создания единой информационной базы показал, что главная трудность заключается не столько в постановке задач, выбо ре алгоритма и метода их решения, сколько в подготовке, сборе и вводе исходных данных. При решении различных задач многие исходные данные дублируют друг друга. Так как эти данные получены в разное время, иногда от различ­ных источников и по разным каналам и документам, соот­ветствие между ними часто нарушается вследствие ошибок и неточностей. Все это приводит к отсутствию релевантности между задачами и к невозможности их решения в едином комплексе. Управление же должно осуществляться путем комплексного решения задач учета, планирования, управле­ния, иначе нарушаются единство и синхронность технологии бизнес-процесса и управления.

Таким образом, основой СУ является информацион­ная база, связывающая все задачи управления в единую сис­тему.

Очень важна оптимизация самой информационной базы. Эффективность ее структуры, организации, состава и ре­жимов функционирования существенно влияет на эффективность СУ в целом.

Поскольку информационная база включает в себя первичную информацию, информационные массивы и доку­менты, систему обработки данных, то правильное и эффек­тивное построение каждого этого элемента определяет эф­фективность информационной базы в целом.

Остановимся на главных принципах организации пер­вичной информации, которые обеспечивают рациональное ее построение.

В состав первичной информации включаются только существенные данные управления нужным объектом. Это определяет информативность состава первичных данных. Например, при создании первой очереди АСУ "Барнаул" в состав первичных данных было включено только 10 % пер­вичной информации, которая определялась общеотраслевы­ми руководящими методическими материалами (ОРММ). Эти данные, как потом оказалось, обеспечили решение 50 % задач, причем наиболее важных. Аналогичная картина про сматривалась в СОУП Донской кожгалантерейной фабрики. Новосибирского кожгалантерейного объединения "Сибирь", ОАО Сибмост при решении задач, определенных техническим заданием.

Система сбора первичных данных не должна допус­кать их дублирования. Она должна быть сконструирована так, чтобы исключались параллельные каналы информации и последовательное повторение данных. Последнее может быть достигнуто путем максимального перевода данных из разряда текущей информации в разряд хранимой.

Благодаря минимизации избыточности информации, ликвидации параллельных каналов и повторяемости данных общий объем первичной информации, исходящей из цехов основного производства, сокращается более чем в 10 раз.

В первичной информации необходимо предусмотреть возможность задания информации по отклонениям. Так, на­пример, только замена табеля об отработанном времени та­белем о невыходах на работу сокращает объем этого табеля в 10 раз. В сменном отчете участка массового производства можно указывать не число обработанных рабочим за смену деталей, а число отклонений от предыдущей выработки или нормы.

Система сбора первичной информации строится с учетом обеспечения максимальной достоверности при за­полнении первичных документов. Использование обратных связей, учитывающих психологию людей, их личную заин­тересованность и функциональные обязанности, обеспечива­ет высокую достоверность первичной информации и позво­ляет системе самоподдерживаться на высоком эксплуатаци­онном уровне без помощи руководителей. Первичная ин­формация должна строиться с учетом возможности непре­рывного развития системы.

3.Важными вопросами при формировании и функ­ционировании информационной базы являются выбор струк­туры записи в память ЭВМ, состава, конструкции элементов, информационных массивов, оптимизация процессов форми­рования, обновления и выборки данных из этих массивов.

Эти вопросы достаточно хорошо изучены как в теоре­тическом, так и в практическом плане. Известны многие реа­лизации, в их числе универсальные системы обработки дан­ных, системы управления так называемыми банками данных и др. Однако здесь следует обратить внимание на некоторые особенности работы с массивами.

Сокращение объемов информации при ее хранении, передаче по каналам связи, вводе в ЭВМ. транспортировке между различными запоминающими устройствами, а также при обработке на ЭВМ приобретает особое значение. Со­вершенно очевидно, что повышение вычислительных мощ­ностей, пропускных способностей каналов связи, объемов памяти порождает более интенсивное их использование: уве­личивается число новых задач, возрастают объемы информа­ции для обработки, растет количество потребителей инфор­мации.

Теории информации, связи и кодирования рассматри­вают вопросы сжатия информации при передаче сигналов по каналам связи. Предложен ряд методов сжатия информации: статистическое кодирование, матричное кодирование, коди­рование с предсказанием, кодирование длин серий, разност­ное кодирование и некоторые другие, позволяющие уплот­нить телеметрическую информацию в каналах связи; предла­гается логическое сжатие информации программным путем с использованием возможностей ЭВМ.

Опыт разработки и применения СУ, имеющих дело с большими массивами экономической информации, привел к созданию специальной программы, позволяющей осуществ­лять эффективную запись в память ЭВМ с точки зрения эко­номии памяти. Экономические массивы информации обла­дают некоторыми особенностями. Как правило, многие из них построены таким образом, что между соседними элемен­тами имеется очень небольшое расхождение по величине. Это относится к элементам как отражающим количественные характеристики, так и представляющим собой идентифика­торы. Кроме того, при записи экономических массивов в па­мять ЭВМ, как правило, предварительно осуществляется не­которое их упорядочение, что в еще большей степени усили­вает указанную особенность информационных массивов.

Сжатие информации заключается в том, что в память ЭВМ записывается не полное значение элемента информа­ции, а только его отклонение от предыдущего.

В Вычислительном Центре Сибирского отделения РАН была разработана стандартная программа, реализующая этот метод. Она обеспечена программой настройки и может адаптироваться к структуре и объемным характеристикам информационного массива. В некоторых задачах эта про­грамма осуществляет уплотнение информации в среднем в 5-6 раз.

Анализ показал, что этот метод сжатия информации следует применять не для всех информационных массивов, не для всех классов задач и режимов обработки информации. Однако путем предварительного преобразования информа­ционного массива, организации режима обращения к нему можно и для сложных информационных массивов достичь высокого коэффициента уплотнения информации.

Целесообразно разработать программы выбора метода сжатия информации для решения определенного класса за­дач и настройки данной программы на конкретный класс за­дач с целью организации работы программы уплотнения ин­формации.

Дело в том, что в СУ режим обработки данных для решения различных классов задач может быть различным. Так, для решения учетных и расчетных задач очень удобен описанный выше метод сжатия информации, поскольку, как правило, информация используется последовательно. Ин­формационные массивы, применяемые для решения учетных и расчетных задач, также представляют собой упорядочен­ные совокупности удобной для сжатия информации. Однако для решения задач анализа оптимального оперативно- календарного планирования и других подобных задач обра­щение к информационному массиву может быть не последо­вательным, а выборочным, что значительно затрудняет ис­пользование программы сжатия информации, описанной выше.

В связи с применением метода сжатия информации возникают проблемы доступа к данным. Рассмотренный вы­ше метод рассчитан на последовательный доступ к ним.

Возможности современных ЭВМ и программного обеспечения позволяют наряду с последовательным досту­пом к элементам информации реализовать и прямой доступ. Что же выгоднее, как лучше организовать управление базами данных?

Следует рассматривать три вида использования баз данных. Для решения задач информационных СУ при ста­бильном потоке входной и выходной информации (эти пото­ки могут быть регламентированы соответствующими право­выми актами) наиболее выгодным является последователь­ный доступ к данным. Задачи, связанные с диалогом, обра­щениями к ЭВМ в виде запросов и ответов, следует разде­лить на два класса. К первому относятся регламентирован­ные запросы и запросы, не требующие большой срочности ответа. Эти запросы могут группироваться в пакеты запросов и обеспечиваться также последовательным доступом к базам данных. Второй класс - произвольные запросы, а также за­просы, требующие оперативности; они должны обеспечи­ваться прямым доступом к элементам информации.

Вопрос оптимального управления данными в ЭВМ до сих пор остается сложным, требующим глубокого изучения, так как от качества его решения зависит эффективность СУ в целом.

4.При разработке СУ, ориентированной на промыш­ленное предприятие, оказывается, что система обработки данных и операционная система могут не иметь определен­ных универсальных свойств, присущих этим системам в обычном понимании. Возможен вариант, при котором функ ции систем обработки данных и операционных систем могут быть разнесены на некоторые функциональные задачи.

Рассмотрим информационное взаимодействие функ­циональных задач. Программное обеспечение СУ состоит из системы обслуживающих программ и программ, реализую­щих функциональные задачи управления.

Функциональные задачи и соответствующие им про­граммы можно сгруппировать: подсистемы, комплексы за­дач, пакеты программ, и отдельные задачи. Они могут вы­полнять функции планирования, учета, сопоставления, нор­мирования, статистического анализа, моделирования, выбора решений, прогнозирования. Одни группы задач связаны с определенными видами ресурсов (расчет заработной платы, материально-техническое обеспечение), другие - с опреде­ленными типами производства (задачи управления ритмом при конвейерном массовом производстве) или с этапами производства (техническая подготовка), некоторые группы или пакеты программ реализуют определенные методы (задачи оптимизации),

Выше отмечено, что для информационного обеспече­ния функциональных задач информационная база должна строиться на основе пообъектного подхода, т.е. информаци­онного описания объекта управления, а не для каждой задачи или подсистемы. Однако, учитывая изложенные здесь прин­ципы классификации функциональных задач, следует иметь в виду, что наряду с основным информационным массивом, описывающим объект управления (например, основное про­изводство в цехе), могут быть созданы массивы, дополняю­щие основные и ориентированные на некоторые группы сер­висных задач.

Важным является организация взаимодействия между всеми информационными массивами, обеспечивающими функциональные труппы задач: синхронность внесения из­менений, своевременная транспортировка данных между этими массивами и простота доступа к элементам информа­ции.

2.4. Структурно-информационная модель

системы оперативного управления

предприятием
Информационная модель неавтоматизированного управления предприятием, основанная на данных о выпуске готовой продукции, показана на рис. 2.4.1.

Концептуальные основы создания СУ на базе мини- и микроЭВМ и микропроцессорной техники строятся на том, что главным звеном производства является цех-поток (участок), где производятся материальные ценности, закла­дываются основы эффективности работы предприятия, со­средоточены материальные и трудовые ресурсы и, наконец, где происходят главные процессы производства, т.е. основ­ное производство является отправной точкой создания и главной базой АСУП, а функциональные задачи верхнего уровня служат той надстройкой, в принципе автоматизации которой должно лежать управление основным производст­вом.

Для управления процессами, протекающими в реальном масштабе времени, необходимы адекватные системы управле­ния, т.е. системы, обеспечивающие оперативное управление производством и качеством продукции в реальном масштабе времени, переход преимущественно на режим предотвращения сбойных ситуаций вместо доминирующего сейчас режима уст­ранения последствий свершившихся отклонений от нормально­го хода производства. Это требует специального информацион­ного, математического и технического обеспечения. ЭВМ пер­вых поколений и применявшаяся в комплексе с ними техника не позволяли создавать мобильные системы оперативного управления, и указанные вопросы не находили освещения в ли­тературе. Больше внимания было уделено оперативно- календарному планированию и регулированию, что, естествен­но, не решало задач оперативного управления. Кроме того, ре­шение задач оперативного управления производством и качест­вом продукции тесно связано с решением целого ряда сервис­ных задач, с большими трудностями в их постановке, формали­зации и практической реализации.

Так, с точки зрения математического обеспечения опе­ративного управления производством, по мнению М.Г.Завельского [61], не следует переоценивать значение экс­тремальных моделей, ибо многие решения, принимаемые при оперативном управлении производством, являются оригиналь­ными, редко повторяемыми и предусмотреть в модели всевоз­можные ситуации и выходы из них часто невозможно. Сказан­ное относится к любым моделям, потому что каждая из них от­ражает реальную действительность лишь с определенной сте­пенью приближения и трудно сформулировать математически все многообразие комплекса действующих факторов или усло­вий в их взаимосвязи. Поэтому, очевидно, всякая модель может быть в дальнейшем еще более приближена к реальной действи­тельности.

Модели оперативного управления, модели поточной ли­нии в условиях массового производства представлены в литера­туре [47, 51, 52, 73]. Однако эти модели очень специфичны и требуют введения механизма адаптации к условиям предпри­ятий других отраслей и, особенно, к современным условиям их жизнедеятельности.

Наиболее адаптивными моделями из имитирующих дея­тельность предприятия в динамике оказались модели оператив­ного управления, составившие основу математического обеспе­чения СОУП [6].

Основы построения СУ, изложенные выше, оправдали себя в разработках АСУ "Сигма" и других [30].


Рис. 2.4.1. Информационная модель неавтоматизиро­ванного управления предприятием.

Современные ЭВМ я другие технические средства дают возможность создать гибкие, мобильные, высокоадаптивные системы управления и обеспечивают решение в ре­альном масштабе времени целого комплекса задач, связан­ных единой информационной базой.



Puc.2.4.2. Структурно-информационная модель СУ.

АОС- аппаратура оперативной связи; АПД- аппаратура передачи данных; ОГМ - отдел главного механика; ОГТ - отдел главного технолога; ОГЗ - отдел главного энергетика; (Ж -отдел кадров; ОМТС - отдал материально-технического снабжения; ОПК - отвел подготовки кад­ров; 1ТЗО-ппатво-экорюмичесю!Й отдел; PC-рабочая станция 1-табло; 2-телекамера; 3 - громкоговоритель; 4-рабочие места сборщиц; 5 - полуфабрикат. 6- готовое изделие; 7 -рабочее место контролера ОТК; 8-прибор контролера ОТК; 9-телефон;10 - прибор ввода данных о партии изделии.


Структурно-информационная модель (СИМ) СОУП, построенная с учетом приведенных факторов, показана на рис. 2.4.2. Архитектура СИМ учитывает базисное положение основного производства с точки зрения организации единой информационной базы. Весь цикл производства готовой продукции - от складов сырья и материалов до склада гото­вой продукции - обеспечивается оперативной информацией для решения целого комплекса задач оперативного управле­ния производством и качеством продукции в реальном мас­штабе времени.

На СИМ показаны технические средства и их разме­щение. СОУП построена по блочному модульному принципу

с использованием АРМ генерального директора, главного инженера, руководителей основных функциональных отделов, диспетчерской службы, операторов складского хозяйства, подготовительного производства и т.д. Информация о количестве выпускаемой продукции по каждому виду (модели)

изделий и определенных качественных показателях генери­руется с помощью специальных устройств (приборов кон­тролеров ОТК, приборов ввода данных о партии изделий) и по линии связи поступает в память ("Факт") УВК. В УВК пе­риодически по данным оперативно-календарного планирования (дневные, сменные планы и регламенты работы цехов-потоков) производится расчет текущего плана выпуска по каждому изделию. Период перерасчета плана - 5 мин.

Масштабную сетку реального времени вырабатывает таймер. Информация о плановом и фактическом выпуске продукции постоянно выводится на цеховые информацион­ные табло коллективного пользования, работающие в двух­минутном информационном цикле. Потоки являются в ос­новном многоассортиментными, поэтому в первую минуту высвечивается информация «План-модель-факт-возврат», а во вторую минуту - «Итог-план-факт». Как показывает практика, установка таких табло в цехах, на потоках является мощным фактором морального стимулирования исполните лей. так как обеспечивает высокую гласность и наглядность результатов труда. Табло располагают таким образом, чтобы работники видели результаты труда собственного и другого коллектива в любой момент времени в течение смены. Это создает атмосферу естественной соревновательности. При появлении нежелательных отклонений от планового ритма выпуска продукции работники цехов и потоков ликвидируют причины отклонений (отставаний), простоев и восстанавли­вают плановый ритм.

Различные справки о ходе производства продукции в реальном масштабе времени и накопительно (с начала меся­ца), о состоянии складского хозяйства (по сырью, материа­лам, комплектующим, готовой продукции), выполнении пла­на поставок готовой продукции по каждому покупателю к т.д. выводятся на экраны ПЭВМ и на печать, причем преду­смотрено получение оперативной информации с различных уровней - поток, цех, предприятие (филиал) и т.д. Кроме то­го, на экран оперативного дежурного диспетчера автомати­чески выводится информация УИСС, сигнализирующая о возникновении критических ситуаций (например, о прибли­жении объема выпуска несортовой продукции к предельно допустимому). Это позволяет оперативно вмешиваться в ход производства и предотвращать нежелательные ситуации.

Различные выходные документы (справки), форми­руемые в системе, несут определенную информацию, харак­теризующую производственную деятельность отдельных участков, потоков, цехов, предприятий и отдельных служб. Эти документы содержат материалы для анализа и оценки состояния бизнес-процессов в целях выявления возможно­стей, резервов повышения его экономической эффективно­сти.

Расширение состава функциональных подсистем СУ для решения новых технико-экономических задач осуществ­ляется, как указывалось выше, путем оптимизации состава технических и программных блоков.


1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   12

Похожие:

Под редакцией Доктора технических наук, Профессора И. М. Бобко. Новосибирск «Наука» Сибирское предприятия ран iconПод редакцией доктора юридических наук, профессора
Воротилин Е. А., канд юрид наук, доцент — гл. 2, 3, 4 (§ 1, 2), гл. 14 (§ 1—4, § 6 в соавторстве с О. Э. Лейстом), гл. 17 (§ 1—3),...
Под редакцией Доктора технических наук, Профессора И. М. Бобко. Новосибирск «Наука» Сибирское предприятия ран iconКонспект lit Список литературы page
Под редакцией доктора юридических наук, профессора, члена-корреспондента Академии естественных наук Российской Федерации, лауреата...
Под редакцией Доктора технических наук, Профессора И. М. Бобко. Новосибирск «Наука» Сибирское предприятия ран iconО. И. Чистякова Издательство бек москва, 1998
Под редакцией доктора юридических наук, профессора, члена-корреспондента Академии естественных наук Российской Федерации, лауреата...
Под редакцией Доктора технических наук, Профессора И. М. Бобко. Новосибирск «Наука» Сибирское предприятия ран iconПособие для общеобразовательных учебных заведений Под редакцией доктора...
Рекомендовано Департаментом общего среднего образования Министерства образования Российской Федерации
Под редакцией Доктора технических наук, Профессора И. М. Бобко. Новосибирск «Наука» Сибирское предприятия ран iconРоссийской федерации московский государственный университет природообустройства
Авторы: Голованов А. И., профессор, доктор технических наук, заслуженный деятель науки РФ (Главы 1, 2, 3), Зимин Ф. М., доцент, кандидат...
Под редакцией Доктора технических наук, Профессора И. М. Бобко. Новосибирск «Наука» Сибирское предприятия ран iconМинистерством образования Российской Федерации в качестве учебного...
Под редакцией Заслуженного работника высшей школы рф, доктора экономических наук, профессора
Под редакцией Доктора технических наук, Профессора И. М. Бобко. Новосибирск «Наука» Сибирское предприятия ран iconЕждународных отношений ран перспективы социально-экономического развития...
Учреждение российской академии наук институт мировой экономики и международных отношений ран
Под редакцией Доктора технических наук, Профессора И. М. Бобко. Новосибирск «Наука» Сибирское предприятия ран iconУчебно-методическое пособие подготовили: доцент кафедры философии...
Этические аспекты функционирования государственной службы как социального института
Под редакцией Доктора технических наук, Профессора И. М. Бобко. Новосибирск «Наука» Сибирское предприятия ран iconУчебник для вузов
Д 61 Под редакцией члена-корр. Ран, профессора В. С. Нерсе-сянца. — М.: Издательская группа инфра • М—норма, 1996. — 704 с
Под редакцией Доктора технических наук, Профессора И. М. Бобко. Новосибирск «Наука» Сибирское предприятия ран iconПрофессора Фрунзель и Дерибасов
...
Вы можете разместить ссылку на наш сайт:
Школьные материалы


При копировании материала укажите ссылку © 2020
контакты
userdocs.ru
Главная страница