7. Статистическое изучение связи между явлениями


Название7. Статистическое изучение связи между явлениями
страница3/5
Дата публикации21.07.2013
Размер0.71 Mb.
ТипДокументы
userdocs.ru > Физика > Документы
1   2   3   4   5


Оценить степень тесноты связи между спросом и структурой оборота.

  1. Представлены данные о тираже бесплатной рекламной газеты «Реклама для вас», распространяемой в различных регионах РФ и стоимости размещения в ней рекламы стандартного размера (1/4 газетной полосы):



Регион


Тираж, тыс. экз.

Стоимость рекламы, тыс.у.е.

Ростовская область

350

1,4

Курская область

125

0,9

Воронежская область

400

1,3

Московская область

875

1,8

Ставропольский край

500

1,6

Хабаровский край

200

1,2

Вологодская область

100

1,0

Волгоградская область

300

1,2

Краснодарский край

500

1,0

Ленинградская область

800

1,6


Рассчитайте линейный коэффициент корреляции и проверьте его значимость.

  1. Компания «Вест» продает кухонные принадлежности, рассылая каталоги по почте. Данные, иллюстрирующие количество рассылок (тыс. адресов) и объем выручки компании (млн. у. е.):




Количество адресов рассылки, тыс.

128

139

25

39

97

180

82

296

201

186

Выручка, млн.у.е.

97

106

29

40

101

136

77

181

140

141


Рассчитайте линейный коэффициент корреляции и проверьте его значимость.

  1. Администрация страховой компании приняла решение о введении нового вида услуг − страхования на случай пожара. С целью определения тарифов по выборке анализируется зависимость стоимости ущерба, нанесенного пожаром, от расстояния до ближайшей пожарной станции:




Общая сумма ущерба, млн. руб.

26,2

20,3

31,3

25,9

27,5

45,1

14,5

22,3

19,6

31,3

Расстояние до ближайшей пожарной станции, км.

3,4

1,8

4,6

2,3

3,1

5,5

0,7

3,0

2,6

4,0


Рассчитайте линейный коэффициент корреляции и проверьте его значимость.

  1. Компанию по прокату автомобилей интересует зависимость между пробегом автомобилей и стоимостью ежемесячного обслуживания:




Пробег, тыс. км

6,5

7

9

10

12

11

14

13,5

18,5

20

Стоимость обслуживания, у.е.

12

15

20

19

18

23

25

25

29

35


Рассчитайте линейный коэффициент корреляции и проверьте его значимость.

  1. При исследовании годового дохода и сбережений населения получены следующие данные:




Доход, тыс. у.е.

30

28

24

25

29

20

25

21

20

18

Сбережения, тыс. у.е.

3,5

4,0

2,0

1,5

1,8

1,3

2,5

1,5

1,0

0,5


Рассчитайте линейный коэффициент корреляции и проверьте его значимость.

  1. Имеются следующие данные о динамики безработицы и преступности.




Год

Лица в трудоспособном возрасте, не занятые в экономике, тыс. чел.

Число зарегистрированных преступлений

1991

117,1

54 929

1992

134,7

77 915

1993

191,9

86 615

1994

215,0

72 404


Определите наличие связи между числом преступлений и численностью лиц, не занятых в экономике.

  1. По ряду районов определены среднесуточное количество йода в воде и в пище и пораженность населения заболеванием щитовидной железы.



№ района

Количество йода в воде и пище, у.е.

Пораженность населения заболеваниями щитовидной железы, %

1

201

0,2

2

178

0,6

3

155

1,1

4

154

0,8

5

126

2,5

6

81

4,4

7

71

16,9


Оцените тесноту связи между данными признаками.

  1. Имеются данные о динамике удельного веса работающих женщин и коэффициенте разводов в Англии за 1890-1950 гг. Измерьте тесноту связи между данными признаками.




Годы

Процент работающих женщин

Коэффициент разводов

1890

4,6

5,8

1900

5,6

7,9

1910

10,7

8,8

1920

9,0

13,4

1930

11,7

17,4

1940

16,7

16,5

1945

25,6

30,8

1950

24,6

23,1




  1. По результатам ранжирования стран по уровню эффективности экономики и степени политического риска, определите коэффициенты ранговой корреляции и сделайте выводы




Показатель

Ранг стран

А

B

C

D

K

M

P

Эффективность экономики

6

7

4

3

5

1

2

Степень политического риска

1

2

3

5

4

7

6




  1. Экзаменаторам по курсам “Экономическая теория” и “Высшая математика” было предложено проранжировать 10 студентов по уровню знаний ими соответствующих предметов. Оцените тесноту связи между уровнями знаний по экономической теории и высшей математике используя коэффициенты корреляции Спирмена и Кендэлла .







1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

Ранг по ВМ

5

6

3

2

10

7

4

1

8

9

Ранг по ЭТ

1

4

3

7

5

8

6

2

9

10




  1. С помощью ранговых коэффициентов определите, в какой степени связаны жизненные планы молодежи разного пола.


Перечень жизненных планов

Доля ответов

юноши

девушки

1. Получение высшего образования

57,5

51,0

2. Получение интересной работы

57,3

59,0

3. Возможность путешествовать

53,8

52,0

4. Улучшение жилищных условий

49,7

51,0

5. Достижение высокого материального положения

48,5

50,0

6. Повышение квалификации

42,0

45,0

7. Получение среднего образования

22,6

32,0

8. Организация дополнительного заработка

19,4

25,0




  1. С помощью ранговых коэффициентов определите, существует ли связь между намерениями учащихся после окончания учебного года в зависимости от пола и от места проживания.





Намерения учащихся

Распределение учащихся

по полу

по месту жительства

девушки

юноши

крупные города

малые города

1. Продолжить обучение на дневном

79,4

71,8

75,5

80,7

2. Учиться и работать

10,4

13,0

11,6

8,8

3. Работать

3,9

7,6

6,0

3,8

4. Другое

0,8

1,3

1,1

0,3

5. Затрудняюсь ответить

5,5

6,3

5,8

6,4




  1. Рассчитайте коэффициенты ранговой корреляции для данных, представленных в таблице. Сделайте выводы.




Какие программы новостей Вы смотрели более или менее регулярно в течение последнего месяца

Среднедушевой доход

низкий

высокий

1. «Утро», ОРТ

27,6

21,9

2. Новости, ОРТ

22,4

16,7

3. Время, ОРТ

45,7

44,8

4. Вести, РТР

41,2

51,5

5. Новости, REN-TV

7,4

9,9

6. Сегодня, НТВ

10,9

25,9

7. Намедни, НТВ

11,8

28,9

8. Времечко, ТВ-Центр

8,5

16,9

9. Новости, РБК

3,8

6,4

10. Информ – TV, С.-Петербург

3,2

4,9

11. Областные, городские каналы

20,5

17,1

12. Зарубежные программы новостей

0,8

2,9




  1. По данным 10 предприятий с помощью коэффициентов ранговой корреляции Спирмена и Кендэлла измерить тесноту зависимости между объемом выпускаемой продукции (у), млн. руб., и стоимостью основных производственных средств (х), млн. руб.





1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

Х

1,5

1,8

2,0

2,2

2,3

2,6

3,0

3,1

3,5

3,8

Y

3,9

4,4

3,8

3,5

4,8

4,3

7,0

6,5

6,1

8,2




  1. С помощью коэффициентов ранговой корреляции оцените тесноту связи между высказываниями респондентов в 1994 и 1996 годах.




Доверие к действующим в Российской Федерации общественным структурам и институтам власти (% к числу опрошенных)

Варианты

1994 год

1996 год

Президент РФ

20,1

20,0

Правительство РФ

14,0

14,0

Совет Федерации

11,1

11,0

Государственная Дума

16,4

15,0

Руководители регионов

13,3

17,0

Милиция

13,2

13,0

Суд

14,0

15,0

Прокуратура

14,0

14,0

Армия

38,2

31,0

Профсоюзы

16,1

17,0

Политические партии

5,4

9,0

СМИ

18,5

13,0

Руководители предприятий

15,1

11,0

Банковские, предпринимательские круги

9,5

8,0




  1. Экспертами оценивались вкусовые качества разных вин. Суммарные оценки получены следующие:




Марка вина

Оценка в баллах

Цена, у. е.

1

11

1,57

2

14

1,60

3

17

2,00

4

15

2,10

5

13

1,70

6

13

1,85

7

18

1,80

8

10

1,15

9

19

2,30

10

25

2,40


Согласуется оценка вина с его ценой. Проверьте эту гипотезу методами ранговой корреляции.

  1. Имеются следующие данные о числе полученных неудовлетворительных оценок в летнюю сессию по одному из факультетов:



Пол студента

Пол экзаменатора

Итого

мужской

женский

мужской

26

10

36

женский

43

37

80

Итого

69

47

116


Можно ли считать, что пол экзаменатора и студента как-то влияет на результаты экзамена? С какой вероятностью здесь можно говорить об отсутствии связи между полом и результатами экзамена?

  1. Экзаменационная сессия студентов-заочников по специальным дисциплинам характеризуется следующими данными:







Положительные оценки

Неудовлетворительные оценки

Итого

Работают по специальности

138

12

150

Не работают по специальности

102

48

150

Итого

240

60

300


Рассчитать коэффициенты контингенции и ассоциации. Сделайте выводы.

  1. По материалам одного из обследований домашних хозяйств получены следующие данные:




Доход

В составе совокупных доходов семьи

Всего

есть доход от предприни-мательской деятельности

нет дохода от предприни-мательской деятельности

Выше прожиточно-го минимума

140

120

260

Ниже прожиточного минимума

90

340

430

Итого

230

460

690


Рассчитать коэффициенты контингенции и ассоциации. Сделайте выводы.

  1. Оцените тесноту связи между заболеваемостью и наследственностью:




Родители больны гипертонией

Обследовано на предприятии

всего

больные гипертонией

здоровые

Да

17

15

2

Нет

73

30

43

Итого

90

45

45




  1. По данным социологического опроса получено следующее распределение ответов на два вопроса: 1) Считаете ли Вы, что Ваши доходы достаточны для удовлетворения основных потребностей (да, нет)? 2) Вы работаете: в бюджетной организации или коммерческой структуре?



Ответ на второй

вопрос

Ответ на первый вопрос

Итого

да

нет

бюджетная организация

170

756

926

коммерческая структура

230

520

750

Итого

400

1276

1676


Определите, есть ли связь между ответами на эти вопросы. Сделайте выводы.

  1. На основе опроса 400 работников коммерческих структур и 400 работников бюджетных организаций получено следующее их распределение по ответам на вопрос, довольны ли они своей заработной платой:




Работающие

Довольны зарплатой

Не довольны зарплатой

Итого

в коммерческих структурах

360

40

400

в бюджетных организациях

140

260

400

Итого

500

300

800


Рассчитать коэффициенты контингенции и ассоциации. Сделайте выводы.

  1. Исследовалась социально-демографическая характеристика случайных потребителей наркотиков в зависимости от их семейного положения в одном из регионов РФ (тыс. чел.). Результаты обследования характеризуются следующими данными:




Группы потребителей наркотиков

Семейное положение

Итого

замужем (женат)

не замужем

потреблял

10,0

14,5

24,5

не потреблял

2,5

4,5

7,0

Итого

12,5

19,0

31,5


Рассчитать коэффициенты контингенции и ассоциации. Сделайте выводы.

  1. В ходе проведенного обследования оценки уровня жизни работающих на предприятиях различной формы собственности было опрошено 100 респондентов. Результаты представлены в следующей таблице:




Форма собственности

Удовлетворенность уровнем жизни

Итого

предприятия

вполне удовлетворен

не удовлетворен




государственное

30

55

85

частное

10

5

15

Итого

40

60

100


Рассчитать коэффициенты контингенции и ассоциации. Сделайте выводы.

  1. Распределение предприятий по источникам средств для их покупки характеризуется следующими данными:




Источник средств

Зарождающийся бизнес

Зрелый бизнес

Итого

Банковский кредит

31

32

63

Собственные средства

38

15

53

Итого

69

47

116


Рассчитать коэффициенты контингенции и ассоциации. Сделайте выводы.

  1. По данным таблицы определить, имеется ли связь между успеваемостью и прослушиванием лекций студентов одного из факультетов.




Посещаемость

Успеваемость

Итого

успевают

не успевают

посещают лекции

60

40

100

не посещают лекции

30

70

100

Итого

90

110

200


Рассчитать коэффициенты контингенции и ассоциации. Сделайте выводы.

  1. Определите тесноту связи между рассматриваемыми в таблице признаками.







Отношение к введению налога на домашних животных

Итого

положительное

отрицательное




Владельцы домашних животных

13

48

61

Не имеющие домашних животных

35

11

46

Итого

48

59

107




  1. Определите зависимость между типом поселений и отношением к реформам.




Отношение к реформам

Тип поселений

Итого

Большие города

Села

Реформы:- продолжать

34

23

57

- прекратить

27

34

61

Итого

61

57

118




  1. Оцените наличие связи между банковскими работниками, распределенными по полу и содержанию работы.




Работа

Мужчины

Женщины

Итого

Интересная

300

201

501

Неинтересная

130

252

381

Итого

430

453

883




  1. По данным следующей таблицы оцените тесноту связи между восприятием рекламы и приобретением рекламируемого товара:




Восприятие рекламы

Количество респондентов

Итого

приобрели товар

не приобрели товар

Запомнили рекламу

9

31

40

Не запомнили рекламу

2

38

40

Итого

11

69

80




  1. С помощью коэффициента взаимной сопряженности определите: является ли работа на компьютере фактором ухудшения зрения.




Работа за компьютером

Динамика состояния зрения за 3 года

Всего

не ухудшилось

ухудшилось

Не работает

70

5

75

Недавно работает

60

20

80

Давно работает

10

45

55

Итого

140

70

210
1   2   3   4   5

Похожие:

7. Статистическое изучение связи между явлениями iconМетоды изучения взаимосвязей
Важнейшей целью статистики является изучение объективно существующих связей между явлениями. В ходе статистического исследования...
7. Статистическое изучение связи между явлениями iconУстойчивые объективные связи между педагогическими явлениями и процессами
В классификации по характеру познавательной деятельности выделяют такие группы методов, как
7. Статистическое изучение связи между явлениями iconТехнологические этапы экономического анализа изучение измерение результатов
На 1м этапе происходит изучение места продукта, компании на рынке, конкурентов, особенностей нац экономики, связи между результативными...
7. Статистическое изучение связи между явлениями iconЛекция «Предмет, задачи и виды анализа»
Таким образом, это метод исследования, при помощи которого изучаются причинные связи и зависимости между явлениями и частями целого....
7. Статистическое изучение связи между явлениями iconТесты по Теории статистики Группировка, выявляющая взаимосвязи между...
Группировка, выявляющая взаимосвязи между изучаемыми явлениями и их признаками, называется
7. Статистическое изучение связи между явлениями icon2. Статистическое наблюдение
Статистическое наблюдение можно представить в виде следующей схемы взаимодействующих компонентов (рис )
7. Статистическое изучение связи между явлениями iconЛабораторная работа №7 тема 7: статистическое изучение взаимосвязи...
Уравнение регрессии – это уравнение, которое дает наилучшее приближение к исходным данных
7. Статистическое изучение связи между явлениями iconТема: «Статистика основных фондов»
Статистическое изучение основных фондов предприятия на примере ОАО «Яльчикский сыродельный завод»
7. Статистическое изучение связи между явлениями iconПри анализе результатов медицинских исследований часто возникает...
Коэффициент корреляции свидетельствует не только о направлении связи, но и об уровне этой связи. Сильная связь выражается коэффициентом...
7. Статистическое изучение связи между явлениями iconТемы для повторения по общей теории статистики на среду 18. 04. Понятие...
Статистическое наблюдение. Сводка и группировка статистических материалов. Абсолютные и относительные величины
Вы можете разместить ссылку на наш сайт:
Школьные материалы


При копировании материала укажите ссылку © 2020
контакты
userdocs.ru
Главная страница