Статистическая обработка данных


Скачать 61.31 Kb.
НазваниеСтатистическая обработка данных
Дата публикации23.03.2013
Размер61.31 Kb.
ТипДокументы
userdocs.ru > Информатика > Документы








«Статистическая обработка данных

психологического исследования»
Каким образом современный психолог может обосновать свои рассуждения, доказать закономерность выводов или проверить эффективность на практике того или иного метода?

В настоящее время ему не обойтись без применения математико-статистических методов для процедур измерения, описания и статистического вывода, которые позволяют достичь главного в исследовании – объективности!!!
^ Международная Академия Бизнеса и Управления при сотрудничестве с Центром обучения и развития, реализует для всех заинтересованных и творческих людей этот углубленный интенсив-курс. Особенно полезен он будет тем, кто приступает к написанию или завершению дипломной работы. Ведь по всем руководящим документам Министерства образования и науки РФ дипломы, в которых статистическая обработка данных отсутствует, к защите не допускаются! Набор в группы проводится уже сейчас! Программа рассчитана на 72 часа и после ее прохождения Удостоверение о повышении квалификации Международной Академии Бизнеса и Управления
Занятия запланированы:

Конечная дата тренинга определяется в зависимости от комплектации группы. Тренинг проходит в выходные дни без отрыва от основной работы.

Стоимость обучения составляет:

6150 с человека. (для студентов скидка 10%)

В стоимость уже входят:

  • Раздаточные материалы,

  • Кофе-брейки.

Комплектация группы 10-12 человек.

Что получают наши слушатели?
Цель курса: научить слушателей грамотному использованию математико-статистических методов обработки результатов экспериментальных и научно-практических психологических исследований.
Участники получают авторские продукты Центра обучения и развития: изучение курса призвано обеспечить высокую методологическую, теоретическую и практическую (и обязательно компьютерную) подготовку студентов.

  • индивидуальный подход к каждому,

  • качественные знания и практические навыки работы психолога-исследователя,

  • методические разработки авторов,

Техническое оснащение:

  • проектор,

  • компьютерный класс.

  1. Информационный блок

Курс содержит ряд информационных блоков, по обучению слушателей дизайну, принципам поиска и выбора методов математической статистики, адекватных задачам психологического исследования, а также основным, наиболее употребительным в психологии методам статистической обработки результатов исследований.

  1. ^ Практикоориентированный блок


Слушатели курса обучаются вначале совместно, а затем самостоятельно производить расчеты наиболее распространённых и употребительных в психологии методов математической обработки. В рамках данного курса все задания рассматриваются с решением и выполением их в программах MS Excel и SPSS. Эти навыки помогут обучаемым в корректном использовании результатов математического обобщения при решении психодиагностических задач в своей курсовой, дипломной и в дальнейшей профессиональной работе.
Контакты:

Адрес: 129594, Москва, 5-й проезд Марьиной Рощи, д. 15-а.

Задавайте вопросы по тел.: +7 (916) 888-44-10

Телефоны:  +7 (495) 631-66-65  , +7 (495) 688-34-65, +7 (495) 688-34-9 , +7 (495) 688-25-88, +7 (495) 688-88-63.

Либо пишите: Elena.a@hr-edu.ru

Наши бизнес-тренеры:



МАТВИЕНКО Сергей Витальевич (к.т.н., доцент) – опытный специалист в области применения статистических методов в научных исследованиях, автор и соавтор большого количества научных и учебно-методических публикаций. Все обучающие курсы проводит с применением и адаптацией обучаемых к эффективному использованию современного программного обеспечения общего и профессионально-ориентированного назначения.

Программа мастер-класса
Тема 1. Введение

Современная концепция психологического измерения. Роль и место математико-статистических методов в психологическом исследовании. Понятие теории и гипотезы. Дизайн психологического исследования. Психологические конструкты и операциональные определения.
^ Тема 2. Проблемы измерения в психологии. Виды измерительных шкал

Статистический вывод и проверка гипотез. Понятие измерения. Виды измерительных шкал и свойства психологических объектов измерения. Номинативная шкала (шкала наименований) как способ классификации или распределения объектов. Дихотомическая шкала. Соотношение свойств шкал измерения. Ранжирование. Правила ранжирования.
^ Тема 3. Основы измерения и количественного описания данных

Понятие генеральной совокупности. Понятие выборки. Формирование и объем репрезентативной выборки. Первичное описание исходных данных. Формы учета результатов измерений. Понятие распределения и гистограммы. Построение графиков в программах MS Excel и SPSS. Первичные описательные статистики. Меры центральной тенденции. Отношение между модой, медианой и средним. Меры изменчивости. Разброс, дисперсия, стандартное отклонение. Формулы их приближенных вычислений.
^ Тема 4. Закон нормального распределения и его применение

Понятие нормального распределения и его параметры и свойства. Кривая нормального распределения К. Гаусса. Асимметрия и эксцесс распределения. Расчет различных статистических показателей в офисном приложении MS Excel и в специализированном пакете SPSS.

Стандартизация и шкальные преобразования экспериментальных данных. Понятие параметрических и непараметрических методов обработки данных.
^ Тема 5. Общие принципы проверки статистических гипотез

Понятие статистической гипотезы. Нулевая гипотеза. Альтернативная гипотеза. Понятие уровня статистической значимости. Направленные и ненаправленные гипотезы. Правила принятия-отвержения гипотез. Этапы проверки статистических гипотез. Степени свободы.
^ Тема 6. Параметрические методы сравнения выборок

Сравнительная характеристика статистических критериев. t-критерий Стьюдента. Условия применения t-критерия Стьюдента. F-критерий Фишера. Расчет критериев в офисном приложении MS Excel и в специализированном пакете SPSS.
^ Тема 7. Непараметрические методы сравнения выборок

Условия применения непараметрических методов. Классификация методов сравнения. Критерий U-Манна-Уитни, Т-Вилкоксона, H-Краскала-Уоллиса.

Вычисление критериев в специализированном пакете SPSS.
^ Тема 8. Корреляционный анализ

Понятие корреляции. Положительная, отрицательная и другие виды корреляций. Коэффициенты корреляции и шкалы измерения. Коэффициент линейной корреляции Пирсона. Корреляция дихотомических данных. Коэффициент ассоциации Пирсона φ. Процедура расчёта критерия χ2-Пирсона. Коэффициент корреляции Спирмена rS. Коэффициент корреляции τ-Кендалла. Расчет коэффициентов корреляции в офисном приложении MS Excel и в специализированном пакете SPSS.
^ Тема 9. Регрессионный анализ

Понятие регрессионного анализа. Коэффициент детерминации. Линия регрессии.. Уравнение регрессии. Вычисление регрессии в MS Excel и в SPSS.
^ Тема 10. Дисперсионный анализ

Понятие и назначение дисперсионного анализа. ANOVA как анализ вариативности. Однофакторный дисперсионный анализ для несвязанных выборок. Использование пакета SPSS для расчета дисперсионного анализа.
Тема 11. Многомерные методы и модели.

Назначение и классификация многомерных методов. Корреляционный анализ. Коррелограмма. Понятие факторного анализа. Условия применения факторного анализа. Использование факторного анализа в психологии. Кластерный анализ. Дискриминантный анализ. Многомерное шкалирование. Использование пакета SPSS для факторного и кластерного анализа.

Ждем Вас!

Похожие:

Статистическая обработка данных iconСтатистическая обработка данных
Каким образом современный психолог может обосновать свои рассуждения, доказать закономерность выводов или проверить эффективность...
Статистическая обработка данных iconКлассификация данных, используемых в сапр. Информация и данные. Уровни представления данных
Распределенная обработка данных. Архитектура клиент-сервер. Достоинства и недостатки
Статистическая обработка данных icon1. Статистическая обработка результатов
В данной работе рассматривается классификация экспериментов и погрешностей, а также простейшие методы математической обработки результатов...
Статистическая обработка данных iconЛекция №4
В целях профилактики вби обеззараживанию подлежат руки медицинских работников (гигиеническая обработка рук, обработка рук хирургов)...
Статистическая обработка данных iconЛекция №4
В целях профилактики вби обеззараживанию подлежат руки медицинских работников (гигиеническая обработка рук, обработка рук хирургов)...
Статистическая обработка данных iconПерепись населения это специальная научно организованная гос-ая статистическая...
Перепись населения — это специальная научно организованная гос-ая статистическая операция по учету и анализу данных о численности...
Статистическая обработка данных iconОбработка данных в credo dat включает три основных этапа: предварительная...
На начальной итерации перечисленные этапы выполняются в указанной последовательности, затем все повторяется заново до тех пор, пока...
Статистическая обработка данных iconВопросы к экзамену по Статистике: Предмет, метод и задачи статистики
Осн понятия статистич науки: статистическая совокупность, единицы совокупности и их признаки, статистический показатель. Статистическая...
Статистическая обработка данных iconТема : Обработка данных, вводимых в виде символьных строк (написать...
Тема: Обработка данных, вводимых в виде символьных строк (написать программу средней сложности из 30-50 строк) или последовательности...
Статистическая обработка данных iconОбработка экспериментальных данных
Определить вид функциональной зависимости изменения выходной переменной от времени и оценишь её значение момент времени 0
Вы можете разместить ссылку на наш сайт:
Школьные материалы


При копировании материала укажите ссылку © 2020
контакты
userdocs.ru
Главная страница